使用Scrapy爬取图片入库,并保存在本地

上

篇博客已经简单的介绍了爬取数据流程,现在让我们继续学习scrapy

目标:

爬取爱卡汽车标题,价格以及图片存入数据库,并存图到本地

好了不多说,让我们实现下效果

我们仍用scrapy框架来编写我们的项目:

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1.首先用命令创建一个爬虫项目(结合上篇博客),并到你的项目里如图所示

2.先到你的settings.py中配置 ,这里需要注意要爬图(配置一个爬图管道 ImagesPipeline 为系统中下载图片的管道),

同时还有存图地址(在项目中创建一个为images的文件夹),

存图有多种方式,本人只是列举其中一种,大家可采取不同的方法

3.然后打开你的爬虫文件(即:car.py)开始编写你要爬取的数据,这里需要注意，要将start_urls[] 改为我们要爬取的Url 地址，然后根据xpath爬取图片
（这里代码得自己写，不要复制)

4.爬取的字段要跟 items.py里的一致

5.在命令行输入启动爬虫命令 scrapy crawl car 运行就能看到爬到图片存放在本地如下

6.最后入库,看你要入那个库,这里可入mysql和mongdb

mysql: 需提前创好库以及表,表中字段

import pymysql
# class NewcarPipeline(object):
    # 连接mysql改为你的用户密码以及自己的库
    # def __init__(self):
    #     self.conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1',user='root', password='123456', db='zou')
        # 建立cursor对象
    #     self.cursor = self.conn.cursor()
    #
        # 传值
    # def process_item(self, item, spider):
    #     name = item['name']
    #     content = item['content']
    #     price = item['price']
    #     image = item['image_urls']
    #
        # insert into 你的表名,括号里面是你的字段要一一对应
        
    #     sql = "insert into zou(name,content,price) values(%s,%s,%s)"
    #     self.cursor.execute(sql, (name,content,price))
    #     self.conn.commit()
    #     return item
    #关闭爬虫
    # def close_spider(self, spider):
    #     self.conn.close()

mongdb: 不用提前建好库,表

from pymongo import MongoClient
# class NewcarPipeline(object):
#     def open_spider(self, spider):
#         #     连端口 ip
#         self.con = MongoClient(host='127.0.0.1', port=27017)
#         #     库
#         db = self.con['p1']
#         # 授权
#         self.con = db.authenticate(name='wumeng', password='123456', source='admin')
#         #     集合
#         self.coll = db[spider.name]

#     def process_item(self, item, spider):
#         # 添加数据
#         self.coll.insert_one(dict(item))
#         return item

#     def close_spider(self):
#         # 关闭
#         self.con.close()

7.运行 启动爬虫命令 scrapy crawl car 就可在库中看到数据.

至此爬虫项目做完了,这只是一个简单的爬虫,仅供参考,如遇其他方面的问题,可参考本人博客!尽情期待!

使用Scrapy爬取图片入库,并保存在本地

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