03.Opencv-GUI-视频

本文介绍opencv的摄像头和视频读取，保存的操作 

import numpy as np
import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0) #定义一个cap

while(True):
    # Capture frame-by-frame
    ret, frame = cap.read() #读取

    # Our operations on the frame come here
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) #转为灰度图

    # Display the resulting frame
    cv2.imshow('frame',gray)#显示
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): #
        break

# When everything done, release the capture
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

cap = cv2.VideoCapture(0) 0代表摄像头的编号，如果是读取视频则只需把0改为视频文件的位置路径，注意路径要加双引号“”。

 保存视频
　　首先创建一个 VideoWriter 的对象。确定一个输出文件名称，播放频率和帧的大小。最后一个是 isColor 标签。如果是 True，每一帧就是彩色图，否则就是灰度图。
FourCC 就是一个 4 字节码，用来确定视频的编码格式。可用的编码列表可以从fourcc.org查到。这是平台依赖的。下面这些编码器对我来说是有用个。
　　• In Fedora: DIVX, XVID, MJPG, X264, WMV1, WMV2. (XVID is more preferable. MJPG results in high size video. X264 givesvery small size video)
　　• In Windows: DIVX (More to be tested and added)
　　• In OSX : (I don’t have access to OSX. Can some one fill this?) 

FourCC 码以下面的格式传给程序，以 MJPG 为例：

cv2.cv.FOURCC('M','J','P','G') 或者 cv2.cv.FOURCC(*'MJPG')。
下面的代码是从摄像头中捕获视频，沿水平方向旋转每一帧并保存它。

import numpy as np
import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)

# Define the codec and create VideoWriter object
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
out = cv2.VideoWriter('output.avi',fourcc, 20.0, (640,480))

while(cap.isOpened()):
    ret, frame = cap.read()
    if ret==True:
        frame = cv2.flip(frame,0)

        # write the flipped frame
        out.write(frame)

        cv2.imshow('frame',frame)
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break
    else:
        break

# Release everything if job is finished
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()