Django概述

Django和Flask属于同一种框架，不过Django属于重量级框架封装了大量的方法，书写时代码更加简洁。Django1.11会支持到2020，首先需要安装Django

pip install django==1.11.7

创建

使用命令行

创建工程：django-admin startproject ProjectName

创建应用：python manage.py startapp AppName

新创建的app需要在主框架settings.py中的INSTALLED_APPS中注册，在列表中追加‘AppName’即可。

使用pycharm

项目类型选择Django

启动

python manage.py runserver

默认启动在本机的8000端口，如果要实现远程访问，需要在settings.py中设置ALLOW_HOSTS = ["*"]，然后在启动时添加参数。

可以添加IP和端口，或者单独添加端口，不能只添加IP

python manage.py runserver 0.0.0.0:8000
python manage.py runserver 9000

组成

目录结构树如下所示：

├── App
│   ├── admin.py
│   ├── apps.py
│   ├── __init__.py
│   ├── migrations
│   │   └── __init__.py
│   ├── models.py
│   ├── tests.py
│   └── views.py
├── Django
│   ├── __init__.py
│   ├── __pycache__
│   │   ├── __init__.cpython-36.pyc
│   │   └── settings.cpython-36.pyc
│   ├── settings.py
│   ├── urls.py
│   └── wsgi.py
└── manage.py

manage.py：环境检测和服务启动
AppName：目录就是我们创建的App
- migrations：自动生成迁移文件
- app.py：创建app配置
- models.py：创建数据库模型
- test.py：写测试程序
- urls.py：注册路由，从views中导入
- views.py：定义路由
主框架
- __init__.py：传入pymysql模块，伪装成MySQLdb
- settings.py：注册app、模板、数据库，设置路径等
- wsgi.py：连通Client和Application
static：静态文件文件夹

如果使用静态文件夹，需要在settings.py里面注册静态文件目录

STATIC_URL = '/static/'
STATICFILES_DIRS = [
    os.path.join(BASE_DIR, 'static'),
]

如果在pycharm里创建Django项目，会自动生成Templates文件加，用来存放模板文件，不过我们也可以自行创建文件夹标记为模板文件夹

数据库交互

Django是内置ORM模块的框架，也内置了迁移系统，还内置了shell，迁移系统可以和shell结合，用命令行完成更多功能。

迁移系统的使用

Django不需要将书库模型导入到设置里面，执行迁移命令时，会自动创建数据库

生成迁移文件 python manage.py makemigrations
执行迁移文件 python manage.py migrate

会在migration文件夹里面生成迁移文件，差量更新，如果需要对数据库做大量的改动，或者删除数据表，需要将迁移文件删除，然后将库中的migration表中的迁移条目删除，再进行迁移。

迁移系统用很多shell命令，用python manage.py --help来查看命令，一般用在测试和调试中，建完模型后测试数据库的功能，或错误复现。

驱动

Django默认的数据库是sqlite，如果使用sqlite，数据库配置不需要改动，可以自定义数据库名字，如果使用mysql等其他数据库需要，做相应配置，下面是mysql的三个数据库引擎比较

mysqlclient：

对python2,3都支持，但是对mysql的安装有要求，他的驱动需要获取mysql的配置文件mysql.cnf

mysql-python：

只支持python2不支持python3

pymysql：

支持python2,3，pymysql可以伪装成mysqlclient，在主框架下的__init__.py里面添加代码

import pymsql
pymysql.install_as_MySQLdb()

在框架的settings.py中配置

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME': 'HelloDjango',
        'USER': 'root',
        'PASSWORD': '000000',
        'HOST': 'localhost',
        'PORT': '3306'
    }
}

ORM

数据库的CRUD，除了创建都是基于查询的。Django创建对象时，不会直接对数据库进行操作，对磁盘的频繁擦写，会降低程序的运行性能，Django会将生成对象的SQL语句保存在缓存中，调用save方法时，才会对数据库进行操作时。

create

原生Django要在数据模型中封装类方法来创建对象。

@classmethod
def create(cls, name, age):
    user = UserModel.objects.create(u_name=name, u_age=age)
    return user

