线程池的作用
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每次创建和关闭线程都会需要花费时间（会引起系统上下文的切换），如果为每一个任务都创建一个线程，就可能会出现创建和关闭的时间大于单线程运行的时间，失去多线程的优势。
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为了避免频繁的创建和销毁线程，我们可以将创建的线程进行复用，使用线程池去维护一定活跃的线程，在需要使用到线程的时候，直接从线程池中取，无需重新创建，使用完也无需关闭线程，直接将其归还至线程池中，减少这部分的性能消耗。
Executor框架
- 类与接口
2.Executor框架提供以下五种创建线程池的静态工厂方法
- newFixedThreadPool()方法会返回一个具有固定数量线程的线程池，该线程池中的线程数量始终不变。如果有一个先的任务提交时，如果线程池中有空闲的线程则立即执行。如果没有的话会被暂存在一个任务队列中，等待有空闲线程的时候才会执行。
- newSingleThreadPool()方法会返回一个只有一个线程的线程池。若有多余一个的任务被提交到任务队列中，任务会被保存在任务队列中。等到线程空闲时，按先入先出的顺序执行队列中的任务。
- newCacheThreadPool（）该方法返回一个可根据实际情况调整数量的线程池，线程池的数量不确定，如果有空闲线程可以复用时，会优先使用可复用的线程。若所有的线程都在工作，又有新的任务体积搜，则会创建先的线程处理任务，所有线程在当前任务执行完毕后，将返回线程池进行复用（注意：newCachedThreadPool（）线程池里面的线程等上个线程执行完成才可以复用线程，否则它会一直create线程。）
- newSingleThreadPoolScheduledExecutor（）方法，周期性的执行某个任务
- newScheduledThreadPool()方法，该方法也返回一个ScheduledExxecutorService对象，但该线程可以指定线程数量
- ThreadExecutor
参数解析：
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corePoolSize:指定了线程池中线程的数量。
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maximumPoolSize:指定了线程池中最大的线程数。
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keepAliveTime:当线程数超过corePoolSize时，多余空闲线程的存活时间。即，超过corePoolSize的空闲线程，会在多长时间内，会被销毁。
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unit：KeepAliveTime的时间单位，使用TimeUnit类。
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workQueue:任务队列，被提交但尚未被执行的任务。
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threadFactory:线程工厂，用于创建线程，一般使用默认即可。
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handler:拒绝策略，当任务太多来不及处理，如何拒绝任务。
workQueue
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SynchronousQueue（直接提交的队列，newCachedThreadPool使用该队列），他是一个特殊的BlockingQueue，它没有容量，每一个插入操作都需要等待一个相应的删除操作，反之，每一个删除操作都需要等待一个插入的操作，提交的任务不会真正的保存，而总是将新任务提交给线程执行，如果没有空闲的进程，则尝试创建新的进程，如果进程数量已经达到最大值，则执行拒绝策略。因此，使用SynchronousQueue队列，通常要设置很大的maximumPoolSize值，否则很容易执行拒绝策略。
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ArrayBlockingQueue（有界的任务队列），ArayBlockingQueue 的构造函数必须带一个容量参數，表示该队列的最大容量，如下所示当使用有界的任务队列时，若有新的任务需要执行，如果线程池的实际线程数小于corePoolSize,则会优先创建新的线程，若大于corePoolSize,则会将新任务加入等待队列。若等待队列已满，无法加入，则在总线程数不大于maximumPoolSize的前提下，创建新的进程执行任务。若大于maximumPoolSize,则执行拒绝策略。可见，有界队列仅当在任务队列装满时，才可能将线程数提升到corePoolSize以上，换言之，除非系统非常繁忙，否则确保核心线程数维持在在corePoolSize。
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LinkedBlockingQueue（无界的任务队列，newFixedThreadPool和newSingleThreadExecutor使用该队列），与有界队列相 比，除非系统资源耗尽，否则无界的任务队列不存在任务入队失败的情况。当有新的任务到来，系统的线程数小于corePoolSize时，线程池会生成新的线程执行任务，但当系统的线程数达到corePoolSize后，就不会继续增加。若后续仍有新的任务加入，而又没有空闲的线程资源，则任务直接进入队列等待。若任务创建和处理的速度差异很大，无界队列会保持快速增长，直到耗尽系统内存。
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PriorityBlockingQueue（优先任务队列是带有执行优先级的队列），可以控制任务的执行先后顺序，它是一个特殊的无界队列。无论是有界队列ArrayBlockingQueue,还是未指定大小的无界队列LinkedBlockingQueue 都是按照先进先出算法处理任务的。而PriorityBlockingQueue则可以根据任务自身的优先级顺序先后执行，在确保系统性能的同时，也能有很好的质量保证(总是确保高优先级的任务先执行)。