作者：邓聪聪
一般我们需要进行日志分析场景：直接在日志文件中 grep、awk 就可以获得自己想要的信息。但在规模较大的场景中，此方法效率低下，面临问题包括日志量太大如何归档、文本搜索太慢怎么办、如何多维度查询。需要集中化的日志管理，所有服务器上的日志收集汇总。常见解决思路是建立集中式日志收集系统，将所有节点上的日志统一收集，管理，访问。
一般大型系统是一个分布式部署的架构，不同的服务模块部署在不同的服务器上，问题出现时，大部分情况需要根据问题暴露的关键信息，定位到具体的服务器和服务模块，构建一套集中式日志系统，可以提高定位问题的效率。
一个完整的集中式日志系统，需要包含以下几个主要特点：
- 收集－能够采集多种来源的日志数据
- 传输－能够稳定的把日志数据传输到中央系统
- 存储－如何存储日志数据
- 分析－可以支持 UI 分析
- 警告－能够提供错误报告，监控机制
ELK提供了一整套解决方案，并且都是开源软件，之间互相配合使用，完美衔接，高效的满足了很多场合的应用。目前主流的一种日志系统。
ELK简介：
ELK是三个开源软件的缩写，分别表示：Elasticsearch , Logstash, Kibana , 它们都是开源软件。新增了一个FileBeat，它是一个轻量级的日志收集处理工具(Agent)，Filebeat占用资源少，适合于在各个服务器上搜集日志后传输给Logstash，官方也推荐此工具。
Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎，提供搜集、分析、存储数据三大功能。它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。
Logstash 主要是用来日志的搜集、分析、过滤日志的工具，支持大量的数据获取方式。一般工作方式为c/s架构，client端安装在需要收集日志的主机上，server端负责将收到的各节点日志进行过滤、修改等操作在一并发往elasticsearch上去。
Kibana 也是一个开源和免费的工具，Kibana可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面，可以帮助汇总、分析和搜索重要数据日志。
Filebeat隶属于Beats。目前Beats包含四种工具：
- Packetbeat（搜集网络流量数据）
- Topbeat（搜集系统、进程和文件系统级别的 CPU 和内存使用情况等数据）
- Filebeat（搜集文件数据）
- Winlogbeat（搜集 Windows 事件日志数据 )
官方文档：
Filebeat：
https://www.elastic.co/cn/products/beats/filebeat
https://www.elastic.co/guide/en/beats/filebeat/5.6/index.html
Logstash：
https://www.elastic.co/cn/products/logstash
https://www.elastic.co/guide/en/logstash/5.6/index.html
Kibana:
https://www.elastic.co/cn/products/kibana
https://www.elastic.co/guide/en/kibana/5.5/index.html
Elasticsearch：
https://www.elastic.co/cn/products/elasticsearch
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.6/index.html
elasticsearch中文社区：
https://elasticsearch.cn/
elasticsearch、Logstash均需要jdk支持，故若服务器上没有，需要先安装JDK，5.x级以上版本均需要jdk1.8的支持
安装JDK,并设置JDK的环境变量
drwxr-xr-x. 8 10 143 255 Jun 17 2014 jdk1.8.0_11 -rw-r--r--. 1 root root 159019376 Jun 6 11:58 jdk-8u11-linux-x64.tar.gz [root@test_server java]# cd jdk1.8.0_11/ [root@test_server jdk1.8.0_11]# ll total 25428 drwxr-xr-x. 2 10 143 4096 Jun 17 2014 bin -r--r--r--. 1 10 143 3244 Jun 17 2014 COPYRIGHT drwxr-xr-x. 4 10 143 122 Jun 17 2014 db drwxr-xr-x. 3 10 143 132 Jun 17 2014 include -rw-r--r--. 1 10 143 4673670 Jun 17 2014 javafx-src.zip drwxr-xr-x. 5 10 143 185 Jun 17 2014 jre drwxr-xr-x. 5 10 143 225 Jun 17 2014 lib -r--r--r--. 1 10 143 40 Jun 17 2014 LICENSE drwxr-xr-x. 4 10 143 47 Jun 17 2014 man -r--r--r--. 1 10 143 159 Jun 17 2014 README.html -rw-r--r--. 1 10 143 525 Jun 17 2014 release -rw-r--r--. 1 10 143 21047086 Jun 17 2014 src.zip -rw-r--r--. 1 10 143 110114 Jun 17 2014 THIRDPARTYLICENSEREADME-JAVAFX.txt -r--r--r--. 1 10 143 178445 Jun 17 2014 THIRDPARTYLICENSEREADME.txt [root@test_server jdk1.8.0_11]#
jdk环境设置：
[root@test_server jdk1.8.0_11]# tail -f /etc/profile done unset i unset -f pathmunge JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_11 JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre CLASSPATH=$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH export PATH JAVA_HOME CLASSPATH JRE_HOME ulimit -u 4096
