Python并发编程之线程消息通信机制任务协调

前言

今天,我们就来探讨一下如何控制线程的触发执行。

要实现对多个线程进行控制,其实本质上就是消息通信机制在起作用,利用这个机制发送指令,告诉线程,什么时候可以执行,什么时候不可以执行,执行什么内容。

经过我的总结,线程中通信方法大致有如下三种:

threading.Event

threading.Condition

queue.Queue

先抛出结论,接下来我们来一一探讨下。

Event事件

Python提供了非常简单的通信机制 Threading.Event,通用的条件变量。多个线程可以等待某个事件的发生,在事件发生后,所有的线程都会被激活。

关于Event的使用也超级简单,就三个函数


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举个例子来看下。


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执行一下,看看结果


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可见在所有线程都启动(start())后,并不会执行完,而是都在self.event.wait()止住了,需要我们通过event.set()来给所有线程发送执行指令才能往下执行。

Condition

Condition和Event 是类似的,并没有多大区别。

同样,Condition也只需要掌握几个函数即可。


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举个网上一个比较趣的捉迷藏的例子来看看


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通过cond来通信,阻塞自己,并使对方执行。从而,达到有顺序的执行。

看下结果


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Queue队列

终于到了我们今天的主角了。

从一个线程向另一个线程发送数据最安全的方式可能就是使用 queue 库中的队列了。创建一个被多个线程共享的 Queue 对象,这些线程通过使用put() 和 get() 操作来向队列中添加或者删除元素。

同样,对于Queue,我们也只需要掌握几个函数即可。


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函数会比之前的多一些,同时也从另一方面说明了其功能更加丰富。

我来举个老师点名的例子。


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运行结果如下


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总结

学习了以上三种通信方法,我们很容易就能发现Event 和 Condition 是threading模块原生提供的模块,原理简单,功能单一,它能发送 True 和 False 的指令,所以只能适用于某些简单的场景中。

而Queue则是比较高级的模块,它可能发送任何类型的消息,包括字符串、字典等。其内部实现其实也引用了Condition模块(譬如put和get函数的阻塞),正是其对Condition进行了功能扩展,所以功能更加丰富,更能满足实际应用。

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转载自blog.csdn.net/weixin_34088583/article/details/91001244