kettle实战-1概览-1.2适用场景-数据处理2

  最后想说另一个项目中常见的场景,就是文件的导入导出。我们经常在项目中会遇到用户要求增加上传excel数据,并读取写入到数据库中的功能,这样的功能几乎废掉了我们的界面写入功能,开发人员会因为精心设计的界面被弃之不用,而非常恼火。可恼火也没用,用户是上帝,每次的抵抗最后都是妥协,上网搜索excel读取,出现了一大堆被折磨的好心前人写下的解决方案,多半还附送上了代码,于是开始一通拷贝、粘贴、调试。至于里面到底是JXL,还是POI可能也没太注意,凡正是经过一通折腾最终搞定了这个需求。为了避免下次再写一遍,有些人会写个工具类,以后再遇到,就直接拿来用。但如果下次这个任务交给另一个哥们,可能他又会重上网搜索开始,再来一遍。我想应该很多人会跟我这个经历相同,kettle工具类似于那个工具类,但它的好处是,你不需编写代码来运行它,kettle是全图形化界面的,非程序员也可以驾驭。

  还有就是把页面中的数据导出excel文件,这个需求更常见,程序代码处理通常会遇到性能问题,一般都会限制导出数量,几千条就差不多了,再多就会遇到内存溢出的问题,大家可以想想是否遇过这样的问题。Kettle导出文件效率很高,受益于它的多线程、数据流式处理的设计,大家可能试试,几万的记录也可几秒内完成,占内存也较小。

  这章说了一些场景,光说用kettle会很好,可怎么用没说,别急后面会一点点说。

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