Hive安装、使用及运行参数配置说明

一、Hive安装

1. 官网下载hive安装包并解压；

2. 修改环境变量

vim ~/.bash_profile

export HIVE_HOME=
export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin

source ~/.bash_profile

3. 执行hive --version

4. 配置hive-env.sh

cp $HIVE_HOME/conf/hive-env.sh.template ./hive-env.sh
vim hive-env.sh

#配置HADOOP地址
# Set HADOOP_HOME to point to a specific hadoop install directory
# HADOOP_HOME=${bin}/../../hadoop
export HADOOP_HOME=

5. 配置hive-site.xml

cp $HIVE_HOME/conf/hive-default.xml.template ./hive-site.xml
vim hive-site.xml

# 在文件开始插入一下内容，主要是数据库的连接信息
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>用户名（这是新添加的，记住删除配置文件原有的哦！）
        <value>root</value>
    </property>
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>密码
        <value>123456</value>
    </property>
   <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>mysql
        <value>jdbc:mysql://192.168.1.1:3306/hive</value>
    </property>
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>mysql驱动程序
        <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
    </property>

6. 复制mysql的驱动程序到 $HIVE_HOME/lib下面

mysql-connector-java-5.1.39-bin.jar

7. 确保hive-site.xml中配置的数据库连接信息已经创建好

8. 测试

报错：Failed with exception java.io.IOException:java.lang.IllegalArgumentException: java.net.URISyntaxException: Relative path in absolute URI: ${system:user.name}

解决方案：https://blog.csdn.net/u011817217/article/details/88814757

二、Hive命令行

输入$HIVE_HOME/bin/hive –H 或者 –help 可以显示帮助选项：

说明：

　　　　　　1、 -i 初始化 HQL 文件。

　　　　　　2、 -e 从命令行执行指定的 HQL

　　　　　　3、 -f 执行 HQL 脚本

　　　　　　4、 -v 输出执行的 HQL 语句到控制台

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　　　　　　5、 -p <port> connect to Hive Server on port number

　　　　　　6、 -hiveconf x=y Use this to set hive/hadoop configuration variables.

$HIVE_HOME/bin/hive -e 'show databases'
#执行本地HQL脚本文件

$HIVE_HOME/bin/hive -f /home/my/hive-script.sql

#执行hdfs上HQL脚本文件

$HIVE_HOME/bin/hive -f hdfs://<namenode>:<port>/hive-script.sql

#初始化HQL
$HIVE_HOME/bin/hive -i /home/my/hive-init.sql

$HIVE_HOME/bin/hive -e 'select a.col from tab1 a'

　　　　　　　　--hiveconf hive.exec.compress.output=true

　　　　　　　　--hiveconf mapred.reduce.tasks=32

三、Hive参数配置

开发 Hive 应用时，不可避免地需要设定 Hive 的参数。设定 Hive 的参数可以调优 HQL 代码的执行效率，或帮助定位问题。

然而实践中经常遇到的一个问题是，为什么设定的参数没有起作用？这通常是错误的设定方式导致的。

根据Hive参数配置的生效作用域，可以分为三类：

1. 全局有效（配置文件：hive-site.xml）

用户自定义配置文件：$HIVE_HOME/conf/hive-site.xml

默认配置文件：$HIVE_HOME/conf/hive-default.xml

用户自定义配置会覆盖默认配置。

另外，Hive 也会读入 Hadoop 的配置，因为 Hive 是作为 Hadoop 的客户端启动的，Hive 的配置会覆盖 Hadoop 的配置。

配置文件的设定对本机启动的所有 Hive 进程都有效。(hive-en.sh中配置了HADOOP_HOME）

2. Hive启动实例有效（命令行参数）

1）启动 Hive（客户端或 Server 方式）时，可以在命令行添加-hiveconf 来设定参数

例如：bin/hive -hiveconf hive.root.logger=INFO,console

2）设定对本次启动的 Session（对于 Server 方式启动，则是所有请求的 Sessions）有效。

3. Hive的连接Session有效（参数声明）

可以在 HQL 中使用 SET 关键字设定参数，这一设定的作用域也是 session 级的。

比如：

set hive.exec.reducers.bytes.per.reducer=<number> 每个 reduce task 的平均负载数据量

set hive.exec.reducers.max=<number> 设置 reduce task 数量的上限

set mapreduce.job.reduces=<number> 指定固定的 reduce task 数量

说明：上述三种设定方式的优先级依次递增。即参数声明覆盖命令行参数，命令行参数覆盖配置文件设定。