Aop的应用,使用aop完成表单防重复提交(本地锁)

注:本功能不适用于分布式,后面会有文章介绍分布式

本次功能使用的是springboot,依赖如下:


<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>com.google.guava</groupId>
        <artifactId>guava</artifactId>
        <version>21.0</version>
    </dependency>
</dependencies>

Lock注解

创建一个 LocalLock 注解,简单点就一个 key 可以了,由于暂时未用到 redis 所以 expire 是摆设…

package com.gysoft.springboothello.com.gysoft.annotation;

import java.lang.annotation.*;

/**
 * Create by wws on 2019/5/28
 * 锁的注解
 */
@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
@Inherited
public @interface LocalLock {

    /**
     * @author fly
     */
    String key() default "";

    /**
     * 过期时间 TODO 由于用的 guava 暂时就忽略这属性吧 集成 redis 需要用到
     *
     * @author fly
     */
    int expire() default 5;
}

首先通过 CacheBuilder.newBuilder() 构建出缓存对象,设置好过期时间;

其目的就是为了防止因程序崩溃锁得不到释放(当然如果单机这种方式程序都炸了,锁早没了;但这不妨碍我们写好点)

在具体的 interceptor() 方法上采用的是 Around(环绕增强) ,所有带 LocalLock 注解的都将被切面处理;

Lock拦截器

package com.gysoft.springboothello.com.gysoft.interceptor;

import com.google.common.cache.Cache;
import com.google.common.cache.CacheBuilder;
import com.gysoft.springboothello.com.gysoft.annotation.LocalLock;
import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.Around;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.aspectj.lang.reflect.MethodSignature;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.StringUtils;
import org.springframework.web.bind.annotation.CrossOrigin;

import java.lang.reflect.Method;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * @Description
 * @Author DJZ-WWS
 * @Date 2019/5/28 16:17
 */
@Aspect
@Configuration
public class LockMethodInterceptor {

    private    static   final Cache<String,Object>  CACHES= CacheBuilder.newBuilder()
            //最大缓存1000个
            .maximumSize(1000)
            //设置缓存5秒后过期
             .expireAfterWrite(5, TimeUnit.SECONDS).build();

    @Around("execution(* com.gysoft.springboothello.controlller..*(..))")
    public Object interceptor(ProceedingJoinPoint pjp) {
        MethodSignature signature = (MethodSignature) pjp.getSignature();
        Method method = signature.getMethod();
        LocalLock localLock = method.getAnnotation(LocalLock.class);
        String key = getKey(localLock.key(), pjp.getArgs());
        if (!StringUtils.isEmpty(key)) {
            if (CACHES.getIfPresent(key) != null) {
                throw new RuntimeException("请勿重复请求");
            }
            // 如果是第一次请求,就将 key 当前对象压入缓存中
            CACHES.put(key, key);
        }
        try {
            return pjp.proceed();
        } catch (Throwable throwable) {
            throw new RuntimeException("服务器异常");
        } finally {
            // TODO 为了演示效果,这里就不调用 CACHES.invalidate(key); 代码了
        }
    }

    /**
     * key 的生成策略,如果想灵活可以写成接口与实现类的方式(TODO 后续讲解)
     *
     * @param keyExpress 表达式
     * @param args       参数
     * @return 生成的key
     */
    private String getKey(String keyExpress, Object[] args) {
        for (int i = 0; i < args.length; i++) {
            keyExpress = keyExpress.replace("arg[" + i + "]", args[i].toString());
        }
        return keyExpress;
    }
}

控制层

 @LocalLock(key = "user:arg[0]")
    @GetMapping("query")
    public String query(@RequestParam String token) {
        return "success - " + token;
    }

启动服务进行测试,当我们第一次访问的时候

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从而实现了我们的表单防重复提交,这样的业务在做订单这样的业务的时候肯定会涉及。

转自:https://blog.battcn.com/2018/06/12/springboot/v2-cache-locallock/

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转载自blog.csdn.net/qq_35410620/article/details/90642710