python学习之闭包

4.8闭包

4.8.1闭包的定义

​ 1. 闭包是嵌套在函数中的函数。

​ 2. 闭包必须是内层函数对外层函数的变量（非全局变量）的引用。

闭包函数的空间不会随着函数的结束而消失，被引用的变量称为自由变量

4.8.2闭包的判断

# 例一：
def wrapper():
    a = 1
    def inner():
        print(a)
    return inner
ret = wrapper()

# 例二：
a = 2
def wrapper():
    def inner():
        print(a)
    return inner
ret = wrapper()

# 例三：
def wrapper(a,b):
    def inner():
        print(a)
        print(b)
    return inner
a = 2
b = 3
ret = wrapper(a,b)

关于闭包的一些函数

def make_averager():
    series = []
    def averager(new_value):
        series.append(new_value)
        total = sum(series)
        return total/len(series)
    return averager
avg = make_averager()
# 函数名.__code__.co_freevars 查看函数的自由变量
print(avg.__code__.co_freevars)   # ('series',)

#还有一些参数，仅供了解：

# 函数名.__code__.co_freevars 查看函数的自由变量
print(avg.__code__.co_freevars)  # ('series',)
# 函数名.__code__.co_varnames 查看函数的局部变量
print(avg.__code__.co_varnames)  # ('new_value', 'total')
# 函数名.__closure__ 获取具体的自由变量对象，也就是cell对象。
# (<cell at 0x0000020070CB7618: int object at 0x000000005CA08090>,)
# cell_contents 自由变量具体的值
print(avg.__closure__[0].cell_contents)  # []

4.8.3闭包的作用

闭包的作用：保存局部信息不被销毁，保证数据的安全性。

闭包的应用：

1. 可以保存一些非全局变量但是不易被销毁、改变的数据。
2. 装饰器。