数据仓库的作用@2019-06-05

收到了新offer，下周开始新工作了，新工作是机遇也是挑战，加油吧，相信经过后面一段时间的历练，能给新公司带来业务上的提升，也定会对自己是一个提升。

面试的时候，B问我数仓的作用，目的，建数仓的好处。当时觉得我已经说了这么多，难道还不够吗，可能我们是focus面不同。
现总结一下，可以方便更多的伙伴来回答这个问题。
概念一大堆，如果通俗易懂的描述出让不同工种的人听懂呢。

1. 数据仓库是保存企业数据资产，其价值有待挖掘。
2. 数据仓库的数据是集成来多系统的数据且有关联关系。
3. 数据仓库的数据经过来数据标准化和数据治理。
4. 数据仓库的数据经过标准的规范流程，数据可信度高。
5. 数据仓库有将处理模型保存，便于后面可以快速分析。
6. 避免各种重复计算，浪费计算资源，经过性能优化。
7. 建设数仓会对数据标准做统一，可以帮助改进业务系统以及指导新系统开发，说更大点，为企业信息化建设提供数据标准依据。
   ……

还有很多，说不出就是不善言谈的表现。

数仓分层的好处

我们对数据进行分层的一个主要原因就是希望在管理数据的时候，能对数据有一个更加清晰的掌控，详细来讲，主要有下面几个原因：

1. 清晰数据结构：每一个数据分层都有它的作用域，这样我们在使用表的时候能更方便地定位和理解。
2. 数据血缘追踪：简单来讲可以这样理解，我们最终给业务诚信的是一能直接使用的张业务表，但是它的来源有很多，如果有一张来源表出问题了，我们希望能够快速准确地定位到问题，并清楚它的危害范围。
3. 减少重复开发：规范数据分层，开发一些通用的中间层数据，能够减少极大的重复计算。
4. 把复杂问题简单化。讲一个复杂的任务分解成多个步骤来完成，每一层只处理单一的步骤，比较简单和容易理解。而且便于维护数据的准确性，当数据出现问题之后，可以不用修复所有的数据，只需要从有问题的步骤开始修复。
5. 屏蔽原始数据的异常。
6. 屏蔽业务的影响，不必改一次业务就需要重新接入数据。

数据体系中的各个表的依赖就像是电线的流向一样，我们都希望它是很规整，便于管理的。

新公司要做的事

1. 现有业务及数仓情况调查
2. 制定项目规范
3. 确定技术架构及工具选型
4. 整理现有成果资料放到文件管理服务器
5. 同TEAM激励
6. 整理指标XMIND
7. 开发，正式环境

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