企业数据架构，很多朋友在尚未了解时总会将它定义为组织用于管理数据的一组标准产品和工具，但它的性质远不止于此。数据架构定义了捕获、转换以及向业务用户提供可使用数据的过程，最重要的是它也确定了使用该数据的人及其独特要求。
欣思博根据现代数据架构的特征进行总结，并为正在开发适应当前时代要求的新型数据架构的组织提供指导。
1、 以顾客我中心
现代数据架构不是专注于提取、摄取、转换和呈现信息所需的数据或技术，而是从业务用户及其需求开始向后流动。客户可以是组织的内部或外部，他们的需求因角色、部门和时间而异。良好的数据架构只有经过不断发展，才能满足新的和不断变化的客户信息需求。
2、 协作性
与IT部门所构建的内容有所不同，现代数据架构分担了在IT和业务之间获取和转换数据的责任。当然IT部门仍然负责从核心运营系统中提取数据并创建通用的可重用构建块，但是从之后开始就会让业务部门接管。业务部门的数据工程师和分析师使用数据准备和数据目录工具来创建由公司和本地数据组成的自定义数据集，并使用它们来创建和支持业务单位应用程序，这种协作使IT部门可以避免了解业务环境这项，也帮助 IT部门直接避免了一直以来的弱项。
3、 灵活性
现代数据架构还需要足够的灵活性，以此满足多种业务的需求。
4、 智能性
理想的数据架构不仅仅是自动化的，它还需要利用机器学习、人工智能来构建数据对象、表格、视图和模型，以保持数据流动。它使用智能而非“蛮力”来识别数据类型、公共密钥和连接路径；识别和修复数据质量错误、映射表；识别数据之间的相互关系，推荐相关数据集和分析等等。现代数据架构使用智能来学习，调整，警告和推荐，使管理和使用环境的人员更加高效和有效。
以上就是根据现代数据架构的特征欣思博进行简单总结，希望能对当前正在适应开发的新型企业数据架构提供帮助。