python的5个常用库简介

前面的话

大家好！这是第一次使用CSDN写博客，请多多关照哦！系统的的知识需要系统的梳理，以后我会坚持写下去的。加油！

本文简要介绍5个常用的python库，包括numpy、scipy、，让您一览python的概貌。

1、 Numpy

1. N维数组（矩阵），快速高效，矢量数学运算；
2. 高效的Index，访问元素不需要循环；
3. 开源免费跨平台，运行效率足以和C/Matlab媲美。

2、 Scipy

1. 依赖于Numpy;
2. 专为科学和工程设计；
3. 实现了多种常用科学计算：线性代数，傅里叶变换，信号和图像处理。
   （以上决定了一般的程序员的一般工作是用不到Scipy的）

3、 pandas

1. 结构化数据分析利器（依赖Numpy）；
2. 提供了多种高级数据结构：Time-Series, DataFrame, Panel；
3. 强大的数据索引和处理能力。

4、Matplotlib

1. python 2D 绘图领域使用最广泛的套件；
2. 基本能取代Matlab的绘图功能（散点，曲线，柱形等）；
3. 通过mplot3d可以绘制精美的3D图。

5、 Scikit-learn

1. 机器学习的Python模块；
2. 建立在Scipy之上，提供了常用的机器学习算法：聚类、回归；
3. 简单易学的API接口。

以上是本小节内容，谢谢！