在API网关spring cloud gateway和负载均衡框架ribbon实战文章中，主要实现网关与负载均衡等基本功能，详见代码。本节内容将继续围绕此代码展开，主要讲解spring cloud gateway自定义过滤器的功能。本节内容的代码也会提交到GitHub上，注意提交的内容。

本节主要讲解全局过滤器和局部过滤器。注意下面的示例不能作为生产环境的代码，只是简单的演示自定义过滤器的使用方式，无需纠结实现的功能是否完善。下面主要针对不同的过滤器选择几种场景进行代码演示，不代表某个场景就必须使用全局或者局部的过滤器。

全局过滤器：

1、限流：每分钟只能访问5次服务

2、接口用时统计

局部过滤器：

1、简单的权限检查

2、指定IP访问

1、全局过滤器-限流

本节主要演示全局过滤器的用法：实现 GlobalFilter 和 Ordered，重写相关方法，加入到spring容器管理即可，无需配置，全局过滤器对所有的路由都有效。

package com.yefengyu.gateway.globalFilter;

import io.github.bucket4j.Bandwidth;
import io.github.bucket4j.Bucket;
import io.github.bucket4j.Bucket4j;
import io.github.bucket4j.Refill;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilterChain;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GlobalFilter;
import org.springframework.core.Ordered;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;
import reactor.core.publisher.Mono;

import java.time.Duration;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;


//全局过滤器，实现GlobalFilter接口，和Ordered接口即可。
@Component
public class FluidControlGlobalGatewayFilter implements GlobalFilter, Ordered
{
    int capacity = 5;//桶的最大容量，即能装载 Token 的最大数量

    int refillTokens = 1; //每次 Token 补充量

    Duration duration = Duration.ofSeconds(1); //补充 Token 的时间间隔

    private static final Map<String, Bucket> BUCKET_CACHE = new ConcurrentHashMap<>();

    private Bucket createNewBucket()
    {
        Refill refill = Refill.greedy(refillTokens, duration);
        Bandwidth limit = Bandwidth.classic(capacity, refill);
        return Bucket4j.builder().addLimit(limit).build();
    }

    @Override
    public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain)
    {
        String ip = exchange.getRequest().getRemoteAddress().getAddress().getHostAddress();
        Bucket bucket = BUCKET_CACHE.computeIfAbsent(ip, k -> createNewBucket());

        System.out.println("IP: " + ip + "，has Tokens: " + bucket.getAvailableTokens());
        if (bucket.tryConsume(1))
        {
            return chain.filter(exchange);
        }
        else
        {
            exchange.getResponse().setStatusCode(HttpStatus.TOO_MANY_REQUESTS);
            return exchange.getResponse().setComplete();
        }
    }

    @Override
    public int getOrder()
    {
        return -1000;
    }
}

注意在pom.xml文件中加入依赖

<dependency>
    <groupId>com.github.vladimir-bukhtoyarov</groupId>
    <artifactId>bucket4j-core</artifactId>
    <version>4.4.1</version>
</dependency>

2、全局过滤器-统计请求耗时

只需要在亲请求处理之前和之后标记时间即可。注意此处演示的是使用配置类的形式：

package com.yefengyu.gateway.globalFilter;

import org.springframework.cloud.gateway.filter.GlobalFilter;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.annotation.Order;
import reactor.core.publisher.Mono;


//全局过滤器，使用配置类形式，直接构造bean，使用注解完成Ordered接口功能,统计接口调用时间
@Configuration
public class GlobalGatewayFilterConfig
{
    @Bean
    @Order(-100)
    public GlobalFilter elapsedGlobalFilter()
    {
        return (exchange, chain) -> {
            //调用请求之前统计时间
            Long startTime = System.currentTimeMillis();
            return chain.filter(exchange).then().then(Mono.fromRunnable(() -> {
                //调用请求之后统计时间
                Long endTime = System.currentTimeMillis();
                System.out.println(
                    exchange.getRequest().getURI().getRawPath() + ", cost time : " + (endTime - startTime) + "ms");
            }));
        };
    }
}

3、局部过滤器-简单的权限检查

权限检查一般把信息存储在某处，请求到来之后进行核对，有权限的请求将真正执行。

1、首先编写一个工具类，对权限做管理。

package com.yefengyu.gateway.utitls;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;


public final class AuthUtil
{
    private static Map<String, String> map = new HashMap<>();

    private AuthUtil()
    {
    }

    //程序启动的时候加载权限的信息，比如从文件、数据库中加载
    public static void init()
    {
        map.put("tom", "123456");
    }

    //简单判断
    public static boolean isPermitted(String name, String password)
    {
        return map.containsKey(name) && map.get(name).equals(password);
    }

}

我们简单的将权限信息放到map中保管，init方法是初始化方法，isPermitted是对外提供一个判断是否有权限的方法。

2、服务启动的时候，需要初始化权限map,因此主启动类进行了修改：

package com.yefengyu.gateway;

import com.yefengyu.gateway.utitls.AuthUtil;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.boot.context.event.ApplicationStartedEvent;
import org.springframework.context.ApplicationListener;


