1、MongoDB简介
1）非关系型数据库（NOSQL）介绍
NoSQL，指的是非关系型的数据库，它不同意传统关系型数据库。非关系型数据库以文档的，键值对的，图形的或基于列式存储的，它的结构不固定，每一个元组可以有不一样的字段，每个元组可以根据需要增加一些自己的键值对，这样就不会局限于固定的结构，可以减少一些时间和空间的开销。
NoSQL的优点：
可扩展性强，支持大数据量存储；
操作简单；
开销很小；
存取性能高；
成本低；
NoSQL的缺点：
不提供对sql的支持；
不能体现表与表的关系；
大多数nosql都不支持事务；
NoSQL与关系型SQL的区别
SQL数据库是基于表的数据库，非关系型数据库以文档的，键值对的，图形的或基于列式存储的；
SQL数据库的数据结构必须事先先定义好，而NoSQL数据库的数据是动态无结构的；
SQL操作数据库统一简单，NoSQL操作可能不一致；
SQL数据一致性比较好，NoSQL无法保证数据一致性；
SQL随着数据量增大存取性能下降，而NoSQL的扩展性更好，存取性能也更好；
SQL更适合复杂的查询，而NoSQL没有提供复杂查询的api；
NoSQL与关系型SQL的应用场景
NoSQL可以用于那些安全性比较低，规模比较大，存取性能要求高，数据一致性要求低的场景，比如零时缓存一些下载的一些数据。
SQL更适合一些数据安全性要求高，结构关系复杂，存取相对不是特别频繁的场景。比如用户的信息表。
NoSQL和SQL两者选一？其实并不是，NoSQL可以极好的辅助SQL，比如redis可以缓存从SQL数据库查询的零时数据，可以减小对SQL数据库的频繁查询，减小SQL数据库的压力。
2）MongoDB是什么
MongoDB是一个可扩展、高性能的分布式文档存储数据库，它一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的非关系型数据库。MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。
MongoDB的优点
面向集合存储，易存储对象类型的数据；
支持动态查询；
存储形式比较自由；
支持索引，支持查询；
支持复制和故障恢复；
MongoDB的应用场景
数据规模海量，数据增长性不固定；
数据安全性要求不高；
数据形式不固定；
用于缓存；
适合高性能扩展，适合多台服务器，适合分布式；
数据形式可以以key-value存储场景；
不适用的场景如下：
要求事务性的数据；
数据一致性要求高；
需要复杂的查询的场景；
2、docker安装MongoDB
1) 查询mongo镜像
docker search mongo
2) 拉取镜像
一般选择第一个，也就是star数量最多的那个jingx
docker pull docker.io/mongo
查看镜像
docker images
3) 运行MongoDB
docker run --name mongodb-server -v /home/mongodb0:/data/db -p 27017:27017 -d docker.io/mongo
参数说明：
–name 为容器命名
-v 将centos的文件挂载到容器的/data/db上
-p 将centos的端口映射到容器的端口上
-d 在后台运行
通过容器id进入容器
docker exec -it c3ae889459b7 bash
进入mongo命令
mongo
创建管理账户,账号root 密码 admin 数据库admin
切换到admin数据库
use admin
创建root账户
db.createUser( { user: "admin", pwd: "password", roles: [ { role: "root", db: "admin" } ] } );
创建普通账户 账号test 密码123456 数据库test
切换到test数据库
use test
db.createUser( { user: "test", pwd: "123456", roles: [ { role: "readWrite", db: "test" } ] } );
