Android专项测试监控资源

其他 2019-07-02 17:41:34 阅读次数: 0

版本号 V 1.1.0

Android性能测试分为两类：
1、一类为rom版本（系统）的性能测试
2、一类为应用app的性能测试（本次主要关注点为app的性能测试）

Android的app性能测试包括的测试项比如：

内存、adb shell dumpsys meminfo com.xxxxx.xxxx | findstr TOTAL

CPU、adb shell dumpsys cpuinfo | findstr com.xxxxx.xxxx

流量、adb shell ps | grep com.xxxxx.xxxx、获取进程使用的流量：adb shell cat /proc/"+pid+"/net/dev

功耗、adb shell dumpsys battery

GPU、adb shell dumpsys gfxinfo com.xxxxx.xxxx

1、内存

本次测试以xxxxxxapp为测试对象。配合monkey测试随机事件1000次、忽略超时、忽略崩溃

命令： monkey -p com.xxxxx.xxxx --throttle 500 --ignore-timeouts --ignore-crashes   --monitor-native-crashes -v -v -v 1000

shell命令：adb shell dumpsys meminfo com.xxxxx.xxxx | findstr TOTAL

思路：在运行monkey的过程中 每隔一段时间去取内存的数据

代码demo

# coding:utf-8

import os
import time
import matplotlib
from matplotlib import pyplot as plt

data2 = []
def getmeminfo():
    # cmd = "adb shell monkey -p com.xxxxx.xxxx --throttle 500 --ignore-timeouts --ignore-crashes --monitor-native-crashes -v -v -v 1000"
 # os.popen(cmd)
 print("*"*20)
    for i in range(10):
        cmd = (
            "adb shell dumpsys meminfo com.xxxxx.xxxx | findstr TOTAL >>E:\mem.txt"
 )
        os.popen(cmd)
        time.sleep(2)
    with open("E:\mem.txt", "r") as f:
        lines = f.readlines()
    for i in range(0, len(lines), 2):
        data2.append(int(lines[i].split()[1]))


def drawlabe(data1, data2):
    #mainColor = (42 / 256, 87 / 256, 141 / 256, 1)
 plt.xlabel("次数")
    plt.ylabel("内存kb")
    plt.plot(data1, data2, marker="*")
    plt.title("内存波动折线图")
    plt.show()


if __name__ == "__main__":
    number = getmeminfo()
    print(data2)
    data1 = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
    drawlabe(data1, data2)

拓展：

  1. 内存测试中的测试子项：
    1）空闲状态下的应用内存消耗情况
    2）中等规格状态下的应用内存消耗情况
    3）满规格状态下的应用内存消耗情况
    4）应用内存峰值情况
    5）应用内存泄露情况
    6）应用是否常驻内存
    7）压力测试后的内存使用情况

  2. 内存问题现象：
    1）内存抖动
    2）大内存对象被分配
    3）内存不断增长
    4）频繁GC

  3. 内存数据获取：
    1、各种linux命令（top、free、meminfo…）
    2、通过dumpsys
    adb shell dumpsys meminfo [pakagename | pid]

2、CPU

本次测试以xxxxxxapp为测试对象。配合monkey测试随机事件1000次、忽略超时、忽略崩溃

命令： monkey -p com.xxxxx.xxxx --throttle 500 --ignore-timeouts --ignore-crashes   --monitor-native-crashes -v -v -v 1000

shell命令：adb shell dumpsys cpuinfo | findstr com.xxxxx.xxxx

demo代码：

#/usr/bin/python
#encoding:utf-8
import csv
import os
import time
#控制类
class Controller(object):
    def __init__(self, count):
        self.counter = count
        self.alldata = [("timestamp", "cpustatus")]
    #单次测试过程
    def testprocess(self):
        result = os.popen("adb shell dumpsys cpuinfo | findstr com.xxxxx.xxxx")
        for line in result.readlines():
            cpuvalue =  line.split("%")[0]
        currenttime = self.getCurrentTime()
        self.alldata.append((currenttime, cpuvalue))
    #多次执行测试过程
    def run(self):
        while self.counter >0:
            self.testprocess()
            self.counter = self.counter - 1
            time.sleep(3)
    #获取当前的时间戳
    def getCurrentTime(self):
        currentTime = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())
        return currentTime
    #数据的存储
    def SaveDataToCSV(self):
        csvfile = file('cpustatus.csv', 'wb')
        writer = csv.writer(csvfile)
        writer.writerows(self.alldata)
        csvfile.close()
if __name__ == "__main__":
    controller = Controller(10)
    controller.run()
    controller.SaveDataToCSV()

