代码:
"""
author:一叶扁舟(skiff)
python的闭包
在函数内部再定义一个函数，并且这个函数用到了外边函数的变量，那么将这个函数以及用到的一些变量称之为闭包
"""
def closure (number):
print("-------1------------")
def closure_in(number_in):
print("-------2------------")
print("%d %d"%(number,number_in))
return number + number_in;
print("-------3------------")
return closure_in;
#传入的参数20,实际上是传到closure,返回值指向的是closure_in函数
result = closure(20)
# 传入的参数，实际传入到closure_in中的
print(result(100))
print("-"*120)
"""
或者简单这样理解:内部函数对外部函数作用域里变量的引用（非全局变量），则称内部函数为闭包。
"""
# 对传入的参数自动加一
def counter(start=0):
# 定义一个列表
count = [start]
def incr():
count[0] += 1
print("incr----%d--- "%(count[0]))
return count[0]
# 注意不是返回incr(),这种就是返回一个函数调用
return incr;
ret = counter(4)
#此时ret()，调用的是conter()函数中的incr()
print(ret())
"""
如下函数:
函数line与变量k,b构成闭包。在创建闭包的时候，我们通过line_conf的参数k,b说明了这两个变量的取值，这样，我们就确定了函数的最终形式(y = kx + 20和y = kx + 40)。
我们只需要变换参数k,b，就可以获得不同的直线表达函数。由此，我们可以看到，闭包也具有提高代码可复用性的作用。
如果没有闭包，我们需要每次创建直线函数的时候同时说明k,b,x。这样，我们就需要更多的参数传递，也减少了代码的可移植性。
1.闭包似优化了变量，原来需要类对象完成的工作，闭包也可以完成
2.由于闭包引用了外部函数的局部变量，则外部函数的局部变量没有及时释放，消耗内存
"""
print("-"*120)
# 定义了一个一个线性函数，斜率为k,截距为b,对于这个线性函数，k和b固定后，每次只要传入x，既可
def line_conf(k,b):
def line(x):
return x * k + b
return line
line1 = line_conf(1,20)
line2 = line_conf(2,40)
# 改变x的值
print(line1(1))
print(line2(1))
输出结果：
-------1------------
-------3------------
-------2------------
20 100
120
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
incr----5---
5
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
21
42