情感语音识别--数据库

语音情感数据库分为离散型和维度型。再有根据情感产生分类分为自然型，表演型，引导型。

离散型指的是把情感分为高兴、愤怒、恐惧、惊奇、悲伤、厌恶等。

连续型就是先采集，然后让其它人根据三维情感评分，情感维度包括：唤醒度、愉悦度、支配度。可以参考有关SAM的文章。（MEASURING EMOTION: THE SELF-ASSESSMENT MANIKIN AND THE SEMANTIC DIFFERENTIAL）里面有详细介绍和评分规则。

1.离散型情感数据库

（1）maribor数据库。这个是多语种的，8大类情感；

（2）BelFast数据库。有40个被试，6类基本情感；

（3）FAU AIBO。这个可以登录他们官网，是一个做模式识别的实验室，然后发邮件申请，是个自然型的（自然型数据库很少很少）；

（4）EMO-DB 。 这个是德语的，是个表演型的，就是让10个演员来表演各种感情的；

（5）BES。这个也是德语；

（6）CASIA。这个是汉语的，不过貌似要钱；

（7）Accorpus。这个也是汉语的，有多个子系列。

        Accorpus_MM 多莫泰多通道（50被试）

        Accorpus_SR 情感语音识别的

        Accorpus_SA 情感分析

2.维度型情感数据库
VAM 据说是开放式的