1、MappedByteBuffer
java nio提供的FileChannel提供了map()方法，该方法可以在一个打开的文件和MappedByteBuffer之间建立一个虚拟内存映射，MappedByteBuffer继承于ByteBuffer，类似于一个基于内存的缓冲区，只不过该对象的数据元素存储在磁盘的一个文件中；调用get()方法会从磁盘中获取数据，此数据反映该文件当前的内容，调用put()方法会更新磁盘上的文件，并且对文件做的修改对其他阅读者也是可见的；下面看一个简单的读取实例，然后在对MappedByteBuffer进行分析：
主要通过FileChannel提供的map()来实现映射，map()方法如下：
分别提供了三个参数，MapMode，Position和size；分别表示：
MapMode：映射的模式，可选项包括：READ_ONLY，READ_WRITE，PRIVATE；
Position：从哪个位置开始映射，字节数的位置；
Size：从position开始向后多少个字节；
重点看一下MapMode，请两个分别表示只读和可读可写，当然请求的映射模式受到Filechannel对象的访问权限限制，如果在一个没有读权限的文件上启用READ_ONLY，将抛出NonReadableChannelException；PRIVATE模式表示写时拷贝的映射，意味着通过put()方法所做的任何修改都会导致产生一个私有的数据拷贝并且该拷贝中的数据只有MappedByteBuffer实例可以看到；该过程不会对底层文件做任何修改，而且一旦缓冲区被施以垃圾收集动作（garbage collected），那些修改都会丢失；大致浏览一下map()方法的源码：
大致意思就是通过native方法获取内存映射的地址，如果失败，手动gc再次映射；最后通过内存映射的地址实例化出MappedByteBuffer，MappedByteBuffer本身是一个抽象类，其实这里真正实例话出来的是DirectByteBuffer；
2、DirectByteBuffer
DirectByteBuffer继承于MappedByteBuffer，从名字就可以猜测出开辟了一段直接的内存，并不会占用jvm的内存空间；上一节中通过Filechannel映射出的MappedByteBuffer其实际也是DirectByteBuffer，当然除了这种方式，也可以手动开辟一段空间：
如上开辟了100字节的直接内存空间；
3、Channel-to-Channel传输
经常需要从一个位置将文件传输到另外一个位置，FileChannel提供了transferTo()方法用来提高传输的效率，首先看一个简单的实例：
通过FileChannel的transferTo()方法将文件数据传输到System.out通道，接口定义如下：
几个参数也比较好理解，分别是开始传输的位置，传输的字节数，以及目标通道；transferTo()允许将一个通道交叉连接到另一个通道，而不需要一个中间缓冲区来传递数据；
注：这里不需要中间缓冲区有两层意思：第一层不需要用户空间缓冲区来拷贝内核缓冲区，另外一层两个通道都有自己的内核缓冲区，两个内核缓冲区也可以做到无需拷贝数据；
Netty零拷贝
netty提供了零拷贝的buffer，在传输数据时，最终处理的数据会需要对单个传输的报文，进行组合和拆分，Nio原生的ByteBuffer无法做到，netty通过提供的Composite(组合)和Slice(拆分)两种buffer来实现零拷贝；看下面一张图会比较清晰：
TCP层HTTP报文被分成了两个ChannelBuffer，这两个Buffer对我们上层的逻辑(HTTP处理)是没有意义的。但是两个ChannelBuffer被组合起来，就成为了一个有意义的HTTP报文，这个报文对应的ChannelBuffer，才是能称之为”Message”的东西，这里用到了一个词”Virtual Buffer”。
可以看一下netty提供的CompositeChannelBuffer源码：
components用来保存的就是所有接收到的buffer，indices记录每个buffer的起始位置，lastAccessedComponentId记录上一次访问的ComponentId；CompositeChannelBuffer并不会开辟新的内存并直接复制所有ChannelBuffer内容，而是直接保存了所有ChannelBuffer的引用，并在子ChannelBuffer里进行读写，实现了零拷贝。
其他零拷贝
RocketMQ的消息采用顺序写到commitlog文件，然后利用consume queue文件作为索引；RocketMQ采用零拷贝mmap+write的方式来回应Consumer的请求；
同样kafka中存在大量的网络数据持久化到磁盘和磁盘文件通过网络发送的过程，kafka使用了sendfile零拷贝方式；
总结
零拷贝如果简单用java里面对象的概率来理解的话，其实就是使用的都是对象的引用，每个引用对象的地方对其改变就都能改变此对象，永远只存在一份对象。
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