django之orm操作
在app文件夹下的models.py文件创建一个个类，用类来映射一张张表，一些类的方法和属性来表示表的字段以及外键和信号字段
一般字段以及一些参数
Autofield：int 自增列，必须填入参数 primary_key=True。当model中如果没有自增列，则自动会创建一个列名为id的列。
Charfield:一个整数类型,范围在 -2147483648 to 2147483647。(一般不用它来存手机号(位数也不够)，直接用字符串存，)
Integerfield:字符类型，必须提供max_length参数， max_length表示字符长度。
DateField 年月日
DateTimeField 年月日时分秒
auto_now（参数）:每次操作改数据都会自动更新时间
auto_now_add（参数）:新增数据的时候会将当前时间自动添加，后续的修改该字段不会自动更新
unique（参数）：当unique=True时表示该字段在表中必须是唯一的。
default（参数）：表示该字段创建的默认值
关系字段
ForeignKey和ManyToManyField和OneToOneField
OneToOneField(一对一)
to:设置要关联的表
to_field:设置要关联的字段
ForeignKey(一对多)
to:设置要关联的表
to_field:设置要关联的字段
ManyToManyField(多对多)
to:设置要关联的表
to_field:设置要关联的字段
单独的.py文件测试Django需要配置参数
在新建的测试py文件中需要把manage.py文件的开头几行代码拿过来
在这配置好的环境下进行测试，配置好settings里面数据库的连接参数，连接数据库，执行数据库迁移命令，通过运行测试文件就可以进行测试了
单表操作
# 新增数据 # 基于create创建 user_obj = models.User.objects.create(name='tank',age=73,register_time='2019-2-14') print(user_obj.register_time) # 基于对象的绑定方法创建 user_obj = models.User(name='kevin',age=30,register_time='2019-1-1') user_obj.save() from datetime import datetime ctime = datetime.now() models.User.objects.create(name='egon', age=18, register_time=ctime) # 修改数据 # 基于对象 user_obj = models.User.objects.filter(name='khan').first() user_obj.age = 17 user_obj.save() # 基于queryset models.User.objects.filter(name='kevin').update(age=66) # 删除数据 # 基于queryset models.User.objects.filter(name='egon').delete() # 基于对象 user_obj = models.User.objects.filter(name='owen').first() user_obj.delete() # 查询数据 # < 1 > all(): 查询所有结果 # < 2 > filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 res = models.User.objects.filter(name='khan',age=17) # filter内可以放多个限制条件但是需要注意的是多个条件之间是and关系 # < 3 > get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个， # 如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。) res =models.User.objects.get(name='khan') # < 4 > exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 res = models.User.objects.exclude(name='khan') # < 5 > order_by(*field): 对查询结果排序('-id') / ('price') res = models.User.objects.order_by('age') # 默认是升序 res = models.User.objects.order_by('-age') # 可以在排序的字段前面加一个减号就是降序 res = models.User.objects.order_by('name') res = models.User.objects.order_by('-name') # < 6 > reverse(): 对查询结果反向排序 >> > 前面要先有排序才能反向 res = models.User.objects.order_by('age').reverse() # < 7 > count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet) 的对象数量。 res = models.User.objects.count() res = models.User.objects.all().count() # < 8 > first(): 返回第一条记录 # res = models.User.objects.all().first() res = models.User.objects.all()[0] # 不支持负数的索引取值 # < 9 > last(): 返回最后一条记录 print(res) res = models.User.objects.all().last() # < 10 > exists(): 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False res = models.User.objects.all().exists() res1 = models.User.objects.filter(name='khan',age=3).exists() # < 11 > values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列 # model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列 res = models.User.objects.values('name') # 列表套字典 res = models.User.objects.values('name','age') # 列表套字典 # < 12 > values_list(*field): 它与values() # 非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列 res = models.User.objects.values_list('name','age') # 列表套元祖 # < 13 > distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录 去重的对象必须是完全相同的数据才能去重 res = models.User.objects.values('name','age').distinct()
多表操作
表与表之间的关系
一对一(OneToOneField):一对一字段无论建在哪张关系表里面都可以，但是推荐建在查询频率比较高的那张表里面
一对多(ForeignKey):一对多字段建在多的那一方
多对多(ManyToManyField):多对多字段无论建在哪张关系表里面都可以，但是推荐建在查询频率比较高的那张表里面
ps:如何判断表与表之间到底是什么关系
换位思考
A能不能有多个B
B能不能有多个A
add() # 添加
set() # 修改
remove() # 不能接收可迭代对象
clear() # 清空 不用传参
一对多关系的增删改
# 新增 # 直接写id # models.Book.objects.create(title='红楼梦',price=66.66,publish_id=1) # 传数据对象 # publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first() # models.Book.objects.create(title='三国演义',price=199.99,publish=publish_obj) # 修改 # queryset修改 # models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish_id=3) # publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first() # models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish=publish_obj) # 对象修改 # book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first() # book_obj.publish_id = 3 # 点表中真实存在的字段名 # book_obj.save() # publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first() # book_obj.publish = publish_obj # 点orm中字段名 传该字段对应的表的数据对象 # book_obj.save()
多对多关系的增删改
