整体架构
消息在真正发往Kafka之前，有可能需要经历拦截器(lnterceptor）、序列化器（Serializer）和分区器（Partitioner）等一系列的作用，生产者客户端的整体架构，如图所示。
整个生产者客户端由两个线程协调运行，这两个线程分别为:主线程和Sender 线程（发送线程）。
在主线程中由K afkaProducer 创建消息，然后通过可能的拦截器、序列化器和分区器的作用之后缓存到消息累加器（ RecordAccumulator ，也称为消息收集器〉中。
Sender 线程负责从RecordAccumulator 中获取消息并将其发送到Kafka 中。
RecordAccumulator主要用来缓存消息以便Sender线程可以批量发送，进而减少网络传输的资源消耗以提升性能。 RecordAccumulator缓存的大小可以通过生产者客户端参数buffer.memory配置，默认值为33554432B，即32MB。如果生产者发送消息的速度超过发送到服务器的速度，则会导致生产者空间不足，这个时候KafkaProducer的send（）方法调用要么被阻塞，要么抛出异常，这个取决于参数max.block.ms的配置，此参数的默认值为60000,即60秒。
主线程中发送过来的消息都会被迫加到RecordAccumulator的某个双端队列（Deque）中，在RecordAccumulator的内部为每个分区都维护了一个双端队列，队列中的内容就是ProducerBatch，即Deque<ProducerBatch＞。消息写入缓存时，追加到双端队列的尾部：Sender读取消息时，从双端队列的头部读取。注意ProducerBatch不是ProducerRecord,ProducerBatch中可以包含一至多个ProducerRecord。通俗地说，ProducerRecord是生产者中创建的消息，而ProducerBatch是指一个消息批次，ProducerRecord会被包含在ProducerBatch中，这样可以使字节的使用更加紧凑。与此同时，将较小的ProducerRecord拼凑成一个较大的ProducerBatch，也可以减少网络请求的次数以提升整体的吞吐量。ProducerBatch和消息的具体格式有关。如果生产者客户端需要向很多分区发送消息，则可以将buffer.memory参数适当调大以增加整体的吞吐量。
消息在网络上都是以字节(Byte）的形式传输的，在发送之前需要创建一块内存区域来保存对应的消息。在Kafka生产者客户端中，通过java.io.ByteBuffer实现消息内存的创建和释放。不过频繁的创建和释放是比较耗费资源的，在RecordAccumulator的内部还有一个BufferPool,它主要用来实现ByteBuffer的复用，以实现缓存的高效利用。不过BufferPool只针对特定大小的ByteBuffer进行管理，而其他大小的ByteBuffer不会缓存进BufferPool中，这个特定的大小由batch.size参数来指定，默认值为16384B，即16KB。可以适当地调大batch.size参数以便多缓存一些消息。