68 深度学习——像素级标注与体素级标注

0 引言

2012年Alexnet横空出世以来，深度学习在高层语义特征的识别与分割上大获成功。然而，基于极大量图像级或者边界框级标注数据的深度学习方法在实际应用中存在很多限制。

1、标注粗略，很多目标本身并不是方形，采用方形标注会引入误差数据；

2、边界框标注训练出来的框架分割精度不会达到超人检测精度，这是因为标注数据本身就没有达到超人级的精度；

3、解决遮挡问题很困难；

基于以上原因，有人提出了像素级标注的新思路，试图解决上述难题。

1 像素级标注

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https://mp.weixin.qq.com/s/3lK1as-cdMxFVEtQX__dAw

2 体素级标注