使用tensorflow时,关于GPU的设置

查看显卡使用情况:

nvidia-smi

设置tensorflow按需分配资源:

import os

os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"] = "PCI_BUS_ID"

os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "1" # 使用第二块GPU(从0开始)

gpu_options = tf.GPUOptions(allow_growth=True)

sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(gpu_options=gpu_options)) 

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转载自www.cnblogs.com/hellojiaojiao/p/10984422.html