一、ORM常用的字段和参数
1.0 常用字段
# AutoField:
int自增列,必须填入参数 primary_key=True。当model中如果没有自增列,则自动会创建一个列名为id的列。
# IntegerField:
一个整数类型,范围在 -2147483648 to 2147483647。(一般不用它来存手机号(位数也不够),直接用字符串存,)
# CharField:
字符类型,必须提供max_length参数, max_length表示字符长度
# DateField:
日期字段,日期格式 YYYY-MM-DD,相当于Python中的datetime.date()实例
# DateTimeField:
日期时间字段,格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ],相当于Python中的datetime.datetime()实例。
1.1 字段合集(争取记忆)
AutoField(Field) - int自增列,必须填入参数 primary_key=True BigAutoField(AutoField) - bigint自增列,必须填入参数 primary_key=True 注:当model中如果没有自增列,则自动会创建一个列名为id的列 from django.db import models class UserInfo(models.Model): # 自动创建一个列名为id的且为自增的整数列 username = models.CharField(max_length=32) class Group(models.Model): # 自定义自增列 nid = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=32) SmallIntegerField(IntegerField): - 小整数 -32768 ~ 32767 PositiveSmallIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField) - 正小整数 0 ~ 32767 IntegerField(Field) - 整数列(有符号的) -2147483648 ~ 2147483647 PositiveIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField) - 正整数 0 ~ 2147483647 BigIntegerField(IntegerField): - 长整型(有符号的) -9223372036854775808 ~ 9223372036854775807 BooleanField(Field) - 布尔值类型 NullBooleanField(Field): - 可以为空的布尔值 CharField(Field) - 字符类型 - 必须提供max_length参数, max_length表示字符长度 TextField(Field) - 文本类型 EmailField(CharField): - 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证机制 IPAddressField(Field) - 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证 IPV4 机制 GenericIPAddressField(Field) - 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证 Ipv4和Ipv6 - 参数: protocol,用于指定Ipv4或Ipv6, 'both',"ipv4","ipv6" unpack_ipv4, 如果指定为True,则输入::ffff:192.0.2.1时候,可解析为192.0.2.1,开启此功能,需要protocol="both" URLField(CharField) - 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证 URL SlugField(CharField) - 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证支持 字母、数字、下划线、连接符(减号) CommaSeparatedIntegerField(CharField) - 字符串类型,格式必须为逗号分割的数字 UUIDField(Field) - 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供对UUID格式的验证 FilePathField(Field) - 字符串,Django Admin以及ModelForm中提供读取文件夹下文件的功能 - 参数: path, 文件夹路径 match=None, 正则匹配 recursive=False, 递归下面的文件夹 allow_files=True, 允许文件 allow_folders=False, 允许文件夹 FileField(Field) - 字符串,路径保存在数据库,文件上传到指定目录 - 参数: upload_to = "" 上传文件的保存路径 storage = None 存储组件,默认django.core.files.storage.FileSystemStorage ImageField(FileField) - 字符串,路径保存在数据库,文件上传到指定目录 - 参数: upload_to = "" 上传文件的保存路径 storage = None 存储组件,默认django.core.files.storage.FileSystemStorage width_field=None, 上传图片的高度保存的数据库字段名(字符串) height_field=None 上传图片的宽度保存的数据库字段名(字符串) DateTimeField(DateField) - 日期+时间格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ] DateField(DateTimeCheckMixin, Field) - 日期格式 YYYY-MM-DD TimeField(DateTimeCheckMixin, Field) - 时间格式 HH:MM[:ss[.uuuuuu]] DurationField(Field) - 长整数,时间间隔,数据库中按照bigint存储,ORM中获取的值为datetime.timedelta类型 FloatField(Field) - 浮点型 DecimalField(Field) - 10进制小数 - 参数: max_digits,小数总长度 decimal_places,小数位长度 BinaryField(Field) - 二进制类型 字段合集
