设计思想:
时间复杂度O(n方)的方法就是得到每一个ID的出现次数,得到最多的那一个。
时间复杂度O(n方)的方法思想便是水王ID出现的次数一定是要大于一半的。因此水王的ID要么会有连续出来的情况,要么位于最后一个,利用这便可以对算法进行优化。
源代码:
package findwaterking;
public class Main {
public static void find(int []list)
{
int l=list.length;
int []sum=new int[l];
for(int k=0;k<l;k++)
{
sum[k]=0;
}
for(int i=0;i<l;i++)
{
for(int j=0;j<l;j++)
{
if(list[i]==j)
{
sum[j]++;
}
}
}
int max=0;
int flag=0;
for(int m=0;m<l;m++)
{
if(sum[m]>max)
{
max=sum[m];
flag=m;
}
}
System.out.println("时间复杂度O(n方)得到的结果:"+flag);
}
public static int findbetter(int[] array)
{
int size = array.length;
int result = 0;// 需要查找的结果
int times = 0;// 出现的次数
for (int i = 0; i < size; i++)
{
// 如果次数等于0,重新指定结果
if (times == 0)
{
result = array[i];
times = 1;
}
else
{
if (result == array[i])
{
++times;
}
else
{
--times;
}
}
}
return result;
}
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
int []list= {1,2,1,3,1,4,1,1,1,1,1,3};
find(list);
System.out.println("时间复杂度O(n)得到的结果:"+findbetter(list));
}
}
结果截图:
总结:
弄清楚事件的特点,可以针对写出更有效的算法。