Pod是Kubernetes的最重要也最基本的概念，如图所示是Pod的组成示意图，我们看到每个Pod都有一个特殊的被成为“根容器”的Pause容器。Pause容器对应的镜像属于Kubernetes平台的一部分，除了Pause容器，每个Pod还包含一个或多个紧密相关的用户业务容器。
为什么Kubernetes会设计出一个全新的Pod概念并且Pod有这样特殊的组成结构？
原因之一：在一组容器作为一个单元的情况下，我们难以对“整体”简单地进行判断及有效地进行行动。比如，一个容器死亡了，此时算是整体死亡么？引入业务无关并且不易死亡的Pause容器作为Pod的根容器，以它的状态代表整体容器组的状态，就简单、巧妙地解决了这个难题。
原因之二：Pod里的多个业务容器共享Pause容器的IP，共享Pause容器挂接的Volume，这样既简化了密切关联的业务容器之间的通信问题，也很好地解决了它们之间的文件共享问题。
Kubernetes为每个Pod都分配了唯一的IP地址，称之为Pod IP，一个Pod里的多个容器共享Pod IP地址。Kubernetes要求底层网络支持集群内任意两个Pod之间的TCP/IP直接通信，这通常采用虚拟而层网络技术来实现，例如Flannel、Open vSwitch等，因此我们需要牢记一点：在Kubernetes里，一个Pod里的容器与另外主机上的Pod容器能够直接通信。
Pod其实有两种类型：普通的Pod及静态Pod（Static Pod），后者比较特殊，它并不存放在Kubernetes的etcd存储里，而是存放在某个具体的Node上的一个具体文件中，并且只在此Node上启动运行。而普通的Pod一旦被创建，就会被放入到etcd中存储，随后会被Kubernetes Master调度到某个具体的Node上并进行绑定（Binding），随后该Pod被对应的Node上的kubelet进程实例化成一组相关的Docker容器并且启动起来。在默认情况下，当Pod里的某个容器停止时，Kubernetes会自动检测到这个问题并且重新启动这个Pod（重启Pod里的所有容器），如果Pod所在的Node宕机，则会将这个Node上的所有Pod重新调度到其他节点上。Pod、容器与Node的关系图如图所示。
Kubernetes里的所有资源对象都可以采用yaml或者JSON格式的文件来定义或描述，下面是我们在之前Hello World例子里用到的myweb这个Pod的资源定义文件：
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: myweb
spec:
replicas: 2
selector:
app: myweb
template:
metadata:
labels:
app: myweb
spec:
containers:
- name: myweb
image: kubeguide/tomcat-app:v1
ports:
- containerPort: 8080 env: - name: MYSQL_SERVICE_HOST value: 'mysql' - name: MYSQL_SERVICE_PORTT value: '3306' Kind为Pod表明这是一个Pod的定义，metadata里的name属性为Pod的名字，metadata里还能定义资源对象的标签（Label），这里表明myweb拥有一个name=myweb的标签（Label）。Pod里所包含的容器组的定义则在spec一节中声明，这里定义了一个名字为myweb、对应镜像为kubeguide/tomcat-app:v1的容器，该容器注入了名为MYSQL_SERVICE_HOST='mysql'和MYSQL_SERVICE_PORT='3306'的环境变量（env关键字），并且在8080端口（containerPort）上启动容器进程。Pod的IP加上这里的容器端口（containerPort），就组成了一个新的概念--Endpoint，它代表着此Pod里的一个服务进程的对外通信地址。一个Pod也存在着具有多个Endpoint的情况，比如当我们把Tomcat定义为一个Pod时，可以对外暴露管理端口与服务端口这两个Endpoint。
我们所熟悉的Docker Volume在Kubernetes里也有对应的概念--Pod Volume，后者有一些扩展，比如可以用分布式文件系统GlusterFS实现后端存储功能；Pod Volume是定义在Pod之上，然后被各个容器挂载到自己的文件系统忠的。
这里顺便提一下Kubernetes的Event概念，Event是一个事件的记录，记录了事件的最早产生时间、最后重现时间、重复次数、发起者、类型，以及导致此事件的原因等众多信息。Event通常会关联到某个具体的资源对象上，是排查故障的重要参考信息，之前我们看到Node的描述信息包括了Event，而Pod同样有Event记录，用来发现某个Pod迟迟无法创建时，可以用kubectl describe pod xxxx来查看它的描述信息，用来定位问题的原因，比如下面这个Event记录信息表明Pod里的一个容器被探针检测失败一次：
Events:
FirstSeen LastSeen Count From SubobjectPath Type Reason Message --------- -------- ----- ---- ------------- ---- ------ ------- 10h 12m 32 {kubelet k8s-node-1} spec.container{kube2sky} Warning Unhealthy Liveness probe failed: Get https://172.17.1.2:8080/healthz:net/https: request canceled {Client.Timeout exceeded while awaiting headers} 每个Pod都可以对其能使用的服务器上的计算资源设置限额，当前可以设置限额的计算资源有CPU与Memory两种，其中CPU的资源单位为CPU （Core）的数量，是一个绝对值而非相对值。
一个CPU的配额对于绝大多数容器来说是相当大的一个资源配额了，所以，在Kubernetes里，通常以千分之一的CPU配额为最小单位，用m来表示。通常一个容器的CPU配额被定义为100～300m，即占用0.1~0.3个CPU。由于CPU配额是一个绝对值，所以无论在拥有一个Core的机器上，还是在拥有48个Core的机器上，100m这个配额所代表的CPU的使用量都是一样的。与CPU配额类似，Memory配额也是一个绝对值，它的单位是内存字节数。
在Kubernetes里，一个计算资源进行配额限定需要设定以下两个参数。
Request：该资源的最小申请量，系统必须满足要求。Limits：该资源最大允许使用量，不能被突破，当容器试图使用超过这个量的资源时，可能会被Kubernetes Kill并重启。
通常我们会把Request设置为一个比较小的数值，符合容器平时的工作负载情况下的资源需求，而把Limit设置为负载均衡情况下资源占用的最大量。比如下面这些定义，表明MySQL容器申请最少0.25个CPU及64MiB内存，在运行过程中MySQL容器所能使用的资源配额为0.5个CPU及128MiB内存：
spec:
containers:
- name: db
image: mysql
resources: request: memory: "64Mi" cpu: "250m" limits: memory: "128Mi" cpu: "500m" 本节最后给出Pod及Pod周边对象的示意图作为总结，如图所示，后面部分涉及这张图里的对象和概念，以进一步加强理解。