对应关系: 'AutoField': 'integer AUTO_INCREMENT', 'BigAutoField': 'bigint AUTO_INCREMENT', 'BinaryField': 'longblob', 'BooleanField': 'bool', 'CharField': 'varchar(%(max_length)s)', 'CommaSeparatedIntegerField': 'varchar(%(max_length)s)', 'DateField': 'date', 'DateTimeField': 'datetime', 'DecimalField': 'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)', 'DurationField': 'bigint', 'FileField': 'varchar(%(max_length)s)', 'FilePathField': 'varchar(%(max_length)s)', 'FloatField': 'double precision', 'IntegerField': 'integer', 'BigIntegerField': 'bigint', 'IPAddressField': 'char(15)', 'GenericIPAddressField': 'char(39)', 'NullBooleanField': 'bool', 'OneToOneField': 'integer', 'PositiveIntegerField': 'integer UNSIGNED', 'PositiveSmallIntegerField': 'smallint UNSIGNED', 'SlugField': 'varchar(%(max_length)s)', 'SmallIntegerField': 'smallint', 'TextField': 'longtext', 'TimeField': 'time', 'UUIDField': 'char(32)', ORM字段与MySQL字段对应关系
1.2 字段参数
# null
用于表示某个字段可以为空
# unique
如果设置为unique = Ture
# db_index
如果db_index=True 则代表着为此字段设置索引。
# default
为该字段设置默认值。
1.3 DateField 和 DateTimeField
# auto_now_add
配置auto_now_add=True,创建数据记录的时候会把当前时间添加到数据库。
# auto_now
配置上auto_now=True,每次更新数据记录的时候会更新该字段。
二、ForeignKey
外键类型在ORM中用来表示外键关联关系,一般把ForeignKey字段设置在 '一对多'中'多'的一方。
ForeignKey可以和其他表做关联关系同时也可以和自身做关联关系。
2.1 字段参数
# to
设置要关联的表
# to_field
设置要关联的表的字段
# on_delete
当删除关联表中的数据时,当前表与其关联的行的行为。
# models.CASCADE
删除关联数据,与之关联也删除
# db_constraint
是否在数据库中创建外键约束,默认为True。
models.DO_NOTHING 删除关联数据,引发错误IntegrityError models.PROTECT 删除关联数据,引发错误ProtectedError models.SET_NULL 删除关联数据,与之关联的值设置为null(前提FK字段需要设置为可空) models.SET_DEFAULT 删除关联数据,与之关联的值设置为默认值(前提FK字段需要设置默认值) models.SET 删除关联数据, a. 与之关联的值设置为指定值,设置:models.SET(值) b. 与之关联的值设置为可执行对象的返回值,设置:models.SET(可执行对象)
def func(): return 10 class MyModel(models.Model): user = models.ForeignKey( to="User", to_field="id", on_delete=models.SET(func) )
2.2 一般操作
# 在Python脚本中调用Django
<img src="https://i.loli.net/2019/06/12/5d00dc63dfab377869.png"/>
配置test文件
这样就可以直接运行你的test.py文件来运行测试
1. 创建数据方法
# 基于create创建 # user_obj = models.User.objects.create(name='tank',age=73,register_time='2019-2-14') # print(user_obj.register_time) # 基于对象的绑定方法创建 # user_obj = models.User(name='kevin',age=30,register_time='2019-1-1') # user_obj.save()
2. 修改数据
# 修改数据 # 基于对象 # user_obj = models.User.objects.filter(name='jason').first() # user_obj.age = 17 # user_obj.save() # 基于queryset # models.User.objects.filter(name='kevin').update(age=66)
3. 删除数据
# 删除数据 # 基于queryset # models.User.objects.filter(name='egon').delete() # 基于对象 # user_obj = models.User.objects.filter(name='owen').first() # user_obj.delete()
4. 查询数据
单表查询
# < 1 > all(): 查询所有结果
# < 2 > filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象
# res = models.User.objects.filter(name='jason',age=17)
# filter内可以放多个限制条件但是需要注意的是多个条件之间是and关系
# < 3 > get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。(源码就去搂一眼~诠释为何只能是一个对象)
# 不推荐使用
# < 4 > exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
res = models.User.objects.exclude(name='jason') print(res)
