你说，英伟达StyleGAN能生成这样可爱的老婆，还要什么自行车?

　　不不不。包括StyleGAN在内的算法，要么是保留了高级语义，不能在语义层面控制画风;

　　要么是能学到某个特定领域的画风，但又很难扩展到多种多样的画风。

　　总结成一句话，就是跟本不能定制自己的老婆。

　　南加大的两位男子，深感前辈的算法不够用，自行开发了不一样的老婆生成器：

　　新的算法基于风格迁移，可以把画风和内容分开定制。

　　画风，就是妹子的质感。比如，这张六花晶莹透亮，头发泛着光，脸庞泛着光：

　　控制这样的画风，不限内容，就能生成许多反光能力很强的妹子。发色、瞳色、表情都不一样。

　　内容，就是妹子的特征。比如，你喜欢蓝发，紫瞳，轻微嘟嘴。

　　只限内容，不限画风，就会生成许多你想要的妹子：

　　俗话说：如果智障有颜色，那么一定是蓝色

　　老婆定制技能达成，每一天都是人生巅峰。

　　那么，研究人员是怎么登上巅峰的?

　　如何拆分画风和内容

　　预警：前方有晦涩句子 ，但不超过三句话。

　　团队说，风格迁移可以表述成一个一般问题 (General Question) 的特定实例 (Particular Instance) 。

　　那里的数据集，有两个互补的变化因子 (Factors of Variation) ，其中一个是标注好的。目标是训练一个生成网络，能把两个因子拆分开来，独立控制。郑州×××：http://mobile.63556355.com/

　　具体到生成老婆的任务上来，两个因子就是画风和内容了。

　　首先，画风是怎样定义的呢?

　　团队决定把不同的人类画家的作品，标注成不同的画风。

　　比如，上面这两个妹子都来自Sayori;下面这两个妹子都来自Swordsouls。

　　在这两位艺术家的熏陶之下，AI解锁了两种不同的画风：

　　除此之外，还要解决“内容”的问题。

　　研究人员用了独立于画风的内容编码(Style Independent Content Encoding) ：训练一个编码器，尽可能多的编码图像内容相关的信息，而不去包含风格信息。

　　回顾一下，开头出现的那些蓝妹子，就是从这里开始孕育的。