爬取目标：斗图啦（起始url：http://www.doutula.com/photo/list/?page=1）
爬取内容：斗图啦全网图片
使用工具：requests库实现发送请求、获取响应。
xpath实现数据解析、提取和清洗
threading模块实现多线程爬虫
爬取结果：
思路：由于该爬虫存在网络密集IO和磁盘密集IO，存在大量等待时间，遂采用多线程方式爬取。
设计：本文采用多为结构化代码的面向对象封装设计思路，使用生产消费者模型，完成多线程的调度、爬取。
直接放代码（详细说明在注释里，欢迎同行相互交流、学习~）：
import os
import threading
import re
from queue import Queue
import requests
from urllib import request
from lxml import etree
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'''
# 定义一个全局变量，存储请求头headers数据
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (compatible; YandexBot/3.0; +http://yandex.com/bots)"
}
class Producter(threading.Thread):
"""
生产者模型：负责从起始url队列中提取url，进行解析，将得到的图片地址放入img图片队列中
"""
def __init__(self, page_queue, img_queue, *args, **kwargs):
# 改写父类threading.Thread的__init__方法，添加默认值
super(Producter, self).__init__(*args, **kwargs)
# 添加对象属性
self.page_queue = page_queue
self.img_queue = img_queue
def run(self):
"""
实现消费者模型的主要业务逻辑
"""
while True:
# 当请求队列为空，生产者停止生产
if self.page_queue.empty():
break
# 获取起始url队列的对象，进行页面解析
url = self.page_queue.get()
self.parse_url(url)
def parse_url(self, url):
"""
实现解析指定页面的功能
:param url: 传入待处理的页面url
"""
response = requests.get(url=url, headers=headers)
html = etree.HTML(response.text)
# 使用lxml库里HTML解析器进行数据解析，利用xpath语法解析得到指定数据，返回一个element对象列表
url_gifs = html.xpath("//div[@class='page-content text-center']//img[@class!='gif']")
for url_gif in url_gifs:
# element.get(属性名)可以获取属性值
url_name = url_gif.get("alt")
# 正则表达式替换非法字符
url_name = re.sub(r"[\!！\.\?？]", "", url_name).strip()
url_link = url_gif.get("data-original")
# os模块中os.path.splitext()可以获取url的后缀名
url_suffix = os.path.splitext(url_link)[1]
filename = url_name + url_suffix
# 队列的put（）里面传的是元组或者列表
self.img_queue.put((url_link, filename))
class Consumer(threading.Thread):
"""
消费者模型的主要业务逻辑
"""
def __init__(self, page_queue, img_queue, *args, **kwargs):
super(Consumer, self).__init__(*args, **kwargs)
self.page_queue = page_queue
self.img_queue = img_queue
def run(self):
"""
实现读取图片url内容的功能
"""
while True:
if self.page_queue.empty() and self.img_queue.empty():
break
url, filename = self.img_queue.get()
# urllib库里面的request模块可以读取图片url内容
request.urlretrieve(url, "GIF/" + filename)
# 控制台输出提示信息
print(filename + "-------下载完成！")
def main():
# 创建page队列，存放请求的起始url;创建img队列，存放图片data的url
page_queue = Queue(100) # 设置队列的最大存储数量
img_queue = Queue(1000) # 设置队列的最大存储数量
for i in range(100):
start_url_format = "http://www.doutula.com/photo/list/?page={}".format(i)
# print(start_url_format) #调试代码用
page_queue.put(start_url_format) #将获取的起始url放入队列中
# 生成多线程对象（多个生产者、消费者）。实现发送请求，获取响应，解析页面，获取数据
for i in range(10):
t = Producter(page_queue, img_queue)
t.start()
for i in range(10):
t = Consumer(page_queue, img_queue)
t.start()
if __name__ == '__main__':
main()