五、 模块开发----数据预处理
1． 主要目的
过滤“不合规”数据，清洗无意义的数据
格式转换和规整
根据后续的统计需求，过滤分离出各种不同主题(不同栏目path)的基础数据。
2． 实现方式
开发一个mr程序WeblogPreProcess(内容太长，见github代码)
1． 点击流模型数据梳理
由于大量的指标统计从点击流模型中更容易得出，所以在预处理阶段，可以使用mr程序来生成点击流模型的数据。
1.1． 点击流模型pageviews表
Pageviews表模型数据生成, 详细见：ClickStreamPageView.java
此时程序的输入数据源就是上一步骤我们预处理完的数据。经过此不处理完成之后的数据格式为：
1.2． 点击流模型visit信息表
注：“一次访问”=“N次连续请求”
直接从原始数据中用hql语法得出每个人的“次”访问信息比较困难，可先用mapreduce程序分析原始数据得出“次”信息数据，然后再用hql进行更多维度统计
用MR程序从pageviews数据中，梳理出每一次visit的起止时间、页面信息
详细代码见工程：ClickStreamVisit.java
