Paper:
C. Sun, P. Lu and K. Cao, “Phase-Rotated Spectral Correlation Detection for Spectrum Sensing at Low SNR Regimes,” in IEEE Signal Processing Letters, vol. 26, no. 7, pp. 991-995, July 2019.
doi: 10.1109/LSP.2019.2917046
keywords: {Detectors;Correlation;Signal to noise ratio;Discrete Fourier transforms;Probability;Computer science;Cognitive radio;spectrum sensing;phase-rotated spectral correlation detection;deflection coefficient;receiver operating characteristic},
URL: http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8715388&isnumber=8715731
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Abstract
低信噪比下的频谱感知，两个采样信道的sample间的线性关系，运用相位旋转和基于PSCD的复数分解的盲检测器
System Model
这个频谱感知转化成了信号检测里的一个二元假设问题：
看起来模型非常简单，
之前没有了解过频谱感知，科普下频谱感知的概念：
有多个用户，在主用户空闲的时候，其余次用户可以占用频段，发送消息，以此提高总的频谱利用率，所以，对于次用户而言，需要检测主用户是否占用频段，这就是一个二元检测问题。
Contribution
论文的contribution主要在于将原信号进行了一个延时，并利用延时信号与原信号的线性关系，构造了新的基于二阶统计量的检测statistic，并用仿真说明这种statistic相对于传统方法的优势
思考：
关于将复数拆成实部和虚部，得到的这种statistic在之前的augmented Kalman也曾见过，这篇文章是说其的概率分布改变，因此得到的效果会更好，可以把之前的augmented Kalman看一遍（感觉好多东西要做都没做~~羞愧）