# < 5 > order_by(*field): 对查询结果排序('-id') / ('price')
# res = models.User.objects.order_by('age') # 默认是升序
# res = models.User.objects.order_by('-age') # 可以在排序的字段前面加一个减号就是降序
# res = models.User.objects.order_by('name')
# res = models.User.objects.order_by('-name')
# print(res)
# < 6 > reverse(): 对查询结果反向排序 >> > 前面要先有排序才能反向
# res = models.User.objects.order_by('age').reverse()
# print(res)
# < 7 > count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet) 的对象数量。
# res = models.User.objects.count()
# res = models.User.objects.all().count()
# print(res)
# < 8 > first(): 返回第一条记录
# res = models.User.objects.all().first()
# res = models.User.objects.all()[0] # 不支持负数的索引取值
# print(res)
# < 9 > last(): 返回最后一条记录
# res = models.User.objects.all().last()
# print(res)
# < 10 > exists(): 如果QuerySet包含数据,就返回True,否则返回False
# res = models.User.objects.all().exists()
# res1 = models.User.objects.filter(name='jason',age=3).exists()
# print(res,res1)
# < 11 > values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet,运行后得到的并不是一系列
# model的实例化对象,而是一个可迭代的字典序列
# res = models.User.objects.values('name') # 列表套字典
# res = models.User.objects.values('name','age') # 列表套字典
# print(res)
# < 12 > values_list(*field): 它与values()
# 非常相似,它返回的是一个元组序列,values返回的是一个字典序列
# res = models.User.objects.values_list('name','age') # 列表套元祖
# print(res)
# < 13 > distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录 去重的对象必须是完全相同的数据才能去重
# res = models.User.objects.values('name','age').distinct()
# print(res)
神奇的双下划线语法
models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 获取id大于1 且 小于10的值 models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 获取id等于11、22、33的数据 models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven") # 获取name字段包含"ven"的 models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感 models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 3]) # id范围是1到3的,等价于SQL的bettwen and 类似的还有:startswith,istartswith, endswith, iendswith date字段还可以: models.Class.objects.filter(first_day__year=2017) date字段可以通过在其后加__year,__month,__day等来获取date的特点部分数据 # date # # Entry.objects.filter(pub_date__date=datetime.date(2005, 1, 1)) # Entry.objects.filter(pub_date__date__gt=datetime.date(2005, 1, 1)) # year # # Entry.objects.filter(pub_date__year=2005) # Entry.objects.filter(pub_date__year__gte=2005) # month # # Entry.objects.filter(pub_date__month=12) # Entry.objects.filter(pub_date__month__gte=6) # day # # Entry.objects.filter(pub_date__day=3) # Entry.objects.filter(pub_date__day__gte=3) # week_day # # Entry.objects.filter(pub_date__week_day=2) # Entry.objects.filter(pub_date__week_day__gte=2) 需要注意的是在表示一年的时间的时候,我们通常用52周来表示,因为天数是不确定的,老外就是按周来计算薪资的哦~ 集锦
多表操作
1 创建数据
# 创建数据 # models.Book.objects.create(title='红楼梦',price=66.66,publish_id=1) # models.Book.objects.create(title='西游记',price=25.52,publish_id=2) # models.Book.objects.create(title='三国演义',price=25.52,publish_id=2) publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=3).first() models.Book.objects.create(title='水浒传', price=88.88, publish=publish_obj)
2 修改数据
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first() # book_obj.publish_id=3 # book_obj.save() # 基于对象 publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first() book_obj.publish = publish_obj book_obj.save()
3 删除数据
# models.Book.objects.filter(pk=1).delete() # models.Publish.objects.filter(pk=1).delete() # book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first() # book_obj.delete()
1. 正向查找(跨表)
语法:
对象.关联字段.字段
要点:先拿到外键关联多对一,一中的某个对象,由于外键字段设置在多的一方,所以这里还是借用Django提供的双下划线来查找
publisher_obj = models.Publisher.objects.first() # 找到第一个出版社对象 books = publisher_obj.book_set.all() # 找到第一个出版社出版的所有书 titles = books.values_list("title") # 找到第一个出版社出版的所有书的书名
