NCC正如其名字，是用来描述两个目标的相关程度的，也就是说可以用来刻画目标间的相似性。一般NCC也会被用来进行图像匹配，即在一个图像中搜索与一小块已知区域的NCC最高的区域作为对应匹配，然后对准整幅图像。
假设两幅图像
,那么其NCC可如下计算：
其中
表示点乘运算。
比如下面两幅图像，我们想对齐
首先在一幅图像中选取两个图像都有的区域作为templete
然后在另一幅图像中选取包含templete的区域
最终对齐的结果如下
归一化互相关Normalization cross correlation (NCC)
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转载自blog.csdn.net/qq_41598072/article/details/91441098
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