@SpringBootApplication
public class GatewayApplication
{
    public static void main(String[] args)
    {
        SpringApplication springApplication = new SpringApplication(GatewayApplication.class);
        springApplication.addListeners(new ApplicationListenerStarted());//增加监听器
        springApplication.run(args);
    }

    private static class ApplicationListenerStarted
        implements ApplicationListener<ApplicationStartedEvent>
    {
        @Override
        public void onApplicationEvent(ApplicationStartedEvent applicationStartedEvent)
        {
            //权限初始化数据
            AuthUtil.init();
        }
    }
}

3、编写一个局部过滤器，需要实现GatewayFilter, Ordered，实现相关的方法

package com.yefengyu.gateway.localFilter;

import com.yefengyu.gateway.utitls.AuthUtil;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilter;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilterChain;
import org.springframework.core.Ordered;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;
import reactor.core.publisher.Mono;


public class AuthGatewayFilter implements GatewayFilter, Ordered
{
    @Override
    public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain)
    {
        //获取header的参数
        String name = exchange.getRequest().getHeaders().getFirst("name");
        String password = exchange.getRequest().getHeaders().getFirst("password");
        boolean permitted = AuthUtil.isPermitted(name, password);//权限比较
        if (permitted)
        {
            return chain.filter(exchange);
        }
        else
        {
            exchange.getResponse().setStatusCode(HttpStatus.UNAUTHORIZED);
            return exchange.getResponse().setComplete();
        }
    }

    @Override
    public int getOrder()
    {
        return 10;
    }
}

4、接着需要把上面自定义的局部过滤器加入到过滤器工厂，并且注册到spring容器中。

package com.yefengyu.gateway.localFilter;

import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilter;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.factory.AbstractGatewayFilterFactory;
import org.springframework.stereotype.Component;


@Component
public class AuthGatewayFilterFactory extends AbstractGatewayFilterFactory<Object>
{
    @Override
    public GatewayFilter apply(Object config)
    {
        return new AuthGatewayFilter();
    }
}

5、在配置文件中进行配置，如果不配置则不启用此过滤器规则。

4、局部过滤器-指定IP访问

我们的需求是如果在配置文件配置了一个IP，那么该ip就可以访问，其它IP通通不能访问。如果不使用该过滤器，那么所有IP都可以访问服务。

这里我们看到上面的AuthGatewayFilter和AuthGatewayFilterFactory代码本来就是为了同一个过滤器规则编写的两个类，如果过滤器规则很多，那么类文件就很多，其实这两个类可以合并，并且还会提供其它的功能：

package com.yefengyu.gateway.localFilter;

import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilter;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.factory.AbstractGatewayFilterFactory;
import org.springframework.core.annotation.Order;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.Arrays;
import java.util.List;


@Component
@Order(99)
public class IPForbidGatewayFilterFactory
    extends AbstractGatewayFilterFactory<IPForbidGatewayFilterFactory.Config>
{

    public IPForbidGatewayFilterFactory()
    {
        super(Config.class);
    }

    @Override
    public List<String> shortcutFieldOrder()
    {
        return Arrays.asList("forbidIp");
    }

    @Override
    public GatewayFilter apply(Config config)
    {
        return (exchange, chain) -> {
            String ip = exchange.getRequest().getRemoteAddress().getAddress().getHostAddress();
            if (config.getForbidIp().equals(ip))
            {
                return chain.filter(exchange);
            }
            exchange.getResponse().setStatusCode(HttpStatus.FORBIDDEN);
            return exchange.getResponse().setComplete();

        };
    }

    static public class Config
    {
        private String forbidIp;

        public String getForbidIp()
        {
            return forbidIp;
        }

        public void setForbidIp(String forbidIp)
        {
            this.forbidIp = forbidIp;
        }
    }
}

Config类定义了一个属性，要重写List<String> shortcutFieldOrder()这个方法指定属性名称。规则逻辑很简单，判断配置文件中的ip是和请求来的ip是否相同，相同则可以访问服务。

配置文件：

正常测试

5、总结

全局过滤器，对所有的路由都有效，所有不用在配置文件中配置，主要实现了GlobalFilter 和 Ordered接口，并将过滤器注册到spring 容器。由于使用java配置类的方式也可以注册bean，所有也可以使用配置类的方式，Ordered接口使用Order注解代替，GlobalFilter 只是个接口，可以使用Lambda表达式替换。

局部过滤器，需要在配置文件中配置，如果配置，则该过滤器才会生效。主要实现GatewayFilter, Ordered接口，并通过AbstractGatewayFilterFactory的子类注册到spring容器中，当然也可以直接继承AbstractGatewayFilterFactory，在里面写过滤器逻辑，还可以从配置文件中读取外部数据。

本节代码已提交：github本次提交代码内容

spring cloud gateway自定义过滤器

1、全局过滤器-限流

2、全局过滤器-统计请求耗时

3、局部过滤器-简单的权限检查

4、局部过滤器-指定IP访问

5、总结

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