6.1 什么是模块
什么是模块？ 模块简单点理解就是编程语言的工具包(包里有各种可用的方法，函数等)， 导入模块我们就可以使用这些模块中的方法和函数了。
在计算机程序开发过程中，随着程序代码越写越多，在一个文件里代码就会越来越长，越来越不容易维护。 为了编写可维护的代码，我们把很多函数分组，分别放到不同的文件里，这样，每个文件包含的代码就相对较少， 很多编程语言都采用这种组织代码的方式。 在python中，最小一个.py文件就可以称之为一个模块（module）,也可以是一个目录(directory)。
- 模块的好处： + 提高代码的可维护性
- 可重用。编写代码时可以调用已有的模块(这样可以节省很多代码量)
- 可以避免函数名和变量名冲突(每个模块有独立的命名空间)
- 模块的分类： + 标准模块(内置模块，标准库)：python自带的，大概有300个。
- 第三方模块：python社区里程序猿们写的模块，大概有18万个。需要自己安装(pip)
- 自定义模块：自己写的。可以上传到python社区里。
help('modules') # 可以查询所有的本地模块，包括自己安装的带下划线的模块都是本地调用的
6.2 模块的导入和自定义模块
6.2.1 函数的导入&调用
- 函数导入的特点：
- 程序里可以同时导入多个模块
- 同一个模块重复导入时，只识别第一次
函数的导入语法有以下几种：
import module_name # 导入名字为module_name的整个模块
from module_name import child_m1,child_m2 # 从名字为module_name的模块中的导入其子模块child_m1和child_m2
from module_name.xx.xx import child_m1 # 导入子模块中的模块用'.'
from module_name import child_m1 as m_1 # 给导入的模块起个别名m_1,以后使用的时候可以用别名调用
from module_name.xx.xx improt * # 导入模块中的所有子模块不推荐使用！
# 因为导入的模块里有很多方法时，有可能会被程序中定义的同名的方法覆盖，而且不易排查。
- 注意：
- 模块一旦被导入(import)，就相当于执行了该模块的py文件里的代码。
- 模块导入时候python在哪找模块文件？
- 用下面代码可以确认系统搜索模块的路径
import sys sys.path # 显示搜索模块的路径列表，依次搜索，找到就读取并停止继续搜索，没找到就报错。 # 这个列表可以添加，不过退出程序后不会保存对列表的修改。执行结果windows：
['C:\\Users\\xxx\\Desktop\\python\\temp', 'C:\\Users\\xxx\\Desktop\\python', 'C:\\Program Files\\JetBrains\\PyCharm 2019.1.3\\helpers\\pycharm_display', 'C:\\Python37\\python37.zip', 'C:\\Python37\\DLLs', 'C:\\Python37\\lib', 'C:\\Python37', 'C:\\Users\\xxx\\AppData\\Roaming\\Python\\Python37\\site-packages', 'C:\\Python37\\lib\\site-packages', 'C:\\Program Files\\JetBrains\\PyCharm 2019.1.3\\helpers\\pycharm_matplotlib_backend']常用模块一般保存在‘site-packages’目录下
6.2.2 自定义模块
在python中，模块一旦被导入(import)，就相当于执行了该模块的py文件里的代码。 >import模块：把导入的模块(导入时间点的)内容加载到内存中。
所以，在自定义模块里只定义函数，不需要写执行语句。因为写了会在import的时候执行。
下面我们用2个例子来介绍一下自定义模块的写法：
导入时被执行的例(错误例)：
# 模块文件：module_test.py
def test_method():
print('this is a test!')
test_method()# import模块
import module_test # 只是导入就会执行 module_test.py执行结果：
this is a test!一般自定义模块的例(正确例)：
# 模块文件：module_test.py
def test_method():
print('this is a test!')# import模块
import module_test # 只是导入就会执行 module_test.py
module_test.test_method()执行结果：
this is a test!6.2.3 常用模块-开元模块
为了方便世界上的工程师们共有自己的自定义模块，python官方提供了这么一个站点。
网址是：https://pypi.python.org/pypi 注册一个账号就可以上传自己的模块了。也可以下载一些进行学习。
安装模块，默认一般保存在‘site-packages’目录下，文件的扩展名是.egg
- 安装方法有两种：
- 手动安装，文件下载到本地，用build，install等命令手动安装。
- 在线安装(或卸载)，用pip(pip3)的命令安装
6.2.4 包（Package）
当你的模块文件越来越多，就需要对模块文件进行划分。比如把负责跟数据库交互的都放在一个文件夹，把与月面交互相关的放一个文件夹。
·
└── my_proj
├── crm # 代码目录。
│ ├── __init__.py
│ ├── admin.py
│ ├── apps.py
│ ├── models.py
│ ├── tests.py
│ └── views.py
├── manage.py # 入口程序。 -> 入口程序需要包同一级别才能导入
└── proj # 配置文件目录。
├── __init__.py
├── settings.py
├── urls.py
└── wsqi.py向上面的crm和proj这样，一个文件夹管理多个模块文件，而且有初始化文件__init__.py的文件夹就被称为包。
init.py内可以写一些初始化的代码。导入包时就会执行。(一般都是空文件)
python3 中文件夹可以直接导入
python2 中目录中必须包含名为__init__.py的空文件(包初始化文件)才能导入。
1. 跨模块导入1
包之间的模块如何导入呢？ 我们需要用入口程序(上例中的manage.py)来导入模块(官方推荐方式)
manage.py：
from crm import viewsviews.py：
from my_proj import settings由于是从接口程序执行的命令。所以搜索路径包含了manage.py的目录，views.py的导入也会从这里开始搜索。
当我们想往views.py导入其他包下的模块可以吗？
from my_proj import settings只要是通过入口程序执行的，就没问题。 因为之前我们讲过sys.path来确认包的搜索路径列表， 路径列表的第一个搜索路径就是执行文件(这里我们执行的是manage.py)的当前路径。
2. 跨模块导入2
当我们想直接执行views.py也可以调用其他包内的模块的时候， 我们可以手动对sys.path列表append一个路径。
注意：追加路径的时候要使用相对路径。不然执行环境改变会出现故障
python的当前路径怎么取得呢？ 1. 在sys模块中的__file__变量就保存着执行文件对于执行路径的相对路径。
- 用os模块中的os.path.abspath(file)来获取当前的绝对路径。
- 然后用os模块中的os.path.dirname()方法取得上级目录名。
代码例views.py：
import sys
import os
BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(sys.path.abspath(__file__))) # 需要向上返回2级才能看到包
sys.path.append(BASE_DIR) # 把路径添加到sys.path中。这个添加只在当次代码块执行中有效，执行结束后会重置列表。
from proj import settings # 然后在下面面导入想到如的模块
这样我们直接执行views.py也可以导入其他的包了
3. 相对导入
我们可以用相对路径符号'.'来导入模块
- 但是使用相对导入有以下两个条件：
- 文件夹中必须有__init__.py文件，该文件可以为空，但是必须存在。(init.py 是让解释器把目录识别成包的初始化文件)
- 不能作为顶层模块来执行该文件夹中的py文件(即 ..之后的路径，不能是入口程序所在的目录：程序根目录)
比如上面views.py的例，我们也可以有以下的写法。
代码例views.py：
from . import models # 调用当前目录的models模块
from .. import settings # ..回到了顶层目录，所以会报错