识别图片中文字字母的引擎，具体介绍可以百度。
由于Linux位于公司内网无法联网下载安装，所以需要离线安装。由于需要编译源码，所以首先需要安装gcc编译工具，gcc的安装方法请自行百度。tesseract-ocr首先需要下载下面的源码包（按照索引的顺序安装，如果编译时报出缺少某组建，下载安装即可）：
1.autoconf-2.69.tar.gz
2.automake-1.15.tar.gz
3.libtool-2.4.2.tar.gz
4.leptonica-1.73.tar.gz
5.libpng-1.5.8.tar.gz
6.tesseract-ocr3.02.02.tar.gz
7.eng.traineddata.gz
以上包的版本可以自行选择，但注意tesseract-ocr3.02.02需要1.69版本以上的leptonica。其他包之间的版本关系没有试过。
一次将上面列出的包解压：tar zxvf xxxx.tar.gz
然后进入解压后的目录执行：./configure && make && make install来配置编译安装。对于eng.traineddata.gz语言包，解压后需要将tesseract-ocr/tessdata下的文件拷贝到/usr/local/share/tessdata中（此步骤未验证是否必须）。
因为这里只安装了libpng的依赖包，所以只可以解析png的图片，其他格式的文件需要另外下载安装包，入libjp等等。
如果一切顺利，成功安装好了esseract-ocr，可以自己生成一张带有字母的png图片放入服务器中，切入esseract-ocr目录后执行
tesseract test.png test -l eng
如果成功会生成一个test.txt文件，文件内容即为识别出的文字字母内容。
如果报出以下错误：
Tesseract Open Source OCR Engine v3.02.02 with Leptonica Error in findTiffCompression: function not present Error in pixReadStreamTiff: function not present Error in pixReadStream: tiff: no pix returned Error in pixRead: pix not read Unsupported image type.
先检查leptonica版本是否支持tesseract-ocr的版本，再先检查libpng-1.5.8.tar.gz包（即支持图片依赖包）是否正确安装，如果正确安装后依然报同样的错误，将leptonica卸载后重装一遍（作者就是这么解决的）。
安装libjpg等，如无法安装，可用：
rpm -ivh --nodeps xxxx.rpm