# 给书籍绑定与作者之间的关系 # 添加关系 add:add支持传数字或对象，并且都可以传多个 # book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first() # # book_obj.authors.add(1) # # book_obj.authors.add(2,3) # author_obj = models.Author.objects.filter(pk=1).first() # author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=3).first() # # book_obj.authors.add(author_obj) # book_obj.authors.add(author_obj,author_obj1) # 修改书籍与作者的关系 set() set传的必须是可迭代对象！！！ # book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first() # 可以传数字和对象，并且支持传多个 # book_obj.authors.set((1,)) # book_obj.authors.set((1,2,3)) # # author_list = models.Author.objects.all() # book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first() # book_obj.authors.set(author_list) # 删除书籍与作者的绑定关系 # book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first() # # book_obj.authors.remove(1) # # book_obj.authors.remove(2,3) # # author_obj = models.Author.objects.all().first() # author_list = models.Author.objects.all() # # book_obj.authors.remove(author_obj) # book_obj.authors.remove(*author_list) # 需要将queryset打散 # 清空 clear() 清空的是你当前这个表记录对应的绑定关系 # book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first() # book_obj.authors.clear()
正向查询和反向查询
正向查询按字段，反向查询按表名小写
# 正向 # 查询书籍是三国演义的出版社邮箱 # book_obj = models.Book.objects.filter(title='三国演义').first() # print(book_obj.publish.email) # 查询书籍是水浒传的作者的姓名 # book_obj = models.Book.objects.filter(title='水浒传').first() # print(book_obj.authors) # app01.Author.None # print(book_obj.authors.all()) # 查询作者为khan电话号码 # user_obj = models.Author.objects.filter(name='khan').first() # print(user_obj.authordetail.phone) # 反向 # 查询出版社是东方出版社出版的书籍 一对多字段的反向查询 # publish_obj = models.Publish.objects.filter(name='东方出版社').first() # print(publish_obj.book_set) # app01.Book.None # print(publish_obj.book_set.all()) # 查询作者khan写过的所有的书 多对多字段的反向查询 # author_obj = models.Author.objects.filter(name='khan').first() # print(author_obj.book_set) # app01.Book.None # print(author_obj.book_set.all()) # 查询作者电话号码是110的作者姓名 一对一字段的反向查询 # authordetail_obj = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=110).first() # print(authordetail_obj.author.name)
双下划线的查询方法
正向 # 查询书籍为三国演义的出版社地址 # res = models.Book.objects.filter(title='三国演义').values('publish__addr','title') # print(res) # 查询书籍为水浒传的作者的姓名 # res = models.Book.objects.filter(title='水浒传').values("authors__name",'title') # print(res) # 查询作者为khan的家乡 # res = models.Author.objects.filter(name='khan').values('authordetail__addr') # print(res) # 反向 # 查询南方出版社出版的书名 # res = models.Publish.objects.filter(name='南方出版社').values('book__title') # print(res) # 查询电话号码为120的作者姓名 # res = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=120).values('author__name') # print(res) # 查询作者为khan的写的书的名字 # res = models.Author.objects.filter(name='khan').values('book__title') # print(res) # 查询书籍为三国演义的作者的电话号码 # res = models.Book.objects.filter(title='三国演义').values('authors__authordetail__phone') # print(res) # 查询khan作者的手机号 # 正向 # res = models.Author.objects.filter(name='khan').values('authordetail__phone') # print(res) # 反向 # res = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='khan').values('phone') # print(res) # 查询出版社为东方出版社的所有图书的名字和价格 # 正向 # res = models.Publish.objects.filter(name='东方出版社').values('book__title','book__price') # print(res) # 反向 # res = models.Book.objects.filter(publish__name='东方出版社').values('title','price') # print(res) # 查询东方出版社出版的价格大于400的书 # 正向 # res = models.Publish.objects.filter(name="东方出版社",book__price__gt=400).values('book__title','book__price') # print(res) # 反向 # res = models.Book.objects.filter(price__gt=400,publish__name='东方出版社').values('title','price') # print(res)
一对一
正向：author---关联字段在author表里--->authordetail 按字段
反向：authordetail---关联字段在author表里--->author 按表名小写
查询 khan作者的手机号 正向查询
查询地址是 :山东 的作者名字 反向查询
一对多
正向：book---关联字段在book表里--->publish 按字段
反向：publish---关联字段在book表里--->book 按表名小写_set.all() 因为一个出版社对应着多个图书
多对多
正向：book---关联字段在book表里--->author 按字段
反向：author---关联字段在book表里--->book 按表名小写_set.all() 因为一个作者对应着多个图书
聚合查询和分组查询
聚合查询：利用aggregate聚合函数来进行表查询
from Django.db.models import Max,Min,Avg,Count,Sum
from django.db.models import Max,Min,Count,Sum,Avg # 查询所有书籍的作者个数 res = models.Book.objects.filter(pk=3).aggregate(count_num=Count('authors')) # 查询所有出版社出版的书的平均价格 res = models.Publish.objects.aggregate(avg_price=Avg('book__price')) # 统计东方出版社出版的书籍的个数 res = models.Publish.objects.filter(name='东方出版社').aggregate(count_num=Count('book__id'))
分组查询：利用 annotate（group by）分组进行表查询
# 统计每个出版社出版的书的平均价格 res = models.Publish.objects.annotate(avg_price=Avg('book__price')).values('name','avg_price') # 统计每一本书的作者个数 res = models.Book.objects.annotate(count_num=Count('authors')).values('title','count_num') # 统计出每个出版社卖的最便宜的书的价格 res = models.Publish.objects.annotate(min_price=Min('book__price')).values('name','min_price') # 查询每个作者出的书的总价格 res = models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum('book__price')).values('name','sum_price')