然后调用这个方法

user = UserModel(u_name='Tom', u_age=23)
user.save()

retrieve

Django默认的查询管理器是objects，查询方法

过滤器
- filter 筛选出符合条件的结果
- exclude 筛选出不符合条件的结果
get
- 查询条件
```
# Django中不允许字段名中包含双下划线，他的双下划线被用来标记筛选条件中的运算符
# 在筛选条件中如果需要两个下划线来标记，只是获取字段值需要加引号
user = UserModel.objects.get(u_age__gt=50).order_by("u_id")
```
- get是双刃剑
  - 如果精准匹配到一个元素，可以正常返回
  - 如果没有匹配到结果会跑出DoesNotExist错误
  - 如果匹配到多个结果，会抛出MutipleObjectsReturned错误
- all
  - 返回全部查询结果
- first
  - 不需要条件，返回查询集中的第一个元素，即第一数据
- last
  - 不需要条件，返回查询集中的最后一个元素，即最后一条数据
- count
  - 返回当前查询集中的对象的个数，通常配合其他查询来使用
- exist
  - 判断查询集中是否有数据，有返回True，否则返回False
限制查询
- 查询限制可以用一个区间来写，前一个数字相当于offset()，后一个数字相当于limit()，下标不能为负数
```
games = Game.objects.filter(g_price__gt=50).filter(g_price__lt=80)
# offset(2)   limit(3)----5 - 2
games = games[2, 5]
```

query属性

按照查询的结果，输出SQL语句

games = Game.objects.filter(g_price__gt=50).filter(g_price__lt=80)
# 打印转换的SQL语句
print(games.query)

比较运算符
- 大小写敏感，在前面加上i(ignore)，可以取消大小写敏感
- exact 精准判断，大小写敏感
  - UserModel.objects.filter(user__u_name__exact='tomm')
- contains 判断是否包含，大小写敏感
  - filter(sname__contains='赵')
- startwith，endwith 以value开头或结尾，大小写敏感
  - filter(u_name__startwith='A')
- in 是否包含在范围内
  - filter(pk__in=[2, 4, 6, 8])
- like 像，形如，可以用正则匹配
  - filter(u_name__like('vic*')) 以vic开头
- gt, gte, lt, lte 大于，大于等于，小于，小于等于
  - filter(u_age__gt=30)
- order_by 通过什么排序
  - 元素前面加-表示逆序
  - UserModel.objects.get(u_age__gt=50).order_by("u_id")
时间参数
- year, month, day, week_day, hour, minute, second
```
books = Book.objects.filter(b_publish_date__year=2020)
```

聚合函数

Avg 平均值
Count 统计
Max 最大
Min 最小
Sum 求和

# aggregate为获取的集合，在集合中使用聚合函数，求出最大年龄的用户
UserModel.objects(),aggregate(Max("u_age"))

F对象和Q对象

F对象，对两个属性进行比较，因为过滤条件必须有两个下划线来标记才合法，在查询中如果有两个需要比较的值，不能同时存在两个双下划线，就需要用到F对象，合法化这个属性，同时进行其他算数运算

# 用F对象来比较两个属性的大小
grades = Grade.objects.filter(g_girl_num__gt=F("g_boy_num"))
# 获取属性后，通过F对象来对属性来进行算数运算
grades = Grades.object.filter(g_girl_num__gt=F("g_boy_num"+50))

Q对象，支持与或非的关键参数查询，用来判断过滤条件中的属性

# 与：&    或：|    非：～
# 获取年龄小于25的用户
UserModel.objects.filter(Q(u_age__lt=25))
# 获取年龄不小于25的用户
UserModel.objects.filter(~Q(u_age__lt=25))

update

基于查询：
1. 查询对象
2. 修改属性
3. 对象.save()
delete

基于查询：
1. 查询对象
2. 查询到的对象
3. 对象.delete

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迁移系统的使用

驱动

ORM

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