MYSQL基础总结

1. 聚合函数

聚合函数是用来做纵向运算的函数

• count():统计指定列不为null的记录行数
• max():计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算
• min():计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算
• sum():计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0。求和的时候忽略null，如果都是null，则算出来的结果为null。
• avg():计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0.
  

2. 排序

3. 删除

• delete，删除部分数据，注意带上where子句，回滚段要足够大；
  *drop-删除表；
• truncate-保留表而将所有数据删除，如果和事务无关
• delete：和事务有关，或者想触发trigger
• 如果是整理表内部的碎片，可以用truncate跟上reuse stroage，再重新导入/插入数据。

4. sql 注入

通过在 Web 表单中输入（恶意）SQL 语句得到一个存在安全漏洞的网站上的数据库，而不是按照设计者意图去执行 SQL 语句。

• 举例：当执行的 sql 为 select * from user where username = “admin”or “a”=“a”时，sql 语句恒成立，参数 admin 毫无意义。
• 防止 sql 注入的方式：
  
  1. 预编译语句：如，select * from user where username = ？，sql 语句语义不会发生改变，sql 语句中变量用？表示，即使传递参数时为“admin or ‘a’= ‘a’”，也会把这整体当做一个字符创去查询。
  2. Mybatis 框架中的 mapper 方式中的 # 也能很大程度的防止 sql 注入（$无法防止 sql 注入）。

5. Mysql 性能优化

1. 只要一行数据时使用 limit 1
   如已知会得到一条数据，这种情况下加上 limit 1会增加性能。因mysql 数据库引擎会在找到一条结果停止搜索，而不是继续查询下一条是否符合标准直到所有记录查询完毕。
2. 选择正确的数据库引擎
   Mysql 中有两个引擎 MyISAM 和 InnoDB，每个引擎有利有弊。
   
   • MyISAM 适用于一些大量查询的应用，但对于有大量写功能的应用不是很好。甚至你只需要update 一个字段整个表都会被锁起来。而别的进程就算是读操作也不行要等到当前 update 操作完
     成之后才能继续进行。另外，MyISAM 对于 select count(*)这类操作是超级快的。
   • InnoDB 的趋势会是一个非常复杂的存储引擎，对于一些小的应用会比 MyISAM 还慢，但是支持“行锁”，所以在写操作比较多的时候会比较优秀。并且，它支持很多的高级应用，例如：事物。
3. 用 not exists 代替 not in
   Not exists 用到了连接能够发挥已经建立好的索引的作用，not in 不能使用索引。Not in 是最慢的方式要同每条记录比较，在数据量比较大的操作红不建议使用这种方式。
4. 对操作符的优化，尽量不采用不利于索引的操作符
   如：in not in is null is not null <> 等
   某个字段总要拿来搜索，为其建立索引：Mysql 中可以利用 alter table 语句来为表中的字段添加索引，语法为：alter table 表明add index (字段名)；

6. 分组查询

当需要分组查询时需要使用group by子句，例如查询每个部分的工资和，就需要使用部门来分组。

* 执行了select deptno,sum(sal) from emp group by deptno; 后

• 执行了select deptno,count(*) from emp where sal>1500 group by deptno;之后

这句话是先把sal>1500的都查出来，然后再从查出来的这里边查

having子句

where是在分组前对数据进行过滤，having是在分组后对数据进行过滤。

having后面可以使用聚合函数，where不可以使用聚合函数。

• select deptno,sum(sal) from emp group by deptno having sum(sal)>9000;

7. 分页limit

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8. 数据的完整性

数据的完整性只对增删改有作用，对查询数据没有限制。

作用：保证用户输入的数据保存到数据库中是正确的确保数据的完整性=在创建表时给表中添加约束完整性的分类:

1. 实体完整性
2. 域完整性
3. 引用完整性

实体完整性

• 实体：即表中的一行（一条记录）代表一个实体
• 实体完整性的作用：标识每一行数据不重复
• 约束类型：主键约束（primary key） 唯一约束（unique） 自动增长列（auto_increment）

域完整性

引用完整性（参照完整性）

9.连接查询

1. 内联接（典型联接运算，使用= 或<>之类比较运算符）包括相等联接和自然联接.（使用关键字inner join – inner可省略）

内联接使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。如，检索 students和courses表中学生标识号相同的所有行。

2. 外联接

外联接可以是左向外联接、右向外联接或完整外部联接。

• LEFT JOIN或LEFT OUTER JOIN
  左向外联接的结果集包括LEFT OUTER子句中指定左表的所有行，不仅是联接列所匹配行。如左表的某行在右表中没有匹配行，则在相关联的结果集行中右表的所有选择列表列均为空值。
• RIGHT JOIN 或 RIGHT OUTER JOIN
  右向外联接是左向外联接的反向联接。将返回右表的所有行。如右表的某行在左表中没有匹配行，则将为左表返回空值。
• FULL JOIN 或 FULL OUTER JOIN
  完整外部联接返回左表和右表中的所有行。当某行在另一个表中没有匹配行时，则另一个表的选择列表列包含空值。如果表之间有匹配行，则整个结果集行包含基表的数据值。

