目录
第13章 深度学习概述
13.1 深度学习发展历程
13.2 深度学习模型基础
前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络
13.3 深度学习研究热点
基于深度学习的生成式模型、深度强化学习
第14章 深度学习在文本领域中的应用
文本领域：词、句子、文章、系统级应用
14.1 基于深度学习的文本匹配
向量空间、矩阵分解、主题模型、深度学习
14.2 基于深度学习的排序模型
（1）排序模型简介
（2）深度学习排序模型的演进
RankNet, Wide & Deep, YouTube DNN
（3）美团深度学习排序模型尝试
第15章 深度学习在计算机视觉中的应用
15.1 基于深度学习的OCR
（1）OCR发展历程
传统的OCR处理流程：
改进：
文字行提取、基于深度学习的单字识别引擎、文字行识别流程
（2）基于深度学习的文字检测
（3）基于序列学习的文字识别
15.2 基于深度学习的图像智能审核
（1）基于深度学习的水印检测
（2）明星脸识别：人脸检测，人脸识别
（3）色情图片检测
（4）场景分类
15.3 基于深度学习的图像质量排序
图像美学质量评价
面向点击预测的图像质量评价