拓展：

  1. CPU测试中的测试子项：
    1）空闲状态下的应用CPU消耗情况
    2）中等规格状态下的应用CPU消耗情况
    3）满规格状态下的应用CPU消耗情况
    4）应用CPU峰值情况

  2. CPU数据获取：
    1）adb shell dumpsys cpuinfo | grep packagename
    2)top命令
    adb shell top -m 10 -s cpu #查看占用cpu最高的前10个程序（-t 显示进程名称，-s 按指定行排序，-n 在退出前刷新几次，-d 刷新间隔，-m 显示最大数量）
    adb shell top | grep PackageName > /address/cpu.txt

3 流量篇

shell命令：adb shell ps | grep com.xxxxx.xxxx

  1. 概念：
    中等负荷：应用正常操作
    高负荷：应用极限操作

  2. demo代码：

    #/usr/bin/python
#encoding:utf-8
import csv
import os
import string
import time
#控制类
class Controller(object):
    def __init__(self, count):
        #定义测试的次数
        self.counter = count
        #定义收集数据的数组
        self.alldata = [("timestamp", "traffic")]
    #单次测试过程
    def testprocess(self):
        #执行获取进程的命令
        result = os.popen("adb shell ps | grep com.xxxxx.xxxx")
        #获取进程ID
        pid = result.readlines()[0].split(" ")[5]
        #获取进程ID使用的流量
        traffic = os.popen("adb shell cat /proc/"+pid+"/net/dev")
        for line in traffic:
            if "eth0" in line:
                #将所有空行换成#
                line = "#".join(line.split())
                #按#号拆分,获取收到和发出的流量
                receive = line.split("#")[1]
                transmit = line.split("#")[9]
            elif "eth1" in line:
                # 将所有空行换成#
                line =  "#".join(line.split())
                # 按#号拆分,获取收到和发出的流量
                receive2 = line.split("#")[1]
                transmit2 = line.split("#")[9]
        #计算所有流量的之和
        alltraffic = string .atoi(receive) + string .atoi(transmit) + string .atoi(receive2) + string .atoi(transmit2)
        #按KB计算流量值
        alltraffic = alltraffic/1024
        #获取当前时间
        currenttime = self.getCurrentTime()
        #将获取到的数据存到数组中
        self.alldata.append((currenttime, alltraffic))
    #多次测试过程控制
    def run(self):
        while self.counter >0:
            self.testprocess()
            self.counter = self.counter - 1
            #每5秒钟采集一次数据
            time.sleep(5)
    #获取当前的时间戳
    def getCurrentTime(self):
        currentTime = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())
        return currentTime
    #数据的存储
    def SaveDataToCSV(self):
        csvfile = file('traffic.csv', 'wb')
        writer = csv.writer(csvfile)
        writer.writerows(self.alldata)
        csvfile.close()
if __name__ == "__main__":
    controller = Controller(5)
    controller.run()
    controller.SaveDataToCSV()

拓展：

  1. 流量测试中的测试子项：
    1、应用首次启动流量值
    2、应用后台连续运行 2 小时的流量值
    3、应用高负荷运行的流量峰值
    4、应用中等负荷运行时的流量均值

  2. 获取流量数据：
    1、tcpdump＋wireshark
    2、/proc/net/目录下相关文件
    cat /proc/net/dev 获取系统的流量信息
    3、查询应用的pid： adb shell ps | grep tataufo #如：31002
    通过PID获取该应用的流量数据： adb shell cat /proc/31002/net/dev
    （wlan0代表wifi上传下载量标识, 单位是字节可以/1024换算成KB, 打开手机飞行模式再关掉就可以将wlan0中的值初始化0）
    4、查询应用的pid： adb shell ps | grep tataufo #如：31002
    通过PID获取UID：adb shell cat /proc//status
    通过UID获取：adb shell cat /proc/net/xt_qtaguid/stats | grep 31002
    5、通过adb shell dumpsys package来获取应用的uid信息，然后在未操作应用之前，通过查看 ：
    adb shell cat /proc/uid_stat/uid/tcp_rcv
    adb shell cat /proc/uid_stat/uid/tcp_snd
    获取到应用的起始的接收及发送的流量，然后我们再操作应用，再次通过上述2条命令可以获取到应用的结束的接收及发送的流量，通过相减及得到应用的整体流量消耗
    6、Android代码：Android的TrafficStats类

