hadoop的集群是基于master/slave模式，namenode和jobtracker属于master, datanode和tasktracker属于slave, master只有一个，而slave有多个。
secondaryNameNode内存需求和nameNode在一个数量级上，所以通常secondary namenode(运行在单独的物理机器上)和namenode运行在不同的机器上.
Jobtracker和tasktracker的区别是:
（1）Jobtracker对应于namenode, tasktracker对应于datanode.
（2）Datanode和namenode是针对数据存放而来的Jobtracker和tasktracker是对于mapreduce执行而言的.
Mapreduce中几个主要概念:
mapreduce整体上可以分为几条执行线索： jobclient, jobtracker和tasktracker.
Jobtracker是一个master服务，软件启动后jobtracker接收job, 负责调度job的每一个子任务task运行于tasktracker上，并监控它们，如果发现有失败的task就重新运行它。
一般情况应该把jobtracker部署在单独的机器上。
Tasktracker是运行在多个节点上的slaver服务。 Tasktracker主动与jobtracker通信，接收作业，并负责直接执行每一个任务。Tasktracker都需要运行在hdfs的