Python reqeusts在作为代理爬虫节点抓取不同字符集网站时遇到的一些问题总结. 简单说就是中文乱码的问题. 如果单纯的抓取微博，微信，电商，那么字符集charset很容易就确认，你甚至可以单方面把encoding给固定住。 但作为舆情数据来说，他每天要抓取几十万个不同网站的敏感数据，所以这就需要我们更好确认字符集编码,避免中文的乱码情况.
该文章写的有些乱，欢迎来喷 ! 另外文章后续不断更新中，请到原文地址查看更新。
我们首先看这个例子. 你会发现一些有意思的事情.
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#blog: xiaorui.cc In [9]: r = requests.get('http://cn.python-requests.org/en/latest/') In [10]: r.encoding Out[10]: 'ISO-8859-1' In [11]: type(r.text) Out[11]: unicode In [12]: type(r.content) Out[12]: str In [13]: r.apparent_encoding Out[13]: 'utf-8' In [14]: chardet.detect(r.content) Out[14]: {'confidence': 0.99, 'encoding': 'utf-8'} |
第一个问题是，为什么会有ISO-8859-1这样的字符集编码？
iso-8859是什么？ 他又被叫做Latin-1或“西欧语言” . 对于我来说，这属于requests的一个bug，在requests库的github里可以看到不只是中国人提交了这个issue. 但官方的回复说是按照http rfc设计的。
下面通过查看requests源代码，看这问题是如何造成的 !
requests会从服务器返回的响应头的 Content-Type 去获取字符集编码，如果content-type有charset字段那么requests才能正确识别编码，否则就使用默认的 ISO-8859-1. 一般那些不规范的页面往往有这样的问题.
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In [52]: r.headers Out[52]: {'content-length': '16907', 'via': 'BJ-H-NX-116(EXPIRED), http/1.1 BJ-UNI-1-JCS-116 ( [cHs f ])', 'ser': '3.81', 'content-encoding': 'gzip', 'age': '23', 'expires': 'Fri, 19 Feb 2016 07:36:25 GMT', 'vary': 'Accept-Encoding', 'server': 'JDWS', 'last-modified': 'Fri, 19 Feb 2016 07:35:25 GMT', 'connection': 'keep-alive', 'cache-control': 'max-age=60', 'date': 'Fri, 19 Feb 2016 07:35:31 GMT', 'content-type': 'text/html;'} |
文件: requests.utils.py
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#blog: xiaorui.cc def get_encoding_from_headers(headers): """通过headers头部的dict中获取编码格式""" content_type = headers.get('content-type') if not content_type: return None content_type, params = cgi.parse_header(content_type) if 'charset' in params: return params['charset'].strip("'\"") if 'text' in content_type: return 'ISO-8859-1' |
第二个问题， 那么如何获取正确的编码？
requests的返回结果对象里有个apparent_encoding函数, apparent_encoding通过调用chardet.detect()来识别文本编码. 但是需要注意的是，这有些消耗计算资源.
至于为毛，可以看看chardet的源码实现.
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#blog: xiaorui.cc @property def apparent_encoding(self): """使用chardet来计算编码""" return chardet.detect(self.content)['encoding'] |
第三个问题，requests的text() 跟 content() 有什么区别？
requests在获取网络资源后，我们可以通过两种模式查看内容。 一个是r.text，另一个是r.content，那他们之间有什么区别呢？
分析requests的源代码发现，r.text返回的是处理过的Unicode型的数据，而使用r.content返回的是bytes型的原始数据。也就是说，r.content相对于r.text来说节省了计算资源，r.content是把内容bytes返回. 而r.text是decode成Unicode. 如果headers没有charset字符集的化,text()会调用chardet来计算字符集，这又是消耗cpu的事情.
通过看requests代码来分析text() content()的区别.