验证版本信息，确认是否安装成功
[root@test_server jdk1.8.0_11]# java -version java version "1.8.0_11" Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_11-b12) Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.11-b03, mixed mode) [root@test_server jdk1.8.0_11]#
安装ELK软件，主要有Elasticsearch，Logstash，Kibana三个软件，安装时要保证版本的一致性
[root@test_server elk]# ll total 89284 drwxr-xr-x 9 elk elk 155 Jun 7 20:53 elasticsearch-6.3.0 -rw-r--r-- 1 elk elk 91423553 Jun 6 16:46 elasticsearch-6.3.0.tar.gz drwxr-xr-x 11 elk elk 229 Jun 6 18:05 kibana-6.3.0-linux-x86_64 drwxr-xr-x 14 elk elk 321 Jun 7 00:32 logstash-6.3.0
创建ELK运行用户
[root@test_server]# groupadd elk [root@test_server]# groupadd elk #软件存放及启动的目录 [root@test_server ]# mkdir /elk [root@test_server ]# chown -R elk:elk /elk #关闭seliunx [root@test_server ]# getenforce Disabled
配置配置Elasticsearch，并启动
以下为我的修改项： [root@test_server config]# cat elasticsearch.yml|grep -v ^"#" cluster.name: my-application node.name: node-1 network.host: x.x.x.x http.port: 9200 #启动 elasticsearch放后台运行任务 /elk/elasticsearch-6.3.0/bin/elasticsearch & #查看是否运行成功 [root@test_server config]# ss -ntl State Recv-Q Send-Q Local Address:Port Peer Address:Port LISTEN 0 128 *:10022 *:* LISTEN 0 128 *:80 *:* LISTEN 0 100 127.0.0.1:25 *:* LISTEN 0 128 118.188.20.5:5601 *:* LISTEN 0 128 :::10022 :::* LISTEN 0 128 ::ffff:x.x.x.x:9200 //运行端口 :::* LISTEN 0 128 ::ffff:x.x.x.x:9300 //运行端口 :::* LISTEN 0 100 ::1:25 :::* LISTEN 0 50 ::ffff:127.0.0.1:9600 :::* [root@test_server config]#
配置logstash
[root@test_server config]# cat logstash.yml|grep -v ^"#" path.data: /elk/logstash-6.3.0/data path.config: /elk/logstash-6.3.0/config
#启动
[root@test_server config]# /elk/logstash-6.3.0/bin/logstash -f /elk/logstash-6.3.0/config/yourfile.conf &
logstash的日志收集文件配置，这个我syslog的配置参考
[root@test_server config]# cat syslog.conf input { file { path => "/var/log/boot.log" start_position => "beginning" type => "test" } } filter { grok { match => { "message" => "(?:%{SYSLOGTIMESTAMP:timestamp}|%{TIMESTAMP_ISO8601:timestamp8601}) (?:%{SYSLOGFACILITY} )?%{SYSLOGHOST:logsource}+(?: %{SYSLOGPROG}:|)" } } } output { elasticsearch { hosts => "x.x.x.x:9200" index => "blog2" document_type => "test" } stdout { codec => rubydebug } //屏幕输出 }
配置kibana,以下是我的修改项
[root@test_server elk]# cat kibana-6.3.0-linux-x86_64/config/kibana.yml|grep -Ev ^"#|^$" server.port: 5601 server.host: "x.x.x.x" elasticsearch.url: "http://x.x.x.x:9200"
#启动kinaba
[root@test_server elk]# /elk/kibana-6.3.0-linux-x86_64/bin/kibana &
调用nginx代理的配置，使其具有验证功能,在nginx的配置文件添加以下内容
include /etc/nginx/default.d/*.conf; location / { auth_basic "secret"; auth_basic_user_file /etc/nginx/passwd.db; proxy_pass http://x.x.x.x:5601; proxy_set_header Host $host:5601; proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for; proxy_set_header Via "nginx"; }