结论:如果想通过一的那一方去查找多的一方,由于外键字段不在一这一方,所以用__set来查找即可
2.字段查找
语法:
表名__字段
要点:直接利用双下滑线完成夸表操作
titles = models.Publisher.objects.values("book__title")
三、ManyToManyField
"关联管理器"是在一对多或者多对多的关联上下文中使用的管理器。
它存在于下面两种情况:
- 外键关系的反向查询
- 多对多关联关系
简单来说就是在多对多表关系并且这一张多对多的关系表是有Django自动帮你建的情况下,下面的方法才可使用。
创建数据
新增 直接写id models.Book.objects.create(title='红楼梦',price=66.66,publish_id=1) 传数据对象 publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first() models.Book.objects.create(title='三国演义',price=199.99,publish=publish_obj)
修改数据
修改 queryset修改 models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish_id=3) publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first() models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish=publish_obj) 对象修改 book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first() book_obj.publish_id = 3 # 点表中真实存在的字段名 book_obj.save() publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first() book_obj.publish = publish_obj # 点orm中字段名 传该字段对应的表的数据对象 book_obj.save()
删除
删除 models.Book.objects.filter(pk=1).delete() models.Publish.objects.filter(pk=1).delete() book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first() book_obj.delete()
add()
把指定的model对象添加到第三张关联表中。
给书籍绑定与作者之间的关系 添加关系 add:add支持传数字或对象,并且都可以传多个 book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first() # book_obj.authors.add(1) # book_obj.authors.add(2,3) author_obj = models.Author.objects.filter(pk=1).first() author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=3).first() # book_obj.authors.add(author_obj) book_obj.authors.add(author_obj,author_obj1)
set()
更新某个对象在第三张表中的关联对象。不同于上面的add是添加,set相当于重置
修改书籍与作者的关系 set() set传的必须是可迭代对象!!! book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first() 可以传数字和对象,并且支持传多个 book_obj.authors.set((1,)) book_obj.authors.set((1,2,3)) author_list = models.Author.objects.all() book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first() book_obj.authors.set(author_list)
remove()
从关联对象集中移除执行的model对象(移除对象在第三张表中与某个关联对象的关系)
# 删除书籍与作者的绑定关系 # book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first() # # book_obj.authors.remove(1) # # book_obj.authors.remove(2,3) # # author_obj = models.Author.objects.all().first() # author_list = models.Author. # objects.all() # # book_obj.authors.remove(author_obj) # book_obj.authors.remove(*author_list) # 需要将queryset打散
clear()
从关联对象集中移除一切对象。(移除所有与对象相关的关系信息)
book_obj = models.Book.objects.first() book_obj.authors.clear()
四、正向查询反向查询概念
# 正向与方向的概念解释 # 一对一 # 正向:author---关联字段在author表里--->authordetail 按字段 # 反向:authordetail---关联字段在author表里--->author 按表名小写 # 查询jason作者的手机号 正向查询 # 查询地址是 :山东 的作者名字 反向查询 # 一对多 # 正向:book---关联字段在book表里--->publish 按字段 # 反向:publish---关联字段在book表里--->book 按表名小写_set.all() 因为一个出版社对应着多个图书 # 多对多 # 正向:book---关联字段在book表里--->author 按字段 # 反向:author---关联字段在book表里--->book 按表名小写_set.all() 因为一个作者对应着多个图书 # 连续跨表 # 查询图书是三国演义的作者的手机号,先查书,再正向查到作者,在正向查手机号 # 总结:基于对象的查询都是子查询,这里可以用django配置文件自动打印sql语句的配置做演示
# 基于对象的表查询 # 正向 # 查询书籍是三国演义的出版社邮箱 # book_obj = models.Book.objects.filter(title='三国演义').first() # print(book_obj.publish.email) # 查询书籍是的作者的姓名 # book_obj = models.Book.objects.filter(title='').first() # print(book_obj.authors) # app01.Author.None # print(book_obj.authors.all()) # 查询作者为jason电话号码 # user_obj = models.Author.objects.filter(name='jason').first() # print(user_obj.authordetail.phone) # 反向 # 查询出版社是东方出版社出版的书籍 一对多字段的反向查询 # publish_obj = models.Publish.objects.filter(name='东方出版社').first() # print(publish_obj.book_set) # app01.Book.None # print(publish_obj.book_set.all()) # 查询作者jason写过的所有的书 多对多字段的反向查询 # author_obj = models.Author.objects.filter(name='jason').first() # print(author_obj.book_set) # app01.Book.None # print(author_obj.book_set.all()) # 查询作者电话号码是110的作者姓名 一对一字段的反向查询 # authordetail_obj = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=110).first() # print(authordetail_obj.author.name) # 基于双下滑线的查询 # 正向 # 查询书籍为三国演义的出版社地址 # res = models.Book.objects.filter(title='三国演义').values('publish__addr','title') # print(res) # 查询书籍为的作者的姓名 # res = models.Book.objects.filter(title='啥蜀道难').values("authors__name",'title') # print(res) # 查询作者为jason的家乡 # res = models.Author.objects.filter(name='jason').values('authordetail__addr') # print(res) # 反向 # 查询南方出版社出版的书名 # res = models.Publish.objects.filter(name='南方出版社').values('book__title') # print(res) # 查询电话号码为120的作者姓名 # res = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=120).values('author__name') # print(res) # 查询作者为jason的写的书的名字 # res = models.Author.objects.filter(name='jason').values('book__title') # print(res) # 查询书籍为三国演义的作者的电话号码 # res = models.Book.objects.filter(title='三国演义').values('authors__authordetail__phone') # print(res) # 查询jason作者的手机号 # 正向 # res = models.Author.objects.filter(name='jason').values('authordetail__phone') # print(res) # 反向 # res = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='jason').values('phone') # print(res) # 查询出版社为东方出版社的所有图书的名字和价格 # 正向 # res = models.Publish.objects.filter(name='东方出版社').values('book__title','book__price') # print(res) # 反向 # res = models.Book.objects.filter(publish__name='东方出版社').values('title','price') # print(res) # 查询东方出版社出版的价格大于400的书 # 正向 # res = models.Publish.objects.filter(name="东方出版社",book__price__gt=400).values('book__title','book__price') # print(res) # 反向 # res = models.Book.objects.filter(price__gt=400,publish__name='东方出版社').values('title','price') # print(res)
五、聚合查询和分组查询
1、聚合查询:利用用聚合函数
aggregate()是QuerySet 的一个终止子句,意思是说,它返回一个包含一些键值对的字典。
键的名称是聚合值的标识符,值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。
导入聚合函数
# 聚合查询 aggregate from django.db.models import Max,Min,Count,Sum,Avg # 先导入 # 查询所有书籍的作者个数 # res = models.Book.objects.filter(pk=3).aggregate(count_num=Count('authors')) # print(res) # 查询所有出版社出版的书的平均价格 # res = models.Publish.objects.aggregate(avg_price=Avg('book__price')) # print(res) # 4498.636 # 统计东方出版社出版的书籍的个数 # res = models.Publish.objects.filter(name='东方出版社').aggregate(count_num=Count('book__id')) # print(res)
2、分组查询
分组查询(group_by) annotate # 统计每个出版社出版的书的平均价格 # res = models.Publish.objects.annotate(avg_price=Avg('book__price')).values('name','avg_price') # print(res) # 统计每一本书的作者个数 # res = models.Book.objects.annotate(count_num=Count('authors')).values('title','count_num') # print(res) # 统计出每个出版社卖的最便宜的书的价格 # res = models.Publish.objects.annotate(min_price=Min('book__price')).values('name','min_price') # print(res) # 查询每个作者出的书的总价格 # res = models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum('book__price')).values('name','sum_price') # print(res)