4 功耗篇

shell命令：adb shell dumpsys battery

demo代码：

#/usr/bin/python
#encoding:utf-8
import csv
import os
import time
#控制类
class Controller(object):
    def __init__(self, count):
        #定义测试的次数
        self.counter = count
        #定义收集数据的数组
        self.alldata = [("timestamp", "power")]
    #单次测试过程
    def testprocess(self):
        #执行获取电量的命令
        result = os.popen("adb shell dumpsys battery")
        #获取电量的level
        for line in result:
            if "level" in line:
                power = line.split(":")[1]
        #获取当前时间
        currenttime = self.getCurrentTime()
        #将获取到的数据存到数组中
        self.alldata.append((currenttime, power))
    #多次测试过程控制
    def run(self):
        #设置手机进入非充电状态
        os.popen("adb shell dumpsys battery set status 1")
        while self.counter >0:
            self.testprocess()
            self.counter = self.counter - 1
            #每5秒钟采集一次数据
            time.sleep(5)
    #获取当前的时间戳
    def getCurrentTime(self):
        currentTime = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())
        return currentTime
    #数据的存储
    def SaveDataToCSV(self):
        csvfile = file('meminfo.csv', 'wb')
        writer = csv.writer(csvfile)
        writer.writerows(self.alldata)
        csvfile.close()
if __name__ == "__main__":
    controller = Controller(5)
    controller.run()
    controller.SaveDataToCSV()

拓展：

  1. 功耗测试中的测试子项：
    1、手机安装目标APK前后待机功耗无明显差异
    2、常见使用场景中能够正常进入待机，待机电流在正常范围内
    3、长时间连续使用应用无异常耗电现象

  2. 功耗测试方法：
    方法一：软件
    1、采用市场上提供的第三方工具，如金山电池管家之类的。
    2、就是自写工具进行，这里一般会使用3种方法：
    1）基于android提供的PowerManager.WakeLock来进行
    2）比较复杂一点，功耗的计算=CPU消耗+Wake lock消耗+数据传输消耗+GPS消耗+Wi-Fi连接消耗
    3）通过 adb shell dumpsys battery来获取
    3、battery-historian（google开源工具）
    方法二：硬件
    一般使用万用表或者功耗仪安捷伦进行测试，使用功耗仪测试的时候，需要制作假电池来进行的，有些不能拔插电池的手机还需要焊接才能进行功耗测试

5 GPU（FPS）

shell：adb shell dumpsys gfxinfo com.xxxxx.xxxx

待完善-------------------------

拓展：

  1. 概念：
    过度绘制： 界面显示的activity套接了多层而导致
    帧率：屏幕滑动帧速率
    帧方差： 屏幕滑动平滑度
    **FPS：**Frames Per Second 每秒显示的帧数 根据人眼的生理结构，帧率高于24时就被认为是连贯的。对于游戏画面30fps是最低能接受的，60fps逼真感，如果帧率高于屏幕刷新频率就是浪费。要达到30fps，每帧所占用的时间要小于33毫秒

  2. GPU测试中的测试子项：
    1、界面过度绘制
    2、屏幕滑动帧速率
    3、屏幕滑动平滑度

  3. 过度绘制测试：（人工进行测试）
    打开开发者选项中的显示GPU过度绘制（Debug GPU overdraw）
    验收的标准:
    1、不允许出现黑色像素
    2、不允许存在4x过度绘制
    3、不允许存在面积超过屏幕1/4区域的3x过度绘制（淡红色区域）

  4. 屏幕滑动帧速率测试：
    方法一：
    1.手机端打开开发者选项中的启用跟踪后勾选Graphics和View
    2.启动SDK工具Systrace，勾选被测应用，点击Systrace，在弹出的对话框中设置持续抓取时间，在trace taps下面勾选gfx及view选项
    3.手工滑动界面可以通过节拍来进行滑动或者扫动，帧率数据会保存到默认路径下，默认名称为trace.html
    4.将trace.html文件拷贝到linux系统下通过命令进行转换，生成trace.csv文件
    grep 'postFramebuffer' trace.html | sed -e 's/.]\W//g' -e 's/:.*$//g' -e 's/.//g' > trace.csv
    5.用excel打开文件计算得到帧率
    方法二：
    硬件的方法，打开高速相机，开启摄像模式，录制手工滑动或者扫动被测应用的视频，再通过人工或者程序数帧的方法对结果进行计算得到帧率

  5. 屏幕滑动平滑度的测试：
    方法如同帧率测试，唯一的差异就是最后的结果计算公式的差异

  6. 捕获app帧率（android流畅度FPS测试）：
    1、打开手机开发者选项，勾选GPU显示配置文件（系统会记录保留每个界面最后128帧图像绘制的相关时间信息）
    2、adb shell dumpsys gfxinfo com.xxx.xxx > zinfo.txt
    3、结果数据分析
    Profile data in ms部分：
    Draw： 创建显示列表的时间（DisplayList），所有View对象OnDraw方法占用的时间
    Process： Android 2D渲染引擎执行显示列表所花的时间，View越多时间越长
    Execute：将一帧图像交给合成器（compsitor）的时间，较小

  7. 其他工具：
    GameBench 测试android app的FPS工具
    Gfxinfo 查看app绘制性能工具

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转载自www.cnblogs.com/-lisunman/p/11121972.html
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