本场景是为某大数据项目做的一个产品POC，现在分享给大家。此项目主要从几个业务系统中同步数据进行加工处理分析，最后生成API供前端展示。POC分两大场景，一个非实时场景及准实时场景。
非实时场景流程如上图，OMI（onemysoft.com开发的一个以kettle为引擎的数据处理平台）通过调度定时从若干业务系统中抽取数据，按照相应逻辑生成文本文件，传至FTP或阿里云的OSS分布式文件系统。然后OMI将生成的文件读取出来写入到hadoop环境，采用的是hive2的JDBC方式，再者是OMI对数据进行加工处理。最后是将数据发布出API供前端使用
准实时场景第一个，是通过阿里的canal工具实时同步mysql（或阿里云RDS）系统的数据至消息队列kafka中，OMI通过配置MQ监听，进行消费，将数据处理至hive、mysql或redis中，以方便前端使用。
下面章节将分别对每一个步骤详细说明。