Session704: Core ML 3 Framework 观后小结
最大的改变
我们知道，在google IO上，google推出了 federal xxx的新技术，意思是可以从不同的用户数据中学习从而更新云端的model，再分发到客户的设备上运行。苹果的core ML 3显然不会照抄google，他们的着力点还是在google的软肋：隐私。 Core ML 3 号称可以在device上更新参数（也就是说更新了模型），并且可以在后台运行中进行这部分计算。想起前阵子一个朋友和我聊了这方面的话题，我回答他目前模型的训练主要还是在服务器上。没想到这么快，训练就已经可以来到移动设备了。
更多支持
Core ML 3 现在应该支持了绝大多数的op，并且可以直接从其他库格式的模型直接转换（反正都是protobuf嘛）。为了证明这一点，一个华人小哥直接做了一个基于bert的app, 对话式的UI从大段文章中提取出感兴趣的答案，可以说非常硬核了。
其他
苹果还在其他方面做了很多优化，比如指定运行的设备(gpu/cpu/neural engine)等、开启精度损失支持（可以在gpu上运行的更快）、linking models （可能是复用模型相关的技术）等。 session 链接
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