在数据量爆炸的今天，大数据技术被运用到各个行业，向各行各业的展现了它独一无二的魅力。那么大数据运用到足球北京单场竞猜上，会产生什么样的化学反应了？在信息化薄弱的年代，分析一场足球比赛的走势，会借助各式各样的数据，包括欧赔、亚盘数据等，最困扰的就是数据来源比较零散，无法集中起来。从而导致看盘分析盘口会出现很大的误差，而且费时间。现在都进入人工智能时代了，足球单场也应跟上技术时代的潮流，打破传统化。怎么看盘？怎么分析盘口数据？一切交给AI软件，分析不仅简单而且准确率大大提高。废话不多说，分析思路直接上代码。
/**
作者
* @author qq3257747760
* 2018年6月23日
*
*/
class MyTack implements Runnable {
@Override
public void run() {
logger.info("【大数据模型分析开始】--正在准备数据网址【www.ball110.com】");
List<MatchDetail> list=modelService.searchNotAnalyzeMatchs(Ball110Constants.ANALYZECP);
logger.info("【大数据算法建模开始】---查询出要分析的赛事【"+list.size()+"】");
if(list.size()>0) {
//获取大数据赛事推荐结果
initModelYcResult();
//从上数据网址中查看
initOddsYcResult();
updateAnalyzeState(list);
updateModelHitNums(model_lsit);
List<MatchDetail> hit_matchs=modelCpAnalyze(list);
logger.info("【初盘模型分析】---48小时内的赛事共命中模型【"+hit_matchs.size()+"】场");
if(hit_matchs.size()>0){
List<MatchModelResult> model_lsit=MatchDetialToModel(hit_matchs);
addMatchModels(model_lsit);
}
}else{
logger.info("【初盘模型分析】---当日没有未分析的赛事");
}
}
}
public void updateModelHitNums(List<MatchModelResult> model_lsit){
try{
for(MatchModelResult matchModelResult:model_lsit){
String model_id=matchModelResult.getModel_id();
modelDaoService.updateModelHitNum(model_id);
setThreadsleep(1*3000);
}
}catch(Exception e){
e.printStackTrace();
logger.error(e.getMessage(),e);
}
}
public void addMatchModels(List<MatchModelResult> model_lsit){
try{
modelDaoService.addModelResults(model_lsit);
}catch(Exception e){
e.printStackTrace();
logger.error(e.getMessage(),e);
}
}
通过代码程序建模，从海量赛事数据中分析出来一个十分惊人的规律，就是英超平手盘的比赛，赛果在大数据面前毫无保留，据统计18-19赛季这种比赛共28场，其中27场主队保持不败，21场主胜，是不是很惊人。
大数据在足球比赛中的神奇，我们用英超的几场让球盘口为平手的比赛来举例分析
例子1
英超 南安普顿 3：1 狼队 比赛时间：2019-04-13 10:00 足球盘口指数：0.80 平手 1.06（易胜博）
大数据结论：主队不败。
例子2
英超 莱彻斯特城 3：0 阿森纳 比赛时间：2019-04-28 19:00 足球盘口指数：0.98 平手 0.88（易胜博）
大数据结论：主队不败。
例子3
英超 曼联 3：0 切尔西 比赛时间：2019-04-28 23:30 足球盘口指数：0.90 平手 0.96（易胜博）
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大数据结论：主队不败。
运用大数据技术能在足球盘口数据中，挖掘出很多有价值的大概率事件，这里就不逐个举例了，有兴趣的大家可以自己拿数据挖掘，要相信AI技术的力量，准确性远远超过人工，如有疑问请联系作者。