无主键表
在Innodb存储引擎中，每张表都会有主键，数据按照主键顺序组织存放，该类表成为索引组织表 Index Ogranized Table
如果表定义时没有显示定义主键，则会按照以下方式选择或创建主键：
a) 先判断表中是否有"非空的唯一索引"，如果有 1) 如果仅有一条"非空唯一索引"，则该索引为主键 2) 如果有多条"非空唯一索引"，根据索引索引的先后顺序，选择第一个定义的非空唯一索引为主键。 b) 如果表中无"非空唯一索引"，则自动创建一个6字节大小的指针作为主键。
如果主键索引只有一个索引键，那么可以使用_rowid来显示主键，如：
## 删除测试表 DROP TABLE IF EXISTS tb2001; ## 创建测试表 CREATE TABLE `tb2001` ( `id` int(11) NOT NULL, `c1` int(11) DEFAULT NULL, UNIQUE uni_id (id), INDEX idx_c1(c1) ) ENGINE = InnoDB CHARSET = utf8; ## 插入测试数据 INSERT INTO tb2001 (id, c1) SELECT 1, 1; INSERT INTO tb2001 (id, c1) SELECT 2, 2; INSERT INTO tb2001 (id, c1) SELECT 4, 4; ## 查看数据和_rowid SELECT *, _rowid FROM tb2001; +----+------+--------+ | id | c1 | _rowid | +----+------+--------+ | 1 | 1 | 1 | | 2 | 2 | 2 | | 4 | 4 | 4 | +----+------+--------+
可以发现，上面的_rowid与id的值相同，因为id列是表中第一个唯一且NOT NULL的索引。
强制主键索引
由于主键索引只能为PRIMARY：
SHOW INDEXES IN tb2001 \G *************************** 1. row *************************** Table: tb2001 Non_unique: 0 Key_name: PRIMARY Seq_in_index: 1 Column_name: id Collation: A Cardinality: 2 Sub_part: NULL Packed: NULL Null: Index_type: BTREE Comment: Index_comment:
因此在强制走主键索引FORCE INDEX(PRIMARY)时，使用：
SELECT * FROM tb2001 FORCE INDEX(PRIMARY) WHERE C1=2;
非聚集索引中的聚集索引键
在MySQL 5.6版本前，Innodb的非聚集索引中包含聚集索引的索引键，但只起到通过非聚集索引定位记录的作用，但在MySQL 5.6版本中，除按照非聚集索引键排序外，还会按照聚集索引键来排序。
假设有表TB1(ID,C1,C2), ID为主键聚集索引，然后在列C1建立索引IDX_C1(C1)：
在MySQL 5.6版本前，索引类似于IDX_C1(C1) INCLUDE(ID)；
在MySQL 5.6版本中，索引类似于IDX_C1(C1,ID)
对于查询:
SELECT * FROM TB1 WHERE C1='ABC' AND ID>10 AND ID<1000
在MySQL 5.5版本中，需要按照索引IDX_C1扫描所有C1='ABC'的记录，再根据ID进行过滤。
在MySQL 5.6版本中，进行按照索引IDX_C1就可以先定位C1='ABC' AND ID>10的第一条记录，再顺序扫描至C1='ABC' AND ID<1000的记录，有效减少扫描的数据量。
对于查询:
SELECT * FROM TB1 WHERE C1='ABC' ORDER BY ID LIMIT 1
如果满足C1='ABC'的记录数较多，那么查询在MySQL 5.5版本就会性能极差，而在MySQL 5.6版本中变得性能极好，MySQL 5.5版本可以将IDX_C1(C1)优化为 IDX(C1,ID)。
在MySQL 5.5.14版本进行测试，准备测试数据：
## 删除测试表 DROP TABLE IF EXISTS tb2001; ## 创建测试表 CREATE TABLE `tb2001` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, `c1` int(11) DEFAULT NULL, `c2` int(11) DEFAULT NULL, INDEX idx_c1(c1), INDEX idx_c2(c2,id) ) ENGINE = InnoDB CHARSET = utf8; ## 插入测试数据(10万左右) ## 如果information_schema.columns数据较少，可以重复多次 INSERT INTO tb2001 (c1,c2) SELECT 1,1 from information_schema.columns;
测试1：
## 测试SQL 1 SELECT c1,id FROM tb2001 FORCE INDEX(idx_c1) WHERE C1=1 and id<2;
## 执行时间超过20MS ## 对应执行计划为： *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: tb2001 type: ref possible_keys: idx_c1 key: idx_c1 key_len: 5 ref: const rows: 44196 Extra: Using where; Using index ## 对应PROFILING数据为： +----------------------+----------+----------+------------+--------------+---------------+-------+ | Status | Duration | CPU_user | CPU_system | Block_ops_in | Block_ops_out | Swaps | +----------------------+----------+----------+------------+--------------+---------------+-------+ | starting | 0.000039 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 | 0 | | checking permissions | 0.000007 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 | 0 | | Opening tables | 0.000011 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 | 0 | | System lock | 0.000008 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 | 0 | | init | 0.000012 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 | 0 | | optimizing | 0.000009 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 | 0 | | statistics | 0.000041 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 | 0 | | preparing | 0.000012 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 | 0 | | executing | 0.000004 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 | 0 | | Sending data | 0.020529 | 0.019997 | 0.000000 | 0 | 0 | 0 | | end | 0.000006 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 | 0 | | query end | 0.000004 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 | 0 | | closing tables | 0.000006 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 | 0 | | freeing items | 0.000020 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 | 0 | | logging slow query | 0.000004 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 | 0 | | cleaning up | 0.000004 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 | 0 | +----------------------+----------+----------+------------+--------------+---------------+-------+
测试2：
## 测试SQL: SELECT c2,id FROM tb2001 FORCE INDEX(idx_c2) WHERE C2=1 and id<2; ##执行时间2ms ## 对应执行计划为： *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: tb2001 type: range possible_keys: idx_c2 key: idx_c2 key_len: 9 ref: NULL rows: 1 Extra: Using where; Using index ## 对应PROFILING数据为: +----------------------+----------+----------+------------+--------------+---------------+-------+ | Status | Duration | CPU_user | CPU_system | Block_ops_in | Block_ops_out | Swaps | +----------------------+----------+----------+------------+--------------+---------------+-------+ | starting | 0.000042 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 | 0 | | checking permissions | 0.000007 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 | 0 | | Opening tables | 0.000012 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 | 0 | | System lock | 0.000007 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 | 0 | | init | 0.000012 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 | 0 | | optimizing | 0.000008 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 | 0 | | statistics | 0.000033 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 | 0 | | preparing | 0.000011 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 | 0 | | executing | 0.000004 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 | 0 | | Sending data | 0.000031 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 | 0 | | end | 0.000005 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 | 0 | | query end | 0.000005 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 | 0 | | closing tables | 0.000006 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 | 0 | | freeing items | 0.000022 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 | 0 | | logging slow query | 0.000004 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 | 0 | | cleaning up | 0.000004 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 | 0 | +----------------------+----------+----------+------------+--------------+---------------+-------+