数据库
创建
createdatabase mydb1;
Create database mydb2 character set gbk;
Create database mydb3 character set gbk COLLATE gbk_chinese_ci;
查询
查看当前数据库服务器中的所有数据库
show databases;
查看前面创建的mydb2数据库的定义信息
Show create database mydb2;
删除前面创建的mydb3数据库
Drop database mydb3;
修改
查看服务器中的数据库，并把mydb2的字符集修改为utf8;
alter database mydb2character set utf8;
删除
drop database mydb3;
*其他：
查看当前使用的数据库
select database();
切换数据库
use mydb2;
常用数据类型：
int：整型
double：浮点型，例如double(5,2)表示最多5位，其中必须有2位小数，即最大值为999.99；
char：固定长度字符串类型； char(10)
varchar：可变长度字符串类型；varchar(10)
text：字符串类型;
blob：字节类型；
date：日期类型，格式为：yyyy-MM-dd；
time：时间类型，格式为：hh:mm:ss
timestamp：时间戳类型 yyyy-MM-dd hh:mm:ss 会自动赋值
datetime:日期时间类型 yyyy-MM-dd hh:mm:ss
insert
语法： INSERT INTO 表名（列名1，列名2 ...）VALUES(列值1，列值2...);
update
语法：UPDATE 表名 SET 列名1=列值1，列名2=列值2 。。。 WHERE 列名=值
delete
语法： DELETE FROM 表名 【WHERE 列名=值】
DQL操作
DQL数据查询语言（重要）
数据库执行DQL语句不会对数据进行改变，而是让数据库发送结果集给客户端。
查询返回的结果集是一张虚拟表。
查询关键字：SELECT
语法： SELECT 列名1,列名2,… FROM表名
【WHERE --> GROUP BY -->HAVING--> ORDER BY】
语法：
SELECT selection_list /*要查询的列名称*/
FROM table_list /*要查询的表名称*/
WHERE condition /*行条件*/
GROUP BY grouping_columns /*对结果分组*/
HAVING condition /*分组后的行条件*/
ORDER BY sorting_columns /*对结果分组*/
LIMIT offset_start, row_count /*结果限定*/
条件查询
Ø 条件查询介绍
条件查询就是在查询时给出WHERE子句，在WHERE子句中可以使用如下运算符及关键字：
l =、!=、<>、<、<=、>、>=；
l BETWEEN…AND；
l IN(set)；
l IS NULL； IS NOT NULL
l AND；
l OR；
NOT；
模糊查询
当想查询姓名中包含a字母的学生时就需要使用模糊查询了。模糊查询需要使用关键字LIKE。
通配符:
_ 任意一个字符
%：任意0~n个字符
字段控制查询
Ø 去除重复记录
去除重复记录（两行或两行以上记录中系列的上的数据都相同），例如emp表中sal字段就存在相同的记录。当只查询emp表的sal字段时，那么会出现重复记录，那么想去除重复记录，需要使用DISTINCT：聚合函数 sum avg max min count
聚合函数是用来做纵向运算的函数：
l COUNT()：统计指定列不为NULL的记录行数；
l MAX()：计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
l MIN()：计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
l SUM()：计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；
AVG()：计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0Ø SUM和AVG
当需要纵向求和时使用sum()函数。
l 查询所有雇员月薪和：
SELECT SUM(sal) FROM emp;
l 查询所有雇员月薪和，以及所有雇员佣金和：
SELECT SUM(sal), SUM(comm) FROMemp;
l 查询所有雇员月薪+佣金和：
SELECT SUM(sal+IFNULL(comm,0))FROM emp;
l 统计所有员工平均工资：
SELECT AVG(sal) FROM emp;
Ø MAX和MIN
l 查询最高工资和最低工资：
SELECT MAX(sal), MIN(sal) FROMemp;
分组查询
当需要分组查询时需要使用GROUP BY子句，例如查询每个部门的工资和，这说明要使用部门来分组。比如查询男生的人数和女生的人数，需要按照性别分组。
Ø 分组查询
l 查询每个部门的部门编号和每个部门的工资和：
SELECT deptno, SUM(sal)
FROM emp
GROUP BY deptno;
l 查询每个部门的部门编号以及每个部门的人数：
SELECT deptno,COUNT(*)
FROM emp
GROUP BY deptno;
l 查询每个部门的部门编号以及每个部门工资大于1500的人数：
SELECT deptno,COUNT(*)
FROM emp
WHERE sal>1500
GROUP BY deptno;
Ø HAVING子句
l 查询工资总和大于9000的部门编号以及工资和：
SELECT deptno, SUM(sal)
FROM emp
GROUP BY deptno
HAVING SUM(sal) > 9000;
注：having与where的区别:
1.having是在分组后对数据进行过滤.
where是在分组前对数据进行过滤
2.having后面可以使用聚合函数(统计函数)
where后面不可以使用聚合函数。
WHERE是对分组前记录的条件，如果某行记录没有满足WHERE子句的条件，那么这行记录不会参加分组；而HAVING是对分组后数据的约束。
l 查询工资大于1500的，并且工资总和大于6000的部门编号以及工资和，,并且按照工资总额由高到低排序。
SELECT deptno,SUM(sal)
FROM emp
WHERE sal > 1500
GROUP BY deptno
HAVING SUM(sal) > 6000 ;
LIMIT 方言
LIMIT用来限定查询结果的起始行，以及总行数。
Ø 查询5行记录，起始行从0开始
SELECT * FROM emp LIMIT 0, 5;
注意，起始行从0开始，即第一行开始
Ø 查询10行记录，起始行从3开始
SELECT* FROM emp LIMIT 3, 10;
Ø 分页查询
如果一页记录为10条，希望查看第3页记录应该怎么查呢？
l 第一页记录起始行为0，一共查询10行；
l 第二页记录起始行为10，一共查询10行；
l 第三页记录起始行为20，一共查询10行；
Ø 查询代码的书写顺序和执行顺序
查询语句书写顺序：select – from- where- group by- having- order by-limit
查询语句执行顺序：from - where -group by - having - select - orderby-limit数据的完整性
作用：保证插入到数据库中的数据是正确的。
确保数据的完整性 = 在创建表时给表中添加约束
完整性的分类：
Ø 实体完整性
Ø 域完整性
引用完整性