to_datetime
通常情况下我们在一个数据中间，会看到日期相关的内容，但是可能展示的并不是那么友好，这样的情况可以使用pandas中间的to_datetime方法
如上，可以看到，中间的内容就变得很人性化了
matplotlib
通过上面可以看到，使用matplotlib中间的pyplot方法，这里通常情况下别名为plt，在上面我们并没有传入任何的值，这种情况下直接使用plt.show()的时候，可以看到是一个空的图
plot与show
下面，我们将前12月的内容进行传入，之后在图形上进行展示
使用plt.plot()将数据进行传入，在这个过程中间，需要主要的是，传入的第一个参数默认会作为x轴，传入的第二个值默认会作为y轴
最后使用plt.show()的方法就能够将这样的一条线画出来了
xticks与yticks
在前面的图中，可以发现，x轴上面的数据都是横着写的，如果数据量较大的情况下，展示的时候就会显示不是那样好看，这个时候就可以使用到xticks或者yticks方法了
上图中的x轴的内容和y轴的内容都会以指定的角度进行倾斜了
xlabel、ylabel、title
前面已经将图像进行了展示，但是在上面的图中仍旧还是缺少内容，例如x轴和y轴的描述信息都还没有，可以使用如下的方式进行描述
如上，使用这样的方式，就能够为这个折线图配上描述内容了
子图
add_subplot
这里需要特别注意，使用add_subplot的时候，添加的子图的顺序（从左向右、从上到下）
上面分别使用ax1到ax3去构建了这样的三张图，在构建的时候指明了图形是4行3列的，并在最后一位表明了当前这个图形所在的位置，这样就能够获取到上面的这样一张大图
figure
通常在画图的时候，使用这个方法，使用figure表示获取到一个画图的区间，具体用法见上面的截图
figsize
在前面的内容中讲到，画图的时候，内容采用的是plt.plot的方式将内容传入；但是这里采用的是子图的方式，此时就需要使用到这里定义的ax1和ax2了，这里注意：在使用plt.figure的时候，括号中间给定了figsize的参数，这个表示画图区域的大小
一个坐标中构建多条线
前面讲到的内容都是在一个坐标中间画上一条线；如果想要在一个图中间画上多条线的时候，可以采用下面的方法
如上，若要在一个坐标中间，画多个线，仅仅只需要调用plot多次即可
label与legend
可以看到，上面虽然已经在一个坐标中间画出了连个折线图，但是此时并不明确该折线图所表达的是什么意思，可以为这些折线图备注上内容
上面这个图形中间可以看到，在图形的左上角能够看到不同颜色线所表示的内容；在label中间写上需要机型注释的内容；最后使用legend进行最后的渲染，这里需要注意的是在legend中间loc参数对应的值，这里选择的是best，同时也存在其他的参数，使用help即可看到
其实上面不同的参数，会将这个方框放在不同的位置；如果不确定放在什么地方，可以直接使用best参数，这样就会自动将方框放在最合适的位置
柱形图（bar与barh）
在上面构建这样的一个柱形图的时候，需要注意的内容如下：首先使用norm_file_info.loc[0,num_cols].values获取到中间的某一个电影在不同公司的评分情况，答应的内容就是结果中间的第一个list（这个list中间的值也同样对应的是柱形图中间的柱高），后面的bar_positions则是生成了每一个柱形图到原点之间的距离，这样也就构建的是x轴中每一个柱的具体位置；使用plt.subplots()能够生成两个区域，一个是fig，另外一个是ax，这里我们需要直接画的是柱形图（fig是用来设置一些参数的），这里使用ax.bar；在ax.bar中间有三个参数，分别对应的就是柱高、柱距离原点距离、柱宽；最后使用plt.show()即可将这样的一个柱形图进行展示
到此，就已经完成了柱形图的基本展示，当然，如果展示更多的信息，和前面的plt的方式是一样的
如果想要将上面这个柱形图横着进行展示的画，直接将bar换成barh即可（其他地方都不变化）
散点图（scatter）
柱形图（hist）设定区间
在进行柱形图的构建的时候，有的时候横坐标上面参数很多的时候，这样画出来的图形会变得很乱，这样的时候我们可以设定区间进行画柱状图
在上面代码中，使用hist设定柱形图的时候，并不指定bins的时候，会自动给定一个bins的大小
除了上面使用bins参数指定柱形图的范围；还可以指定range，在上面的代码中间，意为x轴上面的内容仅仅获取从4到5
set_xlim与set_ylim
在构建柱形图的时候，有时候为了对比，x轴或者y轴的取值范围是需要手动设定了，这时候使用set_xlim或者set_ylim，可以见下面的图形
盒图
在上面构图的时候，采用的是boxplot的方式进行，如上就是一个四分盒图
上面这样的情况，仅仅只显示了一个盒图，如果想要显示更多的内容，可以使用如下的方式
这里使用到了set_xticklabels，使用这样的方式能够设定x轴的名称以及是否进行旋转
