快速排序思想的应用--求数组中第k小的数

算法思想：

想一想快速排序的思想：将数组中某一个元素m作为划分依据（我们假设为第一个元素，即m = arr[0]），遍历一遍数组，使得数组的格局变成这样的三个部分：（1）m前面的元素 （2）m  （3）m后面的元素。其中m前面的元素小于m，m后面的元素大于m，这样找第k小的数正好可以借鉴这个思想，即：

1、若m前面的元素个数大于k，则第k小的数一定在m前面的元素中，这时我们只需要继续在m前面的元素中搜索第k小的数；

2、若m前面的元素个数小于k，则第k小的数一定在m后面的元素中，这是我们只需要继续在m后面的元素中搜索第k-s小的数，其中s是m前面的元素个数。

#include <iostream.h>

#define MAX_SIZE 100

int Biger[MAX_SIZE];
int Smaller[MAX_SIZE];

int Select_kth_Small(int arr[],int n,int k)
{
    if(n == 1)
        return arr[0];
    int b = 0,s = 0,t = arr[0],temp_n,temp_k;
    int temp[MAX_SIZE];
    for(int i = 1 ; i < n ; i++)//遍历集合
    {
        if(arr[i] > t)
            Biger[b++] = arr[i]; //如果当前元素比t大，就将当前元素加入Biger[]
        else
            Smaller[s++] = arr[i];//反之就加入到Smaller,这里没有考虑set[0]
    }
    if(b == 0)
    {
        Biger[b++] = t;//if...else主要是为了防止t大于或小于其他所有元素的情况
    }
    else
    {
        Smaller[s++] = t;
    }
    //如果Smaller集合中的元素个数大于K，说明第K小的元素必在其中
    //否则一定在Biger中，且应该是Biger集合中第k-r小的元素
    //更新相应的变量
    if(s >= k)
    {
        temp_n = s;
        temp_k = k;
        for(i=0;i<temp_n;i++)
        {        
            temp[i] = Smaller[i];
        }
    }        
    else
    {
        temp_n = b;
        temp_k = k-s;
        for(i=0;i<temp_n;i++)
        {
            temp[i]=Biger[i];    
        }
    }
    return Select_kth_Small(temp,temp_n,temp_k);
}

int main()
{
    int arr[]={4,0,1,0,2,3};
    int ans = Select_kth_Small(arr,6,3);
    cout<<"在数组arr[]={4,0,1,0,2,3}中,第3小的数是："<<ans<<endl;
    return 0;
}

一定要学好数据结构和算法。