IDEA使用maven插件打jar包流程

idea使用maven插件打jar包步骤以及遇到的问题

　　idea自带了maven工具，idea右边点击maven选项：

　　

一、在pom中添加插件，直接复制就好，如下选项

          <plugin>
                <artifactId>maven-assembly-plugin</artifactId>
                <version>2.4</version>
                <configuration>
                    <descriptorRefs>
                        <descriptorRef>jar-with-dependencies</descriptorRef>
                    </descriptorRefs>
                    <archive>
                        <manifest>
                            <mainClass>test.TestOperFile</mainClass>
                        </manifest>
                    </archive>
                </configuration>
                <executions>
                    <execution>
                        <id>make-assembly</id>
                        <phase>package</phase>
                        <goals>
                            <goal>single</goal>
                        </goals>
                    </execution>
                </executions>
            </plugin>

注意：关于插件中这个地方需要注意一下：

这里分为两种情况

　　a.打包scala程序

　　　　如果只是打包scala程序的话，这里代表的是主函数的方法名，一定是全路径名(包名+类名)

　　　　jar包运行方式：java -jar test.jar [参数1 参数2...]

　　b.打包spark程序

　　　　如果是打包spark程序的话，这里可以随意，不影响，运行的时候需要指定类名即可

　　　 jar包运行方式:

　　　　　　　　spark-submit --class test.testOperator \
　　　　　　　　　　--master yarn \
　　　　　　　　　　--deploy-mode client \
　　　　　　　　　　--driver-memory 3g \
　　　　　　　　　　--executor-memory 2g  \
　　　　　　　　　　--executor-cores 1 \
　　　　　　　　　　--num-executors 4 \
　　　　　　　　　　--jars /hadoop/datadir/deploy/lib/mysql-connector-java-5.1.7-bin.jar \
　　　　　　　　　　--conf spark.sql.shuffle.partitions=100 \
　　　　　　　　　　--conf spark.shuffle.sort.bypassMergeThreshold=5 \
　　　　　　　　　　--conf spark.kryoserializer.buffer.max=128m \
　　　　　　　　　　--conf spark.serializer=org.apache.spark.serializer.KryoSerializer \
　　　　　　　　　　--conf spark.sql.parquet.compression.codec=snappy \
　　　　　　　　　　--conf spark.shuffle.sort.bypassMergeThreshold=5 \
　　　　　　　　　　--conf spark.locality.wait.node=6 \
　　　　　　　　　　--conf spark.locality.wait.process=6 \
　　　　　　　　　　test.jar [参数1,参数2...]

　　　　　　　　运行参数可以根据自己的需求进行调整

二、开始打包(清空target目录->编译->打包)，有时候也需要执行install进行发布到仓库中，根据自己的需求

　　

打包后的结果：

  如果出现上图所示，说明打包成功，此时找到右边的target目录，下面会有两个包：

           

　　然后执行的时候，我们只需要执行第二个包就可以了，也就是名字长的那个包：

三，jar包的执行：

　　a.对于scala程序的jar包，因为main函数已经在pom中打包之前指定了，所以执行的时候如果有参数，只需要传入相应的参数即可，用空格分开

　　　　1、使用 "java -jar" 的方式提交：

　　　　

　　　　2、使用submit的方式提交程序

　　　　

　　　　可以看到，也可使用submit的方式进行提交，可以指定--class，也可以不指定

　　  b.对于spark程序的jar包，此时即使是在pom中指定了main函数，在提交的执行的时候必须按照spark程序的提交方式进行提交，即使用submit的方式，不能用 java -jar的方式提交，否则会报错

　　　　1、使用submit的方式提交程序：

　　　　　

　　　　这样提交运行之后是没有什么问题的

　　　　2、使用 "java -jar" 的方式提交：

　　　　　 

　　　　报错，至于如何解决，本人暂时还没有找到好的方案。希望能够帮到需要的童鞋