参考：
PIL.Image和np.ndarray图片与Tensor之间的转换
https://blog.csdn.net/tsq292978891/article/details/78767326
Pytorch之深入torchvision.transforms.ToTensor与ToPILImage
https://blog.csdn.net/qq_37385726/article/details/81811466
PyTorch载入图片后ToTensor解读（含PIL和OpenCV读取图片对比）
https://www.cnblogs.com/ocean1100/p/9494640.html
torchvision.transforms.ToTensor
对于一个图片img，调用ToTensor转化成张量的形式，发生的不是将图片的RGB三维信道矩阵变成tensor
图片在内存中以bytes的形式存储，转化过程的步骤是：
- img.tobytes() 将图片转化成内存中的存储格式
- torch.BytesStorage.frombuffer(img.tobytes() ) 将字节以流的形式输入，转化成一维的张量
- 对张量进行reshape
- 对张量进行transpose
- 将当前张量的每个元素除以255
- 输出张量
torchvision.transforms.ToPILImage
对于一个Tensor的转化过程是：
- 将张量的每个元素乘上255
- 将张量的数据类型有FloatTensor转化成Uint8
- 将张量转化成numpy的ndarray类型
- 对ndarray对象做transpose (1, 2, 0)的操作
- 利用Image下的fromarray函数，将ndarray对象转化成PILImage形式
- 输出PILImage