论述及例子来自于《深度学习-基于keras的python实践》
CNTK是微软出品的一个开源的深度学习工具包，Tensorflow就不加以阐述;这两个类库虽然强大，但实际运用中直接使用是非常困难的。本文会介绍一个构建在CNTK和Tensorlow上的，用来快速创建深度学习模型的python类库，就是keras
安装问题
工欲善其事，必先利其器。我在安装时踩了许多坑，花费了不少时间才把环境安装好，在这里把步骤记录下来。
1.按照书上的指示 ，在终端执行如下操作
pip install …
其中…是CNTK官方安装指南上相应的版本，比如说py36的是https://cntk.ai/PythonWheel/CPU-Only/cntk-2.7.post1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
2.但是这样就报错
…is not a supported wheel on this platform
百度后通过命令
import pip._internal
print(pip.internal.pep425tags.get_supported())
查看可安装格式（还有更改扩展名的方法尝试后发现行不通），后发现cntk现在只支持python3.6及以下版本,但已经下好的anaconda是3.7的，卸载后重新下载3.6版本的太麻烦（后发现无3.6版本）
3.选择在原有anaconda中安装py36版本（anaconda支持多个py版本安装）
通过命令
conda create -n py36 python=3.6 anaconda
安装，后出现问题，HTTPERROR，解决办法：加入清华镜像站。
4.将清华镜像站去除，换为中科大镜像站后发现不能移出
后有评论说，清华大学和中科大已经宣布停止提供anaconda镜像服务，
5.在终端输出python，显示py37版本，后进入tensorflow中，发现py36版本
于是返回第一步，cntk安装完成。
6.ketas安装无问题，按照书上指示即可。
另外，可以看到tensorflow中python为3.6版本而系统中python为3.7版本，所以选择在tensorflow中安装相应工具包
在jupyter notebook中运行成功
例子
在jupyternotebook中进行操作，学习深度学习工作步骤。
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