求标准正交基的一种直观解释

UTF8gbsn

本文将要介绍的内容很简单,就是如何根据一组非线性相关的向量来计算一组标准正交基。但是与其他文章不同的是,本文将以一种非常直观的思路来,顺理成章的推导出如何计算标准正交基。

首先我们假设有一组非线性相关的基 v 1 , v 2 , . . . , v n V v_1,v_2,...,v_n\in V ,我们如何根据 v 1 , v 2 , . . . , v n v_1,v_2,...,v_n 来计算 V V 空间的一组标准正交基?

  1. v 1 v_1 看做一个一维空间的基,那么自然计算一个标准基的算法为
    e 1 = v 1 v 1 e_1=\frac{v_1}{|v_1|}

  2. 现在我们已经有一个标准基向量 e 1 e_1 ,那么我们新加入 v 2 v_2 ,并假设 e 1 , e 2 e_1,e_2 将会张成一个二维空间,那么 v 2 = v 2 c o s ( α ) e 1 + v 2 s i n ( α ) e 2 v_2=|v_2|cos(\alpha)e_1+|v_2|sin(\alpha)e_2 ,
    故而下面的等式成立.这个是可以通过简单的几何画图直观上就可以看出来的。
    v 2 v 2 c o s ( α ) e 1 = s i n ( α ) e 2 , c o s ( α ) = v 2 e 1 v 2 \frac{v_2}{|v_2|}-cos(\alpha)e_1=sin(\alpha)e_2,cos(\alpha)=\frac{v_2\cdot e_1}{|v_2|}
    E 2 = v 2 ( v 2 e 1 ) e 1 e 2 = E 2 E 2 E_2 = v_2-(v_2\cdot e_1)e_1\Rightarrow e_2 = \frac{E_2}{|E_2|}

  3. 同理在 e 1 , e 2 e_1,e_2 所长成的二维空间上,加入新的 v 3 v_3 ,可以张成一个三维空间。我们现在假定 e 1 , e 2 , e 3 e_1,e_2,e_3 张成了一个空间。那么现在我们有 v 3 v 3 = c o s ( α ) e 1 + c o s ( β ) e 2 + c o s ( γ ) e 3 \frac{v_3}{|v_3|}=cos(\alpha)e_1+cos(\beta)e_2+cos(\gamma)e_3 ,
    其中 α , β , γ \alpha,\beta,\gamma 分别是 v 3 v_3 与三个基向量之间的夹角。
    E 3 = v 3 ( v 3 e 2 ) e 2 ( v 3 e 1 ) e 1 e 3 = E 3 E 3 E_3=v_3-(v_3\cdot e_2)e_2-(v_3\cdot e_1)e_1\Rightarrow e_3=\frac{E_3}{|E_3|}

  4. 同理我们可以求出 e n e_n
    E n = v n k = 1 n 1 ( v n e k ) e k e n = E n E n E_n=v_n-\sum_{k=1}^{n-1}(v_n\cdot e_k)e_k\Rightarrow e_n=\frac{E_n}{|E_n|}

来总结一下,也就是每一次假设引入一个标准基向量 e k e_k ,和前面求出来的标准基向量 e 1 , e 2 , . . . , e k e_1,e_2,...,e_k 来组成一个空间。这一组新的标准正交基可以组合为新加入的 v k v_k ,饭后根据 v k v_k e 1 , e 2 , . . . , e k e_1,e_2,...,e_k 之间的夹角关系求出 e k e_k ,因为夹角很好求,是 v k e j v k , j ( 1 , 2 , . . . , k ) \frac{v_k\cdot e_j}{|v_k|},j\in (1,2,...,k) ,所以很好求出 e k e_k ,其实这里面只是利用了一个向量加法而已。

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/luixiao1220/article/details/90724055