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文件: requests.models.py @property def apparent_encoding(self): """The apparent encoding, provided by the chardet library""" return chardet.detect(self.content)['encoding'] @property def content(self): """Content of the response, in bytes.""" if self._content is False: # Read the contents. try: if self._content_consumed: raise RuntimeError( 'The content for this response was already consumed') if self.status_code == 0: self._content = None else: self._content = bytes().join(self.iter_content(CONTENT_CHUNK_SIZE)) or bytes() except AttributeError: self._content = None self._content_consumed = True # don't need to release the connection; that's been handled by urllib3 # since we exhausted the data. return self._content @property def text(self): """Content of the response, in unicode. If Response.encoding is None, encoding will be guessed using ``chardet``. The encoding of the response content is determined based solely on HTTP headers, following RFC 2616 to the letter. If you can take advantage of non-HTTP knowledge to make a better guess at the encoding, you should set ``r.encoding`` appropriately before accessing this property. """ # Try charset from content-type content = None encoding = self.encoding if not self.content: return str('') # 当为空的时候会使用chardet来猜测编码. if self.encoding is None: encoding = self.apparent_encoding # Decode unicode from given encoding. try: content = str(self.content, encoding, errors='replace') except (LookupError, TypeError): # A LookupError is raised if the encoding was not found which could # indicate a misspelling or similar mistake. # # A TypeError can be raised if encoding is None # # So we try blindly encoding. content = str(self.content, errors='replace') |
对于requests中文乱码解决方法有这么几种.
方法一:
由于content是HTTP相应的原始字节串，可以根据headers头部的charset把content decode为unicode，前提别是ISO-8859-1编码.
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In [96]: r.encoding Out[96]: 'gbk' In [98]: print r.content.decode(r.encoding)[200:300] ="keywords" content="Python数据分析与挖掘实战,,机械工业出版社,9787111521235,,在线购买,折扣,打折"/> |
另外有一种特别粗暴方式，就是直接根据chardet的结果来encode成utf-8格式.
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#http://xiaorui.cc In [22]: r = requests.get('http://item.jd.com/1012551875.html') In [23]: print r.content KeyboardInterrupt In [23]: r.apparent_encoding Out[23]: 'GB2312' In [24]: r.encoding Out[24]: 'gbk' In [25]: r.content.decode(r.encoding).encode('utf-8') --------------------------------------------------------------------------- UnicodeDecodeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-25-918324cdc053> in <module>() ----> 1 r.content.decode(r.apparent_encoding).encode('utf-8') UnicodeDecodeError: 'gb2312' codec can't decode bytes in position 49882-49883: illegal multibyte sequence In [27]: r.content.decode(r.apparent_encoding,'replace').encode('utf-8') |
如果在确定使用text，并已经得知该站的字符集编码时，可以使用 r.encoding = ‘xxx’ 模式， 当你指定编码后，requests在text时会根据你设定的字符集编码进行转换.
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>>> import requests >>> r = requests.get('https://up.xiaorui.cc') >>> r.text >>> r.encoding 'gbk' >>> r.encoding = 'utf-8' |
方法二:
根据我抓几十万的网站的经验，大多数网站还是很规范的，如果headers头部没有charset，那么就从html的meta中抽取.
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In [78]: s Out[78]: ' <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=gbk"' In [79]: b = re.compile("<meta.*content=.*charset=(?P<charset>[^;\s]+)", flags=re.I) In [80]: b.search(s).group(1) Out[80]: 'gbk"' |
python requests的utils.py里已经有个完善的从html中获取meta charset的函数. 说白了还是一对的正则表达式.
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In [32]: requests.utils.get_encodings_from_content(r.content) Out[32]: ['gbk'] |
文件: utils.py
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def get_encodings_from_content(content): charset_re = re.compile(r'<meta.*?charset=["\']*(.+?)["\'>]', flags=re.I) pragma_re = re.compile(r'<meta.*?content=["\']*;?charset=(.+?)["\'>]', flags=re.I) xml_re = re.compile(r'^<\?xml.*?encoding=["\']*(.+?)["\'>]') return (charset_re.findall(content) + pragma_re.findall(content) + xml_re.findall(content)) |
最后，针对requests中文乱码的问题总结:
统一编码，要不都成utf-8, 要不就用unicode做中间码 !
国内的站点一般是utf-8、gbk、gb2312 , 当requests的encoding是这些字符集编码后，是可以直接decode成unicode.
但当你判断出encoding是 ISO-8859-1 时，可以结合re正则和chardet判断出他的真实编码. 可以把这逻辑封装补丁引入进来.
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import requests def monkey_patch(): prop = requests.models.Response.content def content(self): _content = prop.fget(self) if self.encoding == 'ISO-8859-1': encodings = requests.utils.get_encodings_from_content(_content) if encodings: self.encoding = encodings[0] else: self.encoding = self.apparent_encoding _content = _content.decode(self.encoding, 'replace').encode('utf8', 'replace') self._content = _content return _content requests.models.Response.content = property(content) monkey_patch() |
Python3.x解决了这编码问题，如果你还是python2.6 2.7，那么还需要用上面的方法解决中文乱码的问题.
END.