本文主要介绍Impala shell命令
1、-h 外能帮助
格式：$ impala-shell -h
2、-r 刷新整个元数据*
（Refresh Impala catalog after connecting，默认为false）
2.1 在hive创建表t1
hive> create table t1(id int ,name string);
OK
Time taken: 0.423 seconds
2.2 通过impala-shell 查看对应的表，发现不存在，原因是需要通过手动涮新hive metadata
show tables;
$ impala-shell -r
执行后，在通过show tables 可以查看到刚才的表
3、-B 去格式化，查询大数据量时可以提高性能*
3.1 在impala shell中 初始化数据
insert into table t1(id,name) values(100,'sfl');
insert into table t1(id,name) values(101,'zs');
insert into table t1(id,name) values(102,'ls');
3.2 在impala 查看数据和hive中查看数据
select * from t1;
发现结果完成一致，原因就是impala和hive中存储的数据都存在同一个元数据中
3.3 通过-B 演示
$ impala-shell -B -q 'select * from shenfuli.t1;' -o a.txt
$ more a.txt
102 ls
100 sfl
101 zs
通过-B发现，输出格式通过Hive的输出内容一致，由于-r是对整个元数据库进行刷新，实际生产环境中不建议这么用。
3.4 通过-B --print_header 可以显示列的名称
$ impala-shell -B --print_header -q 'select * from shenfuli.t1;' -o c.txt
$ more c.txt
id name
100 sfl
102 ls
101 zs
4、 -v 查看对应版本
$ impala-shell -v
Impala Shell v2.2.0-cdh5.4.4 (a13d3c6) built on Mon Jul 6 16:57:34 PDT 2015
$ impala-shell
Starting Impala Shell without Kerberos authentication
Connected to crxy168:21000
Server version: impalad version 2.2.0-cdh5.4.4 RELEASE (build a13d3c6b203e79a284b509df821bffbe229e6dc3)
Welcome to the Impala shell. Press TAB twice to see a list of available commands.
Copyright (c) 2012 Cloudera, Inc. All rights reserved.
(Shell build version: Impala Shell v2.2.0-cdh5.4.4 (a13d3c6) built on Mon Jul 6 16:57:34 PDT 2015)
注: 一般情况下升级Impala后，需要检查Impala version和Impala shell version，两个版本必须一致，否则可能会出现查询异常的情况。
5、 -f 执行查询文件*
--query_file 指定查询文件
$ cat impala-sql
select * from shenfuli.t1;
$ impala-shell -f impala-sql ;
$ impala-shell -B -f impala-sql -o d.txt;
$ more d.txt
102 ls
100 sfl
101 zs
说明： 实际工作中的SQL语句都是通过写到一个文件中，然后通过-f命令调用。
6、 -o 保存执行结果到文件*
--output_file 指定输出文件名
7、 -q 不进入impala-shell执行查询
$ impala-shell -q 'select * from shenfuli.t1' --output_file=b.txt
$ more b.txt
+-----+------+
| id | name |
+-----+------+
| 102 | ls |
| 100 | sfl |
| 101 | zs |
+-----+------+
8、 -p 显示执行计划
--quiet 不显示多余信息
$ impala-shell -q 'select * from shenfuli.t1;' -p >1.txt
说明： 文件1.txt 含有详细的执行计划，通过该文件可以分析SQL，优化SQL语句。
9、刷新某个表元数据
refresh <tablename> 属于增量刷新
说明： 相比-r，通过refresh 一个表更加使用，并且属于增量刷新。
10、显示一个查询的执行计划及各步骤信息
explain <sql> 可以设置set explain_level，总共分成4个级别，分别0-3。数字越大，输出信息越详细
11、显示查询底层信息（底层执行计划，用于性能优化）
profile 在查询完成之后执行