3. 交叉联接 （基本不使用-得到的是两个表的乘积）

交叉联接返回左表中的所有行，左表中的每一行与右表中的所有行组合。交叉联接也称作笛卡尔积。

• FROM 子句中的表或视图可通过内联接或完整外部联接按任意顺序指定；但用左或右向外联接指定表或视图时，表或视图的顺序很重要。
  

• 语法：select * from A,B；
  select * from category,product;

4. 例图

5. 自然连接

• 连接查询会产生无用笛卡尔积，常使用主外键关系等式来去除它。而自然连接无需给出主外键等式，会自动找到这一等式：
  
  • 两张连接的表中名称和类型完全一致的列作为条件，例如emp和dept表都存在deptno列，并且类型一致，所以会被自然连接找到！
    

6. 子查询

将一个查询语句做为一个结果集供其他SQL语句使用，被当作结果集的查询语句被称为子查询。

• 若结果集为单行单列（标量子查询），则可放在select或where语句中

• 若结果集为多行单列，可放在where语句中，配合in使用

• 若结果集中有多行多列（就相当于一个表，派生表），一般作为数据源进行再一次检索。

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• 查询与SCOTT同一个部门的员工

  select * from emp where deptno=(select deptno from emp where ename=’SCOTT’);

• 查询工作和工资与MARTIN完全相同的员工信息

  select * from emp where (job,sal) in (select job,sal from emp where ename=’MARTIN’);

• 查询有2个以上直接下属的员工信息

  select * from emp where empno in (select mgr from emp group by mgr having count(mgr)>=2);

• 查询员工编号为7788的员工名称、员工工资、部门名称、部门地址

  select e.ename,e.sal,d.dname,d.loc from emp e,(select dname,loc,deptno from dept) d where e.deptno=d.deptno and e.empno=7788;

7.Union

8. 事务的四大特征

数据库事务 transanction 正确执行的四个基本要素。
1. 原子性：整个事务中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不可能停滞在中间某个环节。事务在执
行过程中发生错误，会被回滚（Rollback）到事务开始前的状态，就像这个事务从来没有执行过一样。
2. 一致性：在事务开始之前和事务结束以后，数据库的完整性约束没有被破坏。
3. 隔离性：隔离状态执行事务，使它们好像是系统在给定时间内执行的唯一操作。如果有两事务，运行在相同时间内，执行相同功能，隔离性将确保每一事务在系统中认为只有该事务在使用系统。这种属性有时称为串行化，为防止事务操作间的混淆， 须串行化或序列化请 求，使得在同一时间仅有一个请求用于同一数据。
4. 持久性：在事务完成以后，该事务所对数据库所作的更改便持久的保存在数据库之中，并不会被回滚。

8.1. Mysql 中四种隔离级别分别

隔离级别 脏读 不可重复读 幻读
1. Read uncommitted(读未提交) 是 是 是
2. Read committed（读已提交） 否 是 是
3. Repeatable read（可重复读） 否 否 是
4. Serializable（串行读） 否 否 否

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• 读未提交（READ UNCOMMITTED）：未提交读隔离级别也叫读脏，就是事务可以读取其它事务未提交的数据。
• 读已提交（READ COMMITTED）：在其它数据库系统比如 SQL Server 默认的隔离级别就是提交读，已提交读
• 隔离级别就是在事务未提交之前所做的修改其它事务是不可见的。
• 可重复读（REPEATABLE READ）：保证同一个事务中的多次相同的查询的结果是一致的，比如一个事务一开始
  查询了一条记录然后过了几秒钟又执行了相同的查询，保证两次查询的结果是相同的，可重复读也是 mysql 的默认隔
  离级别。
• 可串行化（SERIALIZABLE）：可串行化就是保证读取的范围内没有新的数据插入，比如事务第一次查询得到某个
  范围的数据，第二次查询也同样得到了相同范围的数据，中间没有新的数据插入到该范围中。

9. 索引

主键索引

ALTER TABLE ‘table_name’ ADD PRIMARY KEY ‘index_name’ (‘column’);

唯一索引

ALTER TABLE ‘table_name’ ADD UNIQUE ‘index_name’ (‘column’);

普通索引

ALTER TABLE ‘table_name’ ADD INDEX ‘index_name’ (‘column’);

全文索引

ALTER TABLE ‘table_name’ ADD FULLTEXT ‘index_name’ (‘column’);

组合索引

ALTER TABLE ‘table_name’ ADD INDEX ‘index_name’ (‘column1’, ‘column2’, …);

10

• 检索出员工工资最高的员工姓名和工资
  select * from user where employee_salary= (select max(employee_salary) from user)
• 检索出部门中员工最多的部门号和此部门员工数量
  select dept_id,count(*) cno from user GROUP BY dept_id desc limit 1