传统的开发模式
既所有的功能打包在一个 WAR 包里，基本没有外部依赖（除了容器），部署在一个 JavaEE 容器（Tomcat，JBoss，WebLogic）里，包含了 DO/DAO，Service，UI 等所有逻辑。
优点
- 开发简单，集中式管理
- 基本不会重复开发
- 功能都在本地，没有分布式的管理和调用消耗
缺点
- 效率低：开发都在同一个项目改代码，相互等待，冲突不断
- 维护难：代码功功能耦合在一起，新人不知道何从下手
- 不灵活：构建时间长，任何小修改都要重构整个项目，耗时
- 稳定性差：一个微小的问题，都可能导致整个应用挂掉
- 扩展性不够：无法满足高并发下的业务需求
微服务架构
有效的拆分应用，实现敏捷开发和部署
官方的定义
- 一系列的独立的服务共同组成系统
- 单独部署，跑在自己的进程中
- 每个服务为独立的业务开发
- 分布式管理
- 非常强调隔离性
大概的标准
- 分布式服务组成的系统
- 按照业务，而不是技术来划分组织
- 做有生命的产品而不是项目
- 强服务个体和弱通信（ Smart endpoints and dumb pipes ）
- 自动化运维（ DevOps ）
- 高度容错性
- 快速演化和迭代
微服务的实践
客户端如何访问这些服务
后台有 N 个服务，前台就需要记住管理 N 个服务，一个服务 下线、更新、升级，前台就要重新部署，这明显不服务我们拆分的理念，特别当前台是移动应用的时候，通常业务变化的节奏更快。
另外，N 个小服务的调用也是一个不小的网络开销。还有一般微服务在系统内部，通常是无状态的，用户登录信息和权限管理最好有一个统一的地方维护管理（OAuth）。不需要在N个服务上都记录会话。这种称为SSO单点登录
所以一般在后台 N 个服务和 UI 之间一般会一个代理或者叫 API Gateway，他的作用包括：
- 提供统一服务入口，让微服务对前台透明
- 聚合后台的服务，节省流量，提升性能
- 提供安全，过滤，流控等API管理功能
其实这个 API Gateway 可以有很多广义的实现办法，可以是一个软硬一体的盒子，也可以是一个简单的 MVC 框架，甚至是一个 Node.js 的服务端。他们最重要的作用是为前台（通常是移动应用）提供后台服务的聚合，提供一个统一的服务出口，解除他们之间的耦合，不过 API Gateway 也有可能成为 单点故障点或者性能的瓶颈。
每个服务之间如何通信
同步调用(两种方式)
- REST（框架：JAX-RS，Spring Boot） 对外REST，http通讯
- RPC（框架：Thrift, Dubbo） 对内RPC，远程过程调用(例如在产品服务中，直接new RPCUser()（用户服务对象）)
同步调用比较简单，一致性强，但是容易出调用问题，性能体验上也会差些，特别是调用层次多的时候。一般 REST 基于 HTTP，更容易实现，更容易被接受，服务端实现技术也更灵活些，各个语言都能支持，同时能跨客户端，对客户端没有特殊的要求，只要封装了 HTTP 的 SDK 就能调用，所以相对使用的广一些。RPC 也有自己的优点，传输协议更高效，安全更可控，特别在一个公司内部，如果有统一个的开发规范和统一的服务框架时，他的开发效率优势更明显些。就看各自的技术积累实际条件，自己的选择了。
异步消息调用
- Kafka
- Notify
- MessageQueue
异步消息的方式在分布式系统中有特别广泛的应用，他既能减低调用服务之间的耦合，又能成为调用之间的缓冲，确保消息积压不会冲垮被调用方，同时能保证调用方的服务体验，继续干自己该干的活，不至于被后台性能拖慢。不过需要付出的代价是一致性的减弱，需要接受数据 最终一致性；还有就是后台服务一般要实现 幂等性，因为消息送出于性能的考虑一般会有重复（保证消息的被收到且仅收到一次对性能是很大的考验）；最后就是必须引入一个独立的 Broker，Broker服务器起到一个消息缓冲作用。所有的消息先经过Broker，在由Broker传递给处理服务器，处理。有Broker，表示对消息的持久化，需要对消息的准确处理。像Kafka，不需要Broker，只追求速度。一般用于日志处理。
如此多的服务，如何实现？
在微服务架构中，一般每一个服务都是有多个拷贝，一方面来做负载均衡，另一方面，当其中一个服务下线，不会影响整个服务的运行。一个服务随时可能下线，也可能应对临时访问压力增加新的服务节点。服务之间如何相互感知？服务如何管理？
这就是服务发现的问题了。一般有两类做法，也各有优缺点。基本都是通过 Zookeeper（框架） 等类似技术做服务注册信息的分布式管理。当服务上线时，服务提供者将自己的服务信息注册到 ZK（或类似框架），并通过心跳(类似ping)维持长链接，实时更新链接信息。服务调用者通过 ZK 寻址，根据可定制算法，找到一个服务，还可以将服务信息缓存在本地以提高性能。当服务下线时，ZK 会发通知给服务客户端。
基于客户端的服务注册与发现
优点是架构简单，扩展灵活，只对服务注册器依赖。缺点是客户端要维护所有调用服务的地址，有技术难度，一般大公司都有成熟的内部框架支持，比如 Dubbo。
基于服务端的服务注册与发现
优点是简单，所有服务对于前台调用方透明，一般在小公司在云服务上部署的应用采用的比较多。
服务挂了，如何解决？
前面提到，Monolithic 方式开发一个很大的风险是，把所有鸡蛋放在一个篮子里，一荣俱荣，一损俱损。而分布式最大的特性就是网络是不可靠的。通过微服务拆分能降低这个风险，不过如果没有特别的保障，结局肯定是噩梦。所以当我们的系统是由一系列的服务调用链组成的时候，我们必须确保任一环节出问题都不至于影响整体链路。相应的手段有很多：
- 重试机制
- 限流
- 熔断机制
- 负载均衡
- 降级（本地缓存，停止部分服务，包整